Accessible Requires Authentication Published by De Gruyter November 19, 2020

Fällt der Apfel weit vom Stamm?

Ein Überblick über den Forschungsstand zur intergenerationellen sozialen Mobilität

Melanie Häner ORCID logo and Christoph A. Schaltegger

Zusammenfassung

In diesem Übersichtsartikel beleuchten Melanie Häner und Christoph A. Schaltegger den Forschungsstand zur intergenerationellen sozialen Mobilität. Sie grenzen zunächst verschiedene Konzepte und Maße voneinander ab und erläutern den Zusammenhang zwischen der sozialen Ungleichheit und der sozialen Mobilität. Dabei legen sie ein Augenmerk auf die Verwendung von Nachnamen für langfristige Analysen über mehrere Generationen. Anschließend stellen sie den aktuellen Forschungsstand dar, den sie nach den verschiedenen Indikatoren des sozialen Status ordnen. Der Forschung zur Situation in der Schweiz widmen sie ein eigenes Kapitel. Der Beitrag enthält zudem einen Exkurs zum Einfluss der Großeltern und der Mütter. Schließlich nutzen die Autoren die wichtigsten Schlussfolgerungen im Fazit zur Formulierung einer groben Forschungsagenda.

JEL-Klassifikation: J62; I24; I2

Danksagung

Wir danken Marco Wyss, Hilfsassistent an der Universität Luzern, für seine Mitarbeit.

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Anhang 1: Übersicht der verwendeten Schätzer für die Ergebnisdarstellung

