Bootstrapping: An Integrated Approach with Python and Stata

Felix Bittmann

Veröffentlicht von De Gruyter 2021

Bootstrapping

An Integrated Approach with Python and Stata

Felix Bittmann

https://doi.org/10.1515/9783110693348

Übersicht
Inhalt

Über dieses Buch

Bootstrapping is a conceptually simple statistical technique to increase the quality of estimates, conduct robustness checks and compute standard errors for virtually any statistic. This book provides an intelligible and compact introduction for students, scientists and practitioners. It not only gives a clear explanation of the underlying concepts but also demonstrates the application of bootstrapping using Python and Stata.

The content is highly accessible to beginners and requires only basic statistical knowledge.
Applied examples demonstrate the technique in action and provide code templates.

Autoreninformation

Felix Bittmann is a research assistant and PhD candidate at the Leibniz Institute for Educational Trajectories (Bamberg). He studied sociology and history in Freiburg (Breisgau) and Bamberg. His research interests are social inequality, education, quantitative methods and philosophy of science.

Fachgebiete

Frontmatter Öffentlich zugänglich PDF downloaden	I
Contents Öffentlich zugänglich PDF downloaden	V
1 Basic statistical concepts Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	1
2 Bootstrapping Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	17
3 Confidence intervals Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	32
4 Hypothesis testing Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	49
5 Regression models Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	66
6 Applied programming examples Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	78
Bibliography Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	119

(English)

Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter
Copyrightjahr: 2021
Zielgruppe: Bachelor- and master students in Business, Economics and Social Science.
Seiten
- Frontmatter: 8
- Inhalt: 120
Abbildungen
- Abbildungen: 24
- Farbige Abbildungen: 4
- Tabellen: 15
Schlagworte: Bootstrapping; Resampling; Computational Statistics; Variance Estimation Methods

eBook

Veröffentlicht: 19. April 2021
ISBN: 9783110693348

Broschur

Veröffentlicht: 19. April 2021
ISBN: 9783110694406