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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter Oldenbourg December 9, 2022

Vorhersagen und Entscheiden: Predictive Policing in Polizeiorganisationen

  • Simon Egbert

    Simon Egbert (Dr. phil.) ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld im ERC-Projekt „The Future of Prediction. The Social Consequences of Algorithmic Forecast in Insurance, Medicine and Policing“. Seine aktuellen Forschungsinteressen liegen in der Digitalisierungsforschung und in der Wissenschafts- und Techniksoziologie, insbesondere mit Blick auf Prädiktionsverfahren und Praktiken des Testens. Wichtige Publikationen: Diskurs und Materialität. Eine Dispositivanalyse des Drogentestens. Wiesbaden, 2022; (zs. mit Matthias Leese) Criminal Futures. Predictive Policing and Everyday Police Work. London/New York, 2021; (zs. mit Maximilian Heimstädt/Elena Esposito): A Pandemic of Prediction: On the Circulation of Contagion Models between Public Health and Public Safety. Sociologica – International Journal for Sociological Debate 14 (2020) (3); (zs. mit Mareile Kaufmann/Matthias Leese) Predictive Policing and the Politics of Patterns, in: The British Journal of Criminology 59 (2019) (3).

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    , Elena Esposito

    Elena Esposito ist Professorin für Soziologie an der Universität Bielefeld und an der Universität Bologna. Sie hat zahlreiche Publikationen zur Gesellschaftstheorie, Medientheorie, Gedächtnistheorie und zur Soziologie der Finanzmärkte veröffentlicht. Ihre aktuelle Forschung über algorithmische Vorhersage wird durch ein fünfjähriges Advanced Grant des European Research Council unterstützt. Ihr neuestes Buch: Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence. Cambrigde, Mass./London, 2022.

    and Maximilian Heimstädt

    Maximilian Heimstädt (Dr. rer. pol.) ist Akademischer Oberrat an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld und Mitarbeiter im ERC-Projekt „The Future of Prediction. Prediction. The Social Consequences of Algorithmic Forecast in Insurance, Medicine and Policing “. Zudem leitet er die Forschungsgruppe „Reorganisation von Wissenspraktiken“ am Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft in Berlin. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf Fragen der Organisations- und Managementforschung im Kontext der digitalen Transformation. Wichtige Publikationen: (zs. mit Leonhard Dobusch) Strukturwandel der wissenschaftlichen Öffentlichkeit: Konstitution und Konsequenzen des Open-Access-Pfades. Leviathan Sonderband 37 (2021); (zs. mit Simon Egbert/Elena Esposito) A pandemic of prediction: On the circulation of contagion models between public health and public safety. Sociologica 14 (2021) (3); (zs. mit Leonhard Dobusch) Transparency and accountability: Causal, critical and constructive perspectives. Organization Theory 1 (2020) (4).

From the journal Soziale Systeme

Zusammenfassung

In vielen Organisationen kommen im Zuge der Digitalisierung Algorithmen zum Einsatz, die Vorhersagen generieren. Dieser Beitrag analysiert die Auswirkungen dieser Algorithmisierung auf Entscheidungen in der Polizei am Beispiel von Predictive Policing. Unter Predictive Policing wird die zunehmende Verwendung von Prognosesoftware zur Vorhersage und Prävention kriminellen Verhaltens in Polizeiorganisationen verstanden. Ausgehend von der Differenzierung zweier Varianten polizeilicher Prognosesoftware, die sich durch einen unterschiedlichen Grad an Verständlichkeit für deren Nutzer:innen auszeichnen, untersucht der Beitrag die Auswirkungen dieser Algorithmen auf zentrale Entscheidungsprämissen polizeilicher Organisationen: Programme, Kommunikationswege und Personen. Die Analyse ermöglicht einen Ausblick auf die Folgen der zukünftigen Entwicklung prädiktiver Software für die Polizei als Organisation, die wir im Fazit darstellen.

