Zusammenfassung
Digitalisierung und Datenbewirtschaftung werden zunehmend zu bestimmenden Faktoren der wirtschaftlichen Tätigkeit von Unternehmen. Untersuchungen zeigen jedoch, dass viele Unternehmen in der Nutzung und insbesondere beim Teilen von Daten deutlich hinter den technischen Möglichkeiten zurückbleiben und die sich bietenden geschäftlichen Potenziale nicht ausnutzen. Dies liegt auch an Hemmnissen. Die bisherige Literatur zu den relevanten Hemmfaktoren ist jedoch überschaubar. Um diese Lücke zu schließen, analysieren Klaus-Heiner Röhl und Marc Scheufen Daten einer Unternehmensbefragung bezüglich verschiedener Hemmnisse. Wie sich ergibt, stuft eine überwiegende Mehrheit von Unternehmen insbesondere rechtliche Hemmnisse als relevant ein, was auf einen steigenden Bedarf an datenbezogener rechtlicher Expertise hinweist. Es zeigt sich, dass vor allem solche Firmen, die zur Datenbewirtschaftung eher fähig sind, signifikant häufiger rechtliche, aber auch andere Hemmnisse sehen. Die Autoren folgern, dass die höhere Sensibilität dieser Unternehmen für die Hürden beim Bewirtschaften von Daten im Allgemeinen und mit Bezug auf das Teilen von Daten im Besonderen ein Signal für wirtschaftspolitisches Handeln sein sollte.
Funder Name: Bundesministerium für Forschung und Technologie
Funder Id: http://dx.doi.org/10.13039/501100004937
Grant Number: IEDS003
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Anhang
Chi2-Unabhängigkeitstest für die Hemmnisse nach Nutzertyp
|
Datenteiler |
Datengeber |
Datenempfänger |
beides |
|
|
Data Economy Readiness |
0,170*** |
0,086** |
0,121** |
0,144*** |
|
Rechtliche Hemmnisse |
0,133*** |
0,036** |
0,059*** |
0,020 |
|
Organisatorische Hemmnisse |
0,135*** |
0,045 |
0,100*** |
0,055*** |
|
Technische Hemmnisse |
0,108*** |
0,055*** |
0,094*** |
0,011 |
|
Wirtschaftliche Hemmnisse |
0,065* |
0,006** |
0,060 |
0,013 |
Anmerkung: ***/**/*: signifikant auf dem 1 %-/5 %-/10 %-Niveau; gewichteter Chi2-Unabhängigkeitstest für jeweils zwei kategoriale Merkmale mit der Nullhypothese, dass die betrachteten Merkmale unabhängig sind, das heißt, bei Falsifikation wird eine Abhängigkeit zwischen den Merkmalen festgestellt. Die Werte in der Tabelle spiegeln Cramers V als Maß für den Zusammenhang zwischen 0 und 1 wider. Als Datengeber wird ein Unternehmen bezeichnet, das auf die Frage, ob man sich beim Teilen von Daten eher als Anbieter von Daten sieht, dieses Item bejahte; als Datenempfänger wird ein Unternehmen bezeichnet, das auf die Frage, ob man sich beim Teilen von Daten eher als Empfänger von Daten sieht, dieses Item bejahte; als „beides“ wird ein Unternehmen bezeichnet, das auf die Frage, ob man sich beim Teilen von Daten gleichermaßen als Anbieter und Empfänger von Daten sieht, dieses bejahte; als Datenteiler wird ein Unternehmen bezeichnet, das sich einem der drei Kategorien zuordnet. Befragung von 1.002 Industrieunternehmen und industrienahen Dienstleistern im Herbst 2021.
Quelle: Eigene Zusammenstellung
© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
