Zusammenfassung
Die Corona-Krise hat Fridays for Future (FFF) – wie auch andere soziale Bewegungen – mit nicht absehbaren und einschneidenden Einschränkungen konfrontiert. Inwiefern kam es aufgrund dieser radikal veränderten Situation zu einer Anpassung des Handlungsrepertoires von FFF? Und ermöglichen online bzw. hybride Protestaktionen eine Ausweitung des Mobilisierungspotentials durch die Einbindung von geographischen Einheiten, die bisher nicht an die Bewegung angeschlossen waren? Diesen Fragen nähern wir uns in diesem Beitrag mittels neuer online-generierter Datenquellen. Dabei greifen wir auf Informationen zu den Teilnehmer*innen und Protestformen des Online-Streiks vom 24. April und des Klimastreiks vom 25. September 2020 zurück. Unsere deskriptiven Analysen zeigen regionale Varianzen in der Protestintensität und Innovationen in den Protestformen. Darauf aufbauend nutzen wir die geographisch kleinteilige Struktur der Daten, um in Regressionsanalysen etablierte Erklärungsfaktoren für die Mobilisierungskraft von FFF zu testen. Generell weisen die Ergebnisse auf keine deutliche Erweiterung der Mobilisierung hin: FFF konnte während der Pandemie besonders stark in urbanen, grün wählenden Gebieten mit hohem Bildungsniveau und Frauenanteil in Bevölkerung und Politik mobilisieren.
Abstract
The Corona crisis confronted Fridays For Future (FFF) – like many other social movements – with unforeseeable and drastic restrictions. How did the activists deal with hygiene restrictions, the collapse of media attention, and the general slogan to #stayathome? Did online and hybrid forms of protest even help to increase the FFF’s mobilization potential? We approach these questions using new online data sources. Specifically, we draw on information on the participants and protest forms of the climate strikes in April and September 2020. Our descriptive analyses show regional variances in protest intensity and innovations in protest forms. Building on this, we use the spatially detailed structure of the data to test established explanatory factors for FFF’s mobilizing power in regression analyses. In general, the results do not indicate a significant expansion of the mobilization: FFF could mobilize particularly well in urban, “green-voting” areas with a highly educated population and strong female representation in the population and politics.
About the authors
Sophia Hunger ist Politikwissenschaftlerin und arbeitet am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB).
Swen Hutter ist Lichtenberg-Professor in politischer Soziologie an der Freien Universität Berlin und Stellvertretender Direktor des Zentrums für Zivilgesellschaftsforschung, einer gemeinsamen Initiative von WZB und der Freien Universität Berlin.
Literatur
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8 Anhang
Operationalisierung der Variablen für die Regressionsanalyse
|
Name |
Operationalisierung |
Quelle |
|
Bevölkerungsdichte |
Anzahl der Einwohner*innen pro Fläche |
Statistisches Bundesamt 2020 |
|
ÖV-Angebotsdichte |
Einwohner*innengewichtete Luftliniendistanz zur nächsten Haltestelle des ÖV mit mind. 10 Abfahrten am Tag |
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) (2020) |
|
Arbeitslosigkeit |
Anteil der Arbeitslosen an den zivilen Erwerbspersonen in % |
BBSR (2020) |
|
BIP pro Einwohner*in |
Bruttoinlandsprodukt in € je Einwohner*in |
BBSR (2020) |
|
Anteil bis 25 Jahre |
Eigene Berechnung aus Einwohner*innen von 6 bis unter 18 Jahren, Einwohner unter 6 Jahre, Einwohner*innen von 18 bis unter 25 Jahren und Einwohner*innen von 25 bis unter 30 Jahren |
BBSR (2020) |
|
Frauenanteil an Bevölkerung |
Anteil Frauen* an der Bevölkerung |
Statistisches Bundesamt 2020 |
|
Anteil an Akademiker*innen |
Anteil Beschäftigte mit akademischem Berufsabschluss |
BBSR (2020) |
|
Stimmenanteil Grüne 2017 |
Anteil der Zweitstimmen fuer BÜNDNIS90/Die Grünen bei der Bundestagswahl 2017 |
Bundeswahlleiter 2017 |
|
Wahlbeteiligung |
Anteil der gültigen Zweitstimmen proportional zu Wahlberechtigten |
Bundeswahlleiter 2017 |
|
Frauenanteil in Politik |
Anzahl Frauen mit Mandaten in Stadträten und Kreistagen an allen Mandaten in % |
BBSR (2020) |
© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