Abstract

In the course of digitalisation, predictive algorithms are used in many organisations. The article analyses the effects of this algorithmisation on decisions in the police taking the example of predictive policing. Under the term predictive policing, police organisations are increasingly using algorithms to forecast and prevent criminal behaviour. Based on the differentiation of two variants of predictive policing software, which are characterised by a different degree of opacity for their users, the article examines the effects of these algorithms on central decision premises of police organisations: programmes, communication channels and persons. The analysis enables an outlook on the consequences of the future development of predictive software for the police as an organisation, which we present in the conclusion.

About the authors

Dr. Simon Egbert

Simon Egbert (Dr. phil.) ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld im ERC-Projekt „The Future of Prediction. The Social Consequences of Algorithmic Forecast in Insurance, Medicine and Policing“. Seine aktuellen Forschungsinteressen liegen in der Digitalisierungsforschung und in der Wissenschafts- und Techniksoziologie, insbesondere mit Blick auf Prädiktionsverfahren und Praktiken des Testens. Wichtige Publikationen: Diskurs und Materialität. Eine Dispositivanalyse des Drogentestens. Wiesbaden, 2022; (zs. mit Matthias Leese) Criminal Futures. Predictive Policing and Everyday Police Work. London/New York, 2021; (zs. mit Maximilian Heimstädt/Elena Esposito): A Pandemic of Prediction: On the Circulation of Contagion Models between Public Health and Public Safety. Sociologica – International Journal for Sociological Debate 14 (2020) (3); (zs. mit Mareile Kaufmann/Matthias Leese) Predictive Policing and the Politics of Patterns, in: The British Journal of Criminology 59 (2019) (3).

Prof. Dr. Elena Esposito

Elena Esposito ist Professorin für Soziologie an der Universität Bielefeld und an der Universität Bologna. Sie hat zahlreiche Publikationen zur Gesellschaftstheorie, Medientheorie, Gedächtnistheorie und zur Soziologie der Finanzmärkte veröffentlicht. Ihre aktuelle Forschung über algorithmische Vorhersage wird durch ein fünfjähriges Advanced Grant des European Research Council unterstützt. Ihr neuestes Buch: Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence. Cambrigde, Mass./London, 2022.

Dr. Maximilian Heimstädt

Maximilian Heimstädt (Dr. rer. pol.) ist Akademischer Oberrat an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld und Mitarbeiter im ERC-Projekt „The Future of Prediction. Prediction. The Social Consequences of Algorithmic Forecast in Insurance, Medicine and Policing “. Zudem leitet er die Forschungsgruppe „Reorganisation von Wissenspraktiken“ am Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft in Berlin. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf Fragen der Organisations- und Managementforschung im Kontext der digitalen Transformation. Wichtige Publikationen: (zs. mit Leonhard Dobusch) Strukturwandel der wissenschaftlichen Öffentlichkeit: Konstitution und Konsequenzen des Open-Access-Pfades. Leviathan Sonderband 37 (2021); (zs. mit Simon Egbert/Elena Esposito) A pandemic of prediction: On the circulation of contagion models between public health and public safety. Sociologica 14 (2021) (3); (zs. mit Leonhard Dobusch) Transparency and accountability: Causal, critical and constructive perspectives. Organization Theory 1 (2020) (4).

Literatur

Albrecht, Peter-Alexis (2010): Der Weg in die Sicherheitsgesellschaft. Auf der Suche nach staatskritischen Absolutheitsregeln. Studienausgabe. Berlin: Berliner Wissenschafts-Verlag.Search in Google Scholar

Anderson, Chris (2008): The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete, 23.06.2008 (https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/).Search in Google Scholar

Balogh, Dominik A. (2016): Near Repeat-Prediction mit PRECOBS bei der Stadtpolizei Zürich. Kriminalistik 70, 335–341.Search in Google Scholar

Behr, Rafael (2006): Polizeikultur. Routinen, Rituale, Reflexionen. Baustein zu einer Theorie der Praxis der Polizei. Wiesbaden: Springer VS.Search in Google Scholar

Belina, Bernd (2016): Predictive Policing. Monatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform 99, 85–100.10.1515/mks-2016-990516Search in Google Scholar

BKA (Bundeskriminalamt) (1998): Festschrift für Horst Herold zum 75. Geburtstag. Das Bundeskriminalamt am Ausgang des 20. Jahrhunderts. Wiesbaden: Bundeskriminalamt.Search in Google Scholar

