Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Klaus Jansen; Marian Margraf

Published by De Gruyter 2008

Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Klaus Jansen and Marian Margraf

In the series De Gruyter Lehrbuch

https://doi.org/10.1515/9783110203172

Overview
Contents

About this book

Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.

Author information

Klaus Jansen und Marian Markgraf, Universität Kiel.

Topics

Frontmatter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	I
Inhaltsverzeichnis Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	XI
Kapitel 1 Einführung Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	2
Kapitel 2 Die Komplexitätsklassen P und NP Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	20
Kapitel 3 Approximative Algorithmen mit additiver Güte Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	51
Kapitel 4 Algorithmen mit multiplikativer Güte I: Zwei Beispiele Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	81
Kapitel 5 Algorithmen mit multiplikativer Güte II: Graphenprobleme Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	91
Kapitel 6 Algorithmen mit multiplikativer Güte III: Prozessoptimierung Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	105
Kapitel 7 Algorithmen mit multiplikativer Güte IV: Packungsprobleme Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	128
Kapitel 8 Approximationsschemata Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	150
Kapitel 9 Vollständige Approximationsschemata Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	177
Kapitel 10 Randomisierte Algorithmen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	187
Kapitel 11 Lineare Programmierung: Deterministisches und randomisiertes Runden Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	205
Kapitel 12 Lineare Programmierung und Dualität Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	227
Kapitel 13 Asymptotische polynomielle Approximationsschemata Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	253
Kapitel 14 MIN JOB SCHEDULING Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	271
Kapitel 15 Max-Min Resource Sharing Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	289
Kapitel 16 Semidefinite Programmierung Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	318
Kapitel 17 Komplexitätstheorie für Optimierungsprobleme Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	350
Kapitel 18 Nichtapproximierbarkeit I Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	361
Kapitel 19 PCP Beweissysteme Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	371
Kapitel 20 Nichtapproximierbarkeit II Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	400
Backmatter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	443

(Deutsch)

Language: German
Publisher: De Gruyter
Audience: Studierende und Dozenten der Mathematik und Informatik; Instituts- und Universitätsbibliotheken.
Keywords: Computational Complexity; Linear Programming; Discrete Optimization; Efficient Algorithms; Graph Theory

eBook

Published: August 27, 2008
ISBN: 9783110203172

Hardcover

Published: April 15, 2008
ISBN: 9783110203165