Zusammenfassung
Hohe Schuldenstände und im langfristigen Vergleich niedrige Investitionen sind symptomatisch für die Schieflage der Kommunalfinanzen in vielen Regionen Deutschlands. Die Autoren untersuchen die Ursachen der langfristigen Fehlentwicklungen in den kommunalen Budgets. Eine ökonometrische Analyse der nordrhein-westfälischen Kommunen, die exemplarisch für die kommunalen Finanzprobleme stehen, zeigt Determinanten von Investitionsausgaben und Verschuldung. Investitionen werden demnach von hohen Steuereinnahmen begünstigt und durch hohe Sozial- und Personalausgaben beeinträchtigt. Eine zentrale Stellschraube zur Entspannung kommunaler Haushalte sind die Sozialausgaben, über deren (Neu-) Aufteilung zwischen den föderalen Ebenen auch die regionalen Disparitäten abgebaut werden könnten. Um die Kommunen zukunftsfest zu machen, könnte man einen kommunalen Investitionsfonds auflegen, dessen Mittel ähnlich verteilt werden wie beim Zukunftsinvestitionsgesetz im Rahmen des Konjunkturpakets II nach der Finanzkrise 2008/2009.
Literaturverzeichnis
Arellano, M. und S. Bond (1991), Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations, Review of Economic Studies 58(2), S. 277–97.Search in Google Scholar
Bardt, H., S. Dullien, M. Hüther und K. Rietzler (2019), Für eine solide Finanzpolitik: Investitionen ermöglichen!, IW-Policy Paper Nr. 10.Search in Google Scholar
Beznoska, M. und T. Hentze (2018), Investitionen in die Infrastruktur kommen vielerorts zu kurz, IW-Kurzbericht Nr. 38.Search in Google Scholar
Beznoska, M. und T. Hentze (2019), Ein Zukunftsfonds zur Tilgung der kommunalen Kassenkredite in Nordrhein-Westfalen, IW-Policy Paper Nr. 5.Search in Google Scholar
Beznoska, M. und B. Kauder (2019), Verschuldung und Investitionen der Kommunen in Deutschland, IW-Trends 46(3), S. 3–19.Search in Google Scholar
Blundell, R. und S. Bond (1998), Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models, Journal of Econometrics 87(1), S. 115–43.Search in Google Scholar
Boettcher, F., R. Freier, R. Geißler, F.-S. Niemann und M. Schubert (2017), Entwicklung und Verteilung der Kassenkredite, in Kommunaler Finanzreport 2017, Gütersloh, Bertelsmann Stiftung.Search in Google Scholar
Boettcher, F., R. Freier, R. Geißler, M. Schubert und R. Stollhoff (2019), Kommunale Finanzen im Jahr 2018, in Kommunaler Finanzreport 2019, Gütersloh, Bertelsmann Stiftung.Search in Google Scholar
Borck, R., F. Fossen, R. Freier und T. Martin (2015), Race to the debt trap? Spatial econometric evidence on debt in German municipalities, Regional Science and Urban Economics 53, S. 20–37.Search in Google Scholar
Büttner, T., L. Dörr, S. Gäbler, B. Kauder, M. Krause und N. Potrafke (2019), Überprüfung der Einwohnergewichtung im System des kommunalen Finanzausgleichs in Nordrhein-Westfalen, ifo Forschungsberichte 105.Search in Google Scholar
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)(Hrsg.), Indikatoren und Karten zur Raum- und Stadtentwicklung (INKAR), online verfügbar unter https://www.inkar.de/.Search in Google Scholar
Dieter, J. (2018), Schuldenschnitt mittels Hessenkasse, Lösung nur für Hessen oder Modell für andere Länder?, in M. Junkernheinrich et al. (Hrsg.), Jahrbuch für öffentliche Finanzen 1-2018, S. 423–437, Berlin, Berliner Wissenschafts-Verlag.Search in Google Scholar
Döring, T., T. Brenner und F. Rischkowsky (2018), Interkommunale Finanzbedarfsermittlung im nordrhein-westfälischen Finanzausgleich, Schriften zur öffentlichen Verwaltung und öffentlichen Wirtschaft, Band 239, Berlin, Berliner Wissenschafts-Verlag.Search in Google Scholar
Dullien, S., M. Hüther, T. Krebs, B. Praetorius und C. K. Spieß (2020), Weiter denken: Ein nachhaltiges Investitionsprogramm als tragende Säule einer gesamtwirtschaftlichen Stabilisierungspolitik, Düsseldorf, Hans-Böckler-Stiftung.Search in Google Scholar
Geißler, R. und F.-S. Niemann (2015), Kommunale Sozialausgaben – Wie der Bund sinnvoll helfen kann, Gütersloh, Bertelsmann Stiftung.Search in Google Scholar
Harris, R. und E. Tzavalis (1999), Inference for unit roots in dynamic panels where the time dimension is fixed, Journal of Econometrics 91(2), S. 201–26.Search in Google Scholar