Brayne, Sarah (2017): Big Data Surveillance: The Case of Policing. American Sociological Review 82, 977–1008.10.1017/9781108354721.026Search in Google Scholar

Brayne, Sarah (2021): Predict and Surveil. Data, Discretion, and the Future of Policing. New York: Oxford University Press.10.1093/oso/9780190684099.001.0001Search in Google Scholar

Breiman, Leo (2001): Statistical Modeling: The Two Cultures. Statistical Science 16, 199–231.10.1214/ss/1009213726Search in Google Scholar

Burrell, Jenna (2016): How the Machine ‘Thinks’: Understanding Opacity in Machine Learning Algorithm. Big Data & Society 3, 1–12.10.1177/2053951715622512Search in Google Scholar

Busch, Heiner/Funk, Albrecht et al. (1985): Die Polizei in der Bundesrepublik. Frankfurt a.M./New York: Campus.Search in Google Scholar

Büchner, Stefanie (2018): Zum Verhältnis von Digitalisierung und Organisation. Zeitschrift für Soziologie 47 (5), 332–348.10.1515/zfsoz-2018-0121Search in Google Scholar

Caplan, Joel M./Kennedy, Leslie W. (2016): Risk Terrain Modeling Crime Prediction and Risk Reduction. Oakland: University of California Press.10.1525/9780520958807Search in Google Scholar

Christin, Angèle (2017): Algorithms in Practice: Comparing Web Journalism and Criminal Justice. Big Data & Society 4, 1–14.10.1177/2053951717718855Search in Google Scholar

Dosdall, Henrik (2022): Polizei, in: Maja Apelt/Veronika Tacke (Hrsg.), Handbuch Organisationstypen, 2. Aufl. Wiesbaden: Springer VS (im Erscheinen).Search in Google Scholar

Egbert, Simon (2018): On Security Discourses and Techno-Fixes – The Political Framing and Implementation of Predictive Policing in Germany. European Journal for Security Research 3, 95–114.10.1007/s41125-017-0027-3Search in Google Scholar

Egbert, Simon (2020a): Datafizierte Polizeiarbeit – (Wissens-)Praktische Implikationen und rechtliche Herausforderungen, in: Daniela Hunold/Andreas Ruch (Hrsg.), Polizeiarbeit zwischen Praxishandeln und Rechtsordnung. Empirische Polizeiforschungen zur polizeipraktischen Ausgestaltung des Rechts. Wiesbaden: Springer VS, 77–100.10.1007/978-3-658-30727-1_4Search in Google Scholar

Egbert, Simon (2020b): Predictive Policing als Treiber rechtlicher Innovation? Zeitschrift für Rechtssoziologie 40, 26–51.10.1515/zfrs-2020-0002Search in Google Scholar

Egbert, Simon/Heimstädt, Maximilian (2023): Chains of Algorithmic Translation: Predictive Policing and the Need for Team-based Ethnography, in: Maya Avis/Daniel Marciniak/Maria Sapignoli (Hrsg), Situated AI – Global Ethnographies of New Technologies in Policing and Justice (im Erscheinen).Search in Google Scholar

Egbert, Simon/Krasmann, Susanne (2019): Predictive Policing. Eine ethnographische Studie neuer Technologien zur Vorhersage von Straftaten und ihre Folgen für die polizeiliche Praxis. Projektabschlussbericht. Hamburg: Universität Hamburg, 30.04.2019 (https://www.wiso.uni-hamburg.de/fachbereich-sowi/professuren/hentschel/forschung/predictive-policing/egbert-krasmann-2019-predictive-policing-projektabschlussbericht.pdf).10.1080/10439463.2019.1611821Search in Google Scholar

Egbert, Simon/Krasmann, Susanne (2020): Predictive Policing: Not Yet, But Soon Preemptive? Policing and Society 30, 905–919.10.1080/10439463.2019.1611821Search in Google Scholar

Egbert, Simon/Leese, Matthias (2021): Criminal Futures: Predictive Policing and Everyday Police Work. London: Routledge.10.4324/9780429328732Search in Google Scholar

