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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter (O) June 14, 2017

CAD-basierter Workflow für den semi-automatischen Entwurf optischer Inspektionssysteme

CAD based workflow for semi-automatic design of optical inspection systems
  • Stephan Irgenfried

    Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Intelligente Prozessautomation und Robotik (IPR), Karlsruher Institut für Technologie KIT, Engler-Bunte-Ring 8, 76131 Karlsruhe, Tel.: +49 721 608 48453

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    , Heinz Wörn

    Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Intelligente Prozessautomation und Robotik (IPR), Karlsruher Institut für Technologie KIT, Engler-Bunte-Ring 8, 76131 Karlsruhe

    , Stephan Bergmann

    Institut für Visualisierung und Datenanalyse (IVD), Lehrstuhl für Computergrafik, Karlsruher Institut für Technologie KIT, Am Fasanengarten 5, 76131 Karlsruhe

    , Mahsa Mohammadikaji

    Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (IES), Karlsruher Institut für Technologie KIT, Adenauerring 4, 76131 Karlsruhe

    , Jürgen Beyerer

    Institut für Anthropomatik und Robotik IAR, Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme IES, Karlsruher Institut für Technologie KIT, Karlsruhe und Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung ISOB, Karlsruhe

    and Carsten Dachsbacher

    Institut für Visualisierung und Datenanalyse (IVD), Lehrstuhl für Computergrafik, Karlsruher Institut für Technologie KIT, Am Fasanengarten 5, 76131 Karlsruhe

Zusammenfassung

Während Computer-assistierte Inspektionsplanung (Computer Aided Inspection Planning, CAIP) für mechanische Inspektionsaufgaben Stand der Technik ist, findet sie im Bereich von Entwurf und Umsetzung von Systemen der industriellen Bildverarbeitung (IBV) noch keine breite Anwendung. Dieser Beitrag stellt ein Konzept und die beispielhafte Implementierung vor, wie durch Anreicherung von STEP-CAD-Daten mit Oberflächeneigenschaften von Bauteilen und der Einbettung von Toleranzangaben die Ausgangsbasis für eine semi-automatische Erstellung und Optimierung von Konfigurationsvorschlägen für Bildverarbeitungssysteme in Interaktion mit einem Systemexperten erreicht wird.

Abstract

While computer aided inspection planning is state of the art for mechanical inspection planning (CAIP), it is rarely used to plan optical inspection systems for industrial machine vision. In this article a concept and prototype implementation is presented for the use of STEP CAD data enriched with optical material properties and tolerance information for parts and assemblies as a basis for semi-automatic design and optimization of system configuration for optical inspection systems.

Über die Autoren

Stephan Irgenfried

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Intelligente Prozessautomation und Robotik (IPR), Karlsruher Institut für Technologie KIT, Engler-Bunte-Ring 8, 76131 Karlsruhe, Tel.: +49 721 608 48453

Heinz Wörn

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Intelligente Prozessautomation und Robotik (IPR), Karlsruher Institut für Technologie KIT, Engler-Bunte-Ring 8, 76131 Karlsruhe

Stephan Bergmann

Institut für Visualisierung und Datenanalyse (IVD), Lehrstuhl für Computergrafik, Karlsruher Institut für Technologie KIT, Am Fasanengarten 5, 76131 Karlsruhe

Mahsa Mohammadikaji

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (IES), Karlsruher Institut für Technologie KIT, Adenauerring 4, 76131 Karlsruhe

Jürgen Beyerer

Institut für Anthropomatik und Robotik IAR, Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme IES, Karlsruher Institut für Technologie KIT, Karlsruhe und Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung ISOB, Karlsruhe

Carsten Dachsbacher

Institut für Visualisierung und Datenanalyse (IVD), Lehrstuhl für Computergrafik, Karlsruher Institut für Technologie KIT, Am Fasanengarten 5, 76131 Karlsruhe

Danksagung

Dieser Beitrag entstand im Rahmen der Arbeiten zum Projekt „ASP-Sim – Interaktives Computergrafik-basiertes Rapid Prototyping der Bilderfassung für die Automatische Sichtprüfung“, gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft DFG (https://doi.org/10.13039/501100001659, WO 720/46-1, Heinz Wörn).

Erhalten: 2017-4-25
Angenommen: 2017-5-22
Online erschienen: 2017-6-14
Erschienen im Druck: 2017-6-27

©2017 Walter de Gruyter Berlin/Boston

Downloaded on 7.6.2023 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/auto-2017-0044/html
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