Studie Land Status-Indikator Methode Schätzer Ø Schätzer
Vosters und Nybom 2017 Schweden Einkommen IGE[2] 0,23 0,23
Vosters und Nybom 2017 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,44 0,44
Olivetti und Paserman 2015 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,31–0,5 0,405
Bratberg et al. 2017 Schweden Einkommen rank[3] 0,204–0,215 0,2095
Bratberg et al. 2017 Deutschland Einkommen rank3 0,232–0,245 0,2385
Bratberg et al. 2017 Norwegen Einkommen rank3 0,223 0,223
Bratberg et al. 2017 Vereinigte Staaten Einkommen rank3 0,292–0,395 0,3435
Bratberg et al. 2017 Deutschland Einkommen IGE2 0,314 0,314
Bratberg et al. 2017 Norwegen Einkommen IGE2 0,194 0,194
Bratberg et al. 2017 Schweden Einkommen IGE2 0,231 0,231
Bratberg et al. 2017 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,432 0,432
Grawe 2004 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,473 0,473
Grawe 2004 Vereinigte Staaten Einkommen rank3 0,423 0,423
Grawe 2004 Kanada Einkommen IGE2 0,152 0,152
Grawe 2004 Kanada Einkommen rank3 0,086 0,086
Grawe 2004 Deutschland Einkommen IGE2 0,095 0,095
Grawe 2004 Deutschland Einkommen rank3 0,105 0,105
Grawe 2004 Vereinigtes Königreich Einkommen IGE2 0,344 0,344
Grawe 2004 Vereinigtes Königreich Einkommen rank3 0,814 0,814
Couch und Lillard 2004 Deutschland Einkommen IGE2 0,098–0,216 0,157
Couch und Lillard 2004 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,079–0,134 0,1065
Lindahl et al. 2015 Schweden Einkommen IGE2 0,281 0,281
Stockhausen 2018 Deutschland Einkommen IGE2 0,232–0,371 0,3015
Stockhausen 2018 Frankreich Einkommen IGE2 0,41 0,41
Stockhausen 2018 Schweden Einkommen IGE2 0,27 0,27
Stockhausen 2018 Norwegen Einkommen IGE2 0,17 0,17
Stockhausen 2018 Vereinigtes Königreich Einkommen IGE2 0,5 0,5
Stockhausen 2018 Dänemark Einkommen IGE2 0,15 0,15
Stockhausen 2018 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,47 0,47
Mazumder und Acosta 2015 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,502–0,583 0,5425
Landersø und Heckman 2017 Dänemark Einkommen IGE2 0,063–0,352 0,415
Landersø und Heckman 2017 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,289–0,446 0,3675
Ermisch et al. 2006 Deutschland Einkommen IGE2 0,152–0,396 0,274
Ermisch et al. 2006 Vereinigtes Königreich Einkommen IGE2 0,259–0,306 0,2825
Ermisch et al. 2006 Vereinigtes Königreich Einkommen OLS[4] 0,397–0,444 0,4205
Schnitzlein 2009 Deutschland Einkommen IGE2 0,26–0,36 0,31
Schnitzlein 2016 Deutschland Einkommen IGE2 0,391 0,391
Schnitzlein 2016 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,494 0,494
Chetty 2014 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,344 0,344
Chetty 2014 Vereinigte Staaten Einkommen rank3 0,339 0,339
Lefranc und Trannoy 2005 Frankreich Einkommen TS2SLS[5] 0,4–0,3 0,35
Eriksen 2020 Dänemark Einkommen rank3 0,242 0,242
Eriksen 2020 Kanada Einkommen rank3 0,242 0,242
Eriksen 2020 Vereinigte Staaten Einkommen rank3 0,33 0,33
Piraino 2007 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2, IV[6] 0,41–0,53 0,47
Dearden et al. 1997 Vereinigtes Königreich Einkommen IV6 0,58 0,58
Solon 1992 Deutschland Einkommen IGE2 0,34 0,34
Corak und Heisz 1999 Kanada Einkommen IGE2 0,23 0,23
Osterberg 2000 Schweden Einkommen IGE2 0,13 0,13
Österbacka 2001 Finnland Einkommen IGE2 0,129 0,129
Björklund und Jäntti 1997 Vereinigte Staaten Einkommen TS2SLS5 0,42–0,52 0,47
Björklund und Jäntti 1997 Schweden Einkommen TS2SLS5 0,28 0,28
Piraino 2007 Italien Einkommen OLS4 0,395–0,354 0,3745
Piraino 2007 Italien Einkommen TS2SLS5 0,435–0,554 0,4945
Acciari et al. 2019 Italien Einkommen rank3 0,25 0,25
Boserup et al. 2018 Dänemark Einkommen rank3 0,18 0,18
Schnelle 2015 Norwegen Einkommen rank3 0,19 0,19
Connolly et al. 2019 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,344 0,344
Connolly et al. 2019 Kanada Einkommen IGE2 0,31 0,31
Connolly et al. 2019 Vereinigte Staaten Einkommen rank3 0,341 0,341
Connolly et al. 2019 Kanada Einkommen rank3 0,229 0,229
Murtazashvili et al. 2015 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,422 0,422