Esposito, Elena (2022a): Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence. Cambridge: MIT Press.10.7551/mitpress/14189.001.0001Search in Google Scholar

Esposito, Elena (2022b): Transparency vs. Explanation. The Role of Ambiguity in Legal AI. Journal of Cross-disciplinary Research in Computational Law 1, 1–16.10.5935/2317-2622/direitomackenzie.v16n315705Search in Google Scholar

Eubanks, Virginia (2017): Automating Inequality. How High-Tech Tolls Profile, Police, and Punish the Poor. New York: St. Martin’s Press.Search in Google Scholar

Ferguson, Andrew G. (2017): The Rise of Big Data Policing. Surveillance, Race, and the Future of Law Enforcement. New York: New York University Press.10.2307/j.ctt1pwtb27Search in Google Scholar

Foucault, Michel (1976): Überwachen und Strafen. Die Geburt des Gefängnisses. Frankfurt a.M.: Suhrkamp.10.1007/978-3-658-06504-1_20Search in Google Scholar

Gluba, Alexander (2015): Predictive Policing – Chancen, Risiken und offene Fragen eines in Deutschland jungen Ansatzes. Vortrag anlässlich des KI-Forums des BKA, 25.06.2015 in Wiesbaden. (https://www.bka.de/SharedDocs/Downloads/DE/Publikationen/ForumKI/ForumKI2015/kiforum2015GlubaLangfassung.html).Search in Google Scholar

Gluba, Alexander (2017): Der Modus Operandi bei Fällen der Near Repeat-Victimisation. Kriminalistik 71, 369–375.Search in Google Scholar

Gusy, Christoph (2010): Prävention und Repression – Vom Nachtwächterstaat zum Präventionsstaat?, in: Dieter Kugelmann (Hrsg.), Polizei unter dem Grundgesetz. Baden-Baden: Nomos, 11–26.10.5771/9783845224664-11Search in Google Scholar

Harcourt, Bernard E. (2007): Against Prediction. Profiling, Policing, and Punishing in an Actuarial Age. Chicago/London: Chicago University Press.10.7208/chicago/9780226315997.001.0001Search in Google Scholar

Heimstädt, Maximilian/Egbert, Simon/Esposito, Elena (2020): A Pandemic of Prediction: On the Circulation of Contagion Models between Public Health and Public Safety. Sociologica, 14 (3), 1–24.Search in Google Scholar

Hessischer Landtag (Hrsg.) (2019): Zwischenbericht des Untersuchungsausschusses 19/3 zu Drucksache 19/6574 vom 03.01.2019, Drucksache 19/6864 (https://starweb.hessen.de/cache/DRS/19/4/06864.pdf).Search in Google Scholar

Hildebrandt, Mireille (2016): New Animism in Policing: Re-animating the Rule of Law?, in: Ben Bradford/Beatrice Jauregui et al. (Hrsg.), The SAGE Handbook of Global Policing. London: SAGE, 406–428.10.4135/9781473957923.n24Search in Google Scholar

Hofman, Jake M./Sharma, Amit/Watts, Duncan J. (2017): Prediction and Explanation in Social Systems. Science 355, 486–488.10.1126/science.aal3856Search in Google Scholar

Johnson, Shane D. (2008): Repeat Burglary Victimisation: A Tale of Two Theories. Journal of Experimental Criminology 4, 215–240.10.1007/s11292-008-9055-3Search in Google Scholar

Kaufmann, Mareile/Egbert, Simon/Leese, Matthias (2019): Predictive Policing and the Politics of Patterns. The British Journal of Criminology 59, 674–692.10.1093/bjc/azy060Search in Google Scholar

Kennedy, Leslie W./Caplan, Joel M./Piza, Eric L. (2018): Risk-Based Policing Evidence-Based Crime Prevention with Big Data and Spatial Analytics. Oakland: University of California Press.10.1525/9780520968349Search in Google Scholar

Kerr, Ian R./Earle, Jessica (2013): Prediction, Preemption, Presumption: How Big Data Threatens Big Picture Privacy. Stanford Law Review 66, 65–72.Search in Google Scholar

Kitchin, Rob (2014): Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts. Big Data & Society 1, 1–12.10.1177/2053951714528481Search in Google Scholar

Klatetzki, Thomas (2005): Professionelle Arbeit und kollegiale Organisation. Eine symbolisch interpretative Perspektive, in: Thomas Klatetzki/Veronika Tacke (Hrsg.), Organisation und Profession. Wiesbaden: Springer VS, 253–283.10.1007/978-3-322-80570-6_10Search in Google Scholar

Koops, Bert-Jaap (2021): The Concept of Function Creep. Law, Innovation and Technology 13, 29–56.10.1080/17579961.2021.1898299Search in Google Scholar

Krasmann, Susanne (2020): The Logic of the Surface: On the Epistemology of Algorithms in Times of Big Data. Information, Communication & Society 23, 2096–2109.10.1080/1369118X.2020.1726986Search in Google Scholar

Kugelmann, Dieter (2012): Polizei- und Ordnungsrecht, 2. Aufl. Wiesbaden: Springer VS.10.1007/978-3-642-23375-3_1Search in Google Scholar

Lipari, Joseph L. (2020): Advisory Concerning the Chicago Police Department’s Predictive Risk Models. Report of the Public Safety Section of The Office of Inspector General, 23.01.2020.Search in Google Scholar

LKA NRW (Landeskriminalamt Nordrhein-Westfalen) (2018): Projekt SKALA. Abschlussbericht. Düsseldorf: LKA NRW (https://polizei.nrw/sites/default/files/2019-01/180821_Abschlussbericht_SKALA_0.PDF).Search in Google Scholar

Luhmann, Niklas (1984): Soziale Systeme. Grundriß einer allgemeinen Theorie. Frankfurt a.M.: Suhrkamp.Search in Google Scholar

Luhmann, Niklas (1990): Die Wissenschaft der Gesellschaft. Frankfurt a.M.: Suhrkamp.Search in Google Scholar

Luhmann, Niklas (1993): Das Recht der Gesellschaft. Frankfurt a.M.: Suhrkamp.Search in Google Scholar

Luhmann, Niklas (1997): Die Gesellschaft der Gesellschaft. Frankfurt a.M.: Suhrkamp.Search in Google Scholar

Luhmann, Niklas (2000): Organisation und Entscheidung, hrsg. von Dirk Baecker. Opladen: Westdeutscher Verlag.10.1007/978-3-322-97093-0Search in Google Scholar

Mayer-Schönberger, Viktor/Cukier, Kenneth (2013): Big Data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work, and Think. Boston: Houghton Mifflin Harcourt.Search in Google Scholar

Mersi, Frederick (2021): Wird Polizei-Hoffnung „VeRA“ zum Datenschutz-Alptraum? Rhein-Neckar-Zeitung, 01.06.2021 (https://www.rnz.de/politik/hintergrund_artikel,-datenschutz-wird-polizei-hoffnung-vera-zum-datenschutz-alptraum-_arid,681763.html).Search in Google Scholar

Nass, Clifford/Yen, Corina (2010): The Man Who Lied to His Laptop: What we Can Learn About Ourselves From our Machines. New York: Current.Search in Google Scholar

O’Neil, Cathy (2016): Weapons of Math Destruction. New York: Crown.Search in Google Scholar

Papachristos, Andrew V./Braga, Anthony A./Hureau, David M. (2012): Social Networks and the Risk of Gunshot Injury. Journal of Urban Health 89, 992–1003.10.1007/s11524-012-9703-9Search in Google Scholar

Petri, Thomas/Kremer, Carsten (2021a): Die Entwicklung der Polizei von 1960 bis zur Wiedervereinigung, in: Matthias Bäcker/Erhard Denninger/Kurt Graulich (Hrsg.), Handbuch des Polizeirechts, 7., vollständig überarb. Aufl. München: C.H.Beck, 38–48.Search in Google Scholar

Petri, Thomas/Kremer, Carsten (2021b): Die Polizei seit 1990, in: Matthias Bäcker/Erhard Denninger/Kurt Graulich (Hrsg.), Handbuch des Polizeirechts, 7., vollständig überarb. Aufl. München: C.H.Beck, 49–66.Search in Google Scholar

