Zusammenfassung
Im Planungsprozess automatisierter Anlagen wächst die Menge vorhandener Informationen über die Anlage und ihr Automatisierungssystem. Verschiedene Gewerke, Abteilungen und Spezialisten wirken an der Erstellung und Bearbeitung mit und fügen ihre Arbeitsergebnisse den bereits vorhandenen Informationen hinzu. Der vorliegende Beitrag zeigt, wie durch den Einsatz wissensbasierter Methoden diese Anreicherung von Informationen während der Planung automatisierter Anlagen unterstützt werden kann. Hierbei werden sowohl die Strukturen von AutomationML als auch zusätzliches Wissen in Form von semantischen Netzen, repräsentiert in OWL, angewandt und miteinander verbunden. Das universelle Konzept wird exemplarisch anhand der Security-Analyse einer automatisierten Anlage erläutert und validiert.
Abstract
Within the engineering of an automation system the information about the plant and this system is growing steadily. Different trades, departments and experts contribute to the creation and adaption, adding their results to the existing information. In this contribution, the possibility to support this enrichment of information in the engineering of an automation system by means of knowledge based methods is demonstrated. For this purpose, the structure of AutomationML as well as additional knowledge from semantic webs, given in OWL, is applied and combined. The concept will be explained at the example of a security analysis for automation systems.
Über die Autoren
Dipl.-Ing. Matthias Glawe ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Automatisierungstechnik an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg. Forschungsschwerpunkte: Wissensbasierte Unterstützung von Security Analysen für automatisierte Anlagen.
Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg, Institut für Automatisierungstechnik, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Tel.: +49 (040) 6541-3810, Fax.: +49 (040) 6541-2004
Prof. Dr.-Ing. Alexander Fay ist Professor für Automatisierungstechnik an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg. Sein Hauptinteresse gilt Beschreibungsmitteln, Methoden und Werkzeugen für ein effizientes Engineering von Automatisierungssystemen.
Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg, Institut für Automatisierungstechnik, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Tel.: +49 (040) 6541-2719, Fax.: +49 (040) 6541-2004
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