Murtazashvili et al. 2015 Schweden Einkommen IGE2 0,296 0,296
Murtazashvili et al. 2015 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,264–0,422 0,343
Murtazashvili et al. 2015 Schweden Einkommen IGE2 0,145–0,478 0,3115
Murtazashvili et al. 2015 Vereinigte Staaten Einkommen Korrelation[7] 0,382 0,382
Murtazashvili et al. 2015 Schweden Einkommen Korrelation7 0,254 0,254
Murtazashvili et al. 2015 Vereinigte Staaten Einkommen Korrelation7 0,239–0,382 0,3105
Murtazashvili et al. 2015 Schweden Einkommen Korrelation7 0,124–0,410 0,267
Pekkarinen et al. 2009 Finnland Einkommen IGE2 0,23–0,30 0,265
Pekkala und Lucas 2007 Finnland Einkommen IGE2 0,358–0,436 0,397
Corak et al. 2014 Schweden Einkommen IGE2 0,25 0,25
Corak et al. 2014 Kanada Einkommen IGE2 0,22–0,26 0,24
Corak et al. 2014 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,4 0,4
Behrman und Taubman 1985 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,2 0,2
Solon 1992 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,41 0,41
Heidrich 2017 Schweden Einkommen IGE2 0,298 0,298
Heidrich 2017 Schweden Einkommen rank3 0,197 0,197
Kourtellos et al. 2020 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,427 0,427
Bloome et al. 2018 Vereinigte Staaten Einkommen rank3 0,424 0,424
Mitnik et al. 2019 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,46–0,5 0,48
OECD 2015 Dänemark Einkommen IGE2 0,15 0,15
OECD 2015 Norwegen Einkommen IGE2 0,17 0,17
OECD 2015 Finnland Einkommen IGE2 0,18 0,18
OECD 2015 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,47 0,47
OECD 2015 Vereinigtes Königreich Einkommen IGE2 0,5 0,5
OECD 2015 Frankreich Einkommen IGE2 0,47 0,47
OECD 2015 Italien Einkommen IGE2 0,48 0,48
OECD 2015 Deutschland Einkommen IGE2 0,32 0,32
Corak 2016 Vereinigtes Königreich Einkommen IGE2 0,5 0,5
Corak 2016 Italien Einkommen IGE2 0,5 0,5
Corak 2016 Vereinigte Staaten Einkommen IGE2 0,47 0,47
Corak 2016 Schweiz Einkommen IGE2 0,46 0,46
Corak 2016 Frankreich Einkommen IGE2 0,41 0,41
Corak 2016 Deutschland Einkommen IGE2 0,32 0,32
Corak 2016 Schweden Einkommen IGE2 0,27 0,27
Corak 2016 Kanada Einkommen IGE2 0,19 0,19
Corak 2016 Finnland Einkommen IGE2 0,18 0,18
Corak 2016 Norwegen Einkommen IGE2 0,17 0,17
Corak 2016 Dänemark Einkommen IGE2 0,15 0,15
Chuard und Grassi 2020 Schweiz Einkommen rank3 0,153 0,153
Kourtellos et al. 2020 Vereinigte Staaten Bildung OLS4 0,194 0,194
Silke 2012 Deutschland Bildung OLS4 0,12–0,24 0,18
Lindahl et al. 2015 Schweden Bildung OLS4 0,296 0,296
Leeuw et al. 2018 Niederlande Bildung OLS4 0,226–0,233 0,2295
Kroeger und Thompson 2016 Vereinigte Staaten Bildung OLS4 0,299–0,350 0,3245
Havari und Savegnago 2013 Europa Bildung OLS4 0,25–0,27 0,26
Güell et al. 2015 Spanien Bildung Korrelation7 0,609 0,61
Checchi et al. 2013 Italien Bildung Korrelation7 0,5 0,5
Amin et al. 2015 Schweden Bildung Korrelation7 0,232 0,232
Huang 2012 Vereinigte Staaten Bildung Korrelation7 0,46 0,46
Assari 2018 Vereinigte Staaten Bildung Korrelation7 0,34 0,34
Fletcher und Han 2019 Vereinigte Staaten Bildung OLS4 0,255–0,326 0,30875
Braun und Stuhler 2016 Deutschland Bildung OLS4 0,5 0,5
Güell et al. 2015 Spanien Bildung ICS[8] 0,6 0,6
Beller 2009 Vereinigte Staaten Beruf rank3 0,26 0,26
Jonsson et al. 2011 Vereinigte Staaten Beruf OLS4 0,39 0,39
Mazumder und Acosta 2015 Vereinigte Staaten Beruf OLS4 0,305–0,358 0,3315
Hout 2018 Vereinigte Staaten Beruf OLS4 0,4–0,58 0,49
Torche 2016 Vereinigte Staaten Beruf OLS4 0,075–0,349 0,249
Ermisch et al. 2006 Vereinigtes Königreich Beruf OLS4 0,26–0,31 0,285
Ermisch et al. 2006 Deutschland Beruf OLS4 0,25–0,33 0,29
Adermon et al. 2018 Schweden Vermögen rank3 0,3–0,4 0,35
Boserup et al. 2014 Dänemark Vermögen OLS4 0,24 0,24
Pfeffer und Killewald 2018 Vereinigte Staaten Vermögen rank3 0,4 0,4
Clark et al. 2014, 2014a, 2014b; 2015 verschiedene Länder verschiedene IGE2, seltene Nachnamen[9] 0,7–0,9 0,8
Online erschienen: 2020-11-19
Erschienen im Druck: 2021-07-05

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