Junkernheinrich, M. et al. (2011), Haushaltsausgleich und Schuldenabbau – Konzept zur Rückgewinnung kommunaler Finanzautonomie im Land Nordrhein-Westfalen, Gutachten im Auftrag des Ministeriums für Inneres und Kommunales sowie des Finanzministeriums Nordrhein-Westfalen, online verfügbar unter https://gar-nrw.de/files/Gutachten_Junkernheinrich_Lenk_komplett.pdf.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2020a), Verbraucherpreisindex (inkl. Veränderungsraten): Deutschland, Jahre, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2020b), VGR des Bundes – Deflatoren: Deutschland, Jahre, Verwendung des Bruttoinlandsprodukts, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2020c), Vorläufiger Schuldenstand des Öffentlichen Gesamthaushalts, Fachserie 14, Reihe 5.2, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2019a), Finanzen und Steuern – Vierteljährliche Kassenergebnisse des Öffentlichen Gesamthaushalts, 1.-4. Vierteljahr 2019, Fachserie 14, Reihe 2, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2019b), Schulden des Öffentlichen Gesamthaushalts, Fachserie 14, Reihe 5, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2019c), Vorausberechneter Bevölkerungsstand: Bundesländer, Stichtag, Varianten der Bevölkerungsvorausberechnung, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2018), Finanzen und Steuern – Vierteljährliche Kassenergebnisse des Öffentlichen Gesamthaushalts, 1.-4. Vierteljahr 2018, Fachserie 14, Reihe 2, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2011-2017), Finanzen und Steuern – Rechnungsergebnisse der Kernhaushalte der Gemeinden und Gemeindeverbände, Fachserie 14, Reihe 3.3.1, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2010-2018), Schulden der Kernhaushalte der Gemeinden und Gemeindeverbände – Stichtag: 31.12. – regionale Ebenen, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (2002-2010), Finanzen und Steuern – Jahresrechnungsergebnisse kommunaler Haushalte, Fachserie 14, Reihe 3.3, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (1995-2018), Durchschnittliche Jahresbevölkerung nach Geschlecht – Jahresdurchschnitt – regionale Ebenen, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Bundesamt (1995-2009), Schulden – 31.12. – regionale Ebenen, Wiesbaden.Search in Google Scholar
Statistisches Landesamt NRW (IT. NRW) (1995-2019), Finanzen (GFK) der Gemeinden und Gemeindeverbände, Einnahmen, Ausgaben, Kassenkredite, Wertpapierschulden und Kredite, Landesdatenbank, online verfügbar unter https://www.landesdatenbank.nrw.de/ldbnrw/online. Search in Google Scholar
Wissenschaftlicher Beirat beim BMWi (2020), Öffentliche Infrastruktur in Deutschland: Probleme und Reformbedarf, Berlin, Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi).Search in Google Scholar
Anhang

Kommunale Sozialausgaben (als Anteil am Budget)
Anmerkungen: Bereinigte Bruttoausgaben für Soziales und Jugend (bis 2010: für Soziale Sicherung); Rechnungsergebnisse; Sozialausgaben und Gesamtausgaben preisbereinigt mit dem Deflator für Staatskonsumausgaben (Statistisches Bundesamt 2020b); nur Kernhaushalte; inklusive Gemeindeverbände; Nord: Schleswig-Holstein, Niedersachsen; West: Hessen, Rheinland-Pfalz, Saarland; Süd: Baden-Württemberg, Bayern; Ost: neue Bundesländer.
Quellen: Statistisches Bundesamt 1995–2018, 2002–2010, 2011–2017, 2018, 2019a, 2019c, eigene Berechnungen

Kommunale Investitionsausgaben (als Anteil am Budget)
Anmerkungen: Rechnungsergebnisse (2018 und 2019 Kassenergebnisse); Investitionsausgaben preisbereinigt mit dem Deflator für Bruttoinvestitionen, Gesamtausgaben preisbereinigt mit dem Deflator für Staatskonsumausgaben (Statistisches Bundesamt 2020b); nur Kernhaushalte; inklusive Gemeindeverbände; Nord: Schleswig-Holstein, Niedersachsen; West: Hessen, Rheinland-Pfalz, Saarland; Süd: Baden-Württemberg, Bayern; Ost: neue Bundesländer.
Quellen: Statistisches Bundesamt 1995–2018, 2002–2010, 2011–2017, 2018, 2019a, 2019c, eigene Berechnungen
© 2020 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston