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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter February 11, 2022

Einfluss der Stadtstruktur auf das raumbezogene Sicherheitsgefühl

Die Anwendbarkeit objektiv vorliegender Daten der sozialen und physischen Stadtstruktur zur Erklärung des subjektiven Sicherheitsgefühls

Influence of the urban structure on the spatial sense of security
The applicability of objectively available data of the social and physical urban structure for the explanation of the subjective sense of security
Mathias Berthold, Maike Meyer and Lena Dahlen

Zusammenfassung

Das subjektive Sicherheitsgefühl der Bevölkerung und die objektive Sicherheitslage gehen häufig auseinander. Für eine effektive Kriminalprävention sollten beide Ebenen berücksichtigt werden. Im Hinblick auf eine zielgerichtete städtebauliche Kriminalprävention wurden mögliche Zusammenhänge zwischen dem subjektiven Sicherheitsgefühl in der Wohngegend und Merkmalen der physischen sowie sozialen Stadtstruktur analysiert. Die Daten zum Sicherheitsgefühl stammen aus einer Bevölkerungsbefragung des Landeskriminalamtes Nordrhein-Westfalen. Die Daten zur Stadtstruktur wurden über die infas360 GmbH bezogen. Mit den getrennten Datenquellen sollte überprüft werden, inwieweit sich objektiv vorliegende Daten zur Erklärung des Sicherheitsgefühls und in der Konsequenz auch für zielgerichtete Kriminalprävention nutzen lassen. Im Ergebnis zeigten sich lediglich geringe Zusammenhänge. Weder die Variablen der physischen Stadtstruktur, noch die Variablen der sozialen Stadtstruktur konnten wesentlich zur Erklärung des subjektiven Sicherheitsgefühls auf der individuellen Ebene beitragen, obgleich die Richtung der Zusammenhänge den theoretischen Annahmen entsprochen hat. Eine Mehrebenanalyse zeigte, dass die objektiven Daten eher auf der Ebene der Postleitzahlbereiche und nicht auf der individuellen Ebene wirken. Letztendlich wird angenommen, dass die räumliche Betrachtungsgröße auf Postleitzahlbereichen zum einen und die methodische Trennung zwischen dem subjektiv erhobenen Sicherheitsgefühl und den objektiv vorliegenden Daten der Stadtstruktur zum anderen dazu führten, dass lediglich geringe Zusammenhänge festgestellt werden konnten. Bei der Verwendung soziostruktureller Daten sollte somit stets die räumliche Bezugsgröße berücksichtigt werden, auf der sie Wirkung entfalten.

Abstract

The population’s subjective sense of security and the objective security situation often diverge. For effective crime prevention, findings from both sources should be included. With a view to targeted urban crime prevention, this article analyzes possible correlations between the subjective feeling of safety in the residential area and features of the physical as well as social urban structure. The data on the feeling of safety are taken from a population survey conducted by the North Rhine-Westphalian State Office of Criminal Investigation. The data on urban structure were obtained from infas360 GmbH. The aim of the separate data sources was to examine the extent to which objectively available data can be used to explain the feeling of safety and, as a consequence, for targeted urban crime prevention. The results showed only minor correlations. Neither the variables of the physical urban structure nor the variables of the social urban structure could contribute significantly to the explanation of the subjective feeling of safety at the individual level, although the direction of the correlations corresponded to the theoretical assumptions. Multi-level analysis showed that the objective data tended to operate at the zip code level rather than at the individual level. Ultimately, it is assumed that the spatial size of observation on zip code areas, on the one hand, and the methodological separation between the subjectively surveyed feeling of safety and the objectively available data of the urban structure, on the other hand, led to the fact that only minor correlations could be found. Thus, when using sociostructural data, one should always take into account the spatial reference level on which they are effective.

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Online erschienen: 2022-02-11
Erschienen im Druck: 2022-02-09

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