Pollich, Daniela/Bode, Felix (2017): Predictive Policing: Zur Notwendigkeit eines (sozial-)wissenschaftlich basierten Vorgehens. Polizei & Wissenschaft 17, 2–12.Search in Google Scholar

Reichertz, Jo (1990): „Meine Schweine erkenne ich am Gang“. Zur Typisierung typisierender Kriminalpolizisten. Kriminologisches Journal 22, 194–207.Search in Google Scholar

Rona-Tas, Akos (2020): Predicting the Future: Art and Algorithms. Socio-Economic Review 18, 893–911.10.1093/ser/mwaa040Search in Google Scholar

Sachs, Sarah E. (2020): The Algorithm at Work? Explanation and Repair in the Enactment of Similarity in Art Data. Information, Communication & Society 23, 1689–1705.10.1080/1369118X.2019.1612933Search in Google Scholar

Saunders, Jessica/Hunt, Prescilla/Hollywood, John S. (2016): Predictions Put into Practice: A Quasi-Experimental Evaluation of Chicago’s Predictive Policing Pilot. Journal of Experimental Criminology 12, 347–371.10.1007/s11292-016-9272-0Search in Google Scholar

Scheffer, Thomas/Howe, Christiane et al. (2017): Polizeilicher Kommunitarismus. Eine Praxisforschung urbaner Kriminalprävention. Frankfurt a.M./New York: Campus.Search in Google Scholar

Schweer, Thomas (2015): „Vor dem Täter am Tatort“ – Musterbasierte Tatortvorhersagen am Beispiel des Wohnungseinbruchs. Die Kriminalpolizei 32, 13–16.Search in Google Scholar

Seaver, Nick (2019): Captivating Algorithms: Recommender Systems as Traps. Journal of Material Culture 24, 421–436.10.1177/1359183518820366Search in Google Scholar

Seidensticker, Kai (2017): Kriminalität in Mikrosegmenten. Ergebnisse einer Auswertung für Essen und Mühlheim an der Ruhr. Forum Kriminalprävention 04/2017, 26–31.Search in Google Scholar

Seidensticker, Kai (2019): Predictive Policing – Umsetzung und Wirkung von Kriminalitätsprognosen. Polizei Info Report 1/19, 7–12.Search in Google Scholar

Seidensticker, Kai (2021): SKALA – Predictive Policing in North Rhine-Westphalia. European Law Enforcement Research Bulletin 21, 1–14.Search in Google Scholar

Shmueli, Galit (2010): To Explain or to Predict? Statistical Science 25, 289–310.10.1214/10-STS330Search in Google Scholar

Siebrecht, Michael (1997): Rasterfahndung. Eine EDV-gestützte Massenfahndungsmethode im Spannungsfeld zwischen einer effektiven Strafverfolgung und dem Recht auf informationelle Selbstbestimmung. Berlin: Duncker & Humblot.10.3790/978-3-428-48732-5Search in Google Scholar

Singelnstein, Tobias (2018): Predictive Policing: Algorithmenbasierte Straftatprognosen zur vorausschauenden Kriminalintervention. Neue Zeitschrift für Strafrecht 38, 1–9.Search in Google Scholar

Sober, Elliott (2016): Ockham’s Razors: A User’s Manual. Cambridge: Cambridge University Press.10.1017/CBO9781107705937Search in Google Scholar

Tenta, Sabine (2021): Reul verteidigt umstrittenes „Google“ für die NRW-Polizei. WDR-Nachrichten, 03.05.2021.Search in Google Scholar

Turkle, Sherry (2011): Alone Together. Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. New York: Basic Books.Search in Google Scholar

Vera, Antonio/Jablonowski, Lara (2017): Organisationskultur der Polizei, in: Jürgen Stierle/Dieter Wehe/Helmut Siller (Hrsg.), Handbuch Polizeimanagement. Wiesbaden: Springer Gabler, 475–491.10.1007/978-3-658-08926-9_21Search in Google Scholar

Waardenburg, Lauren/Huysman, Marleen/Sergeeva, Anastasia (2021): In the Land of the Blind, the One-eyed Man is King: Knowledge Brokerage in the Age of Learning Algorithms. Organization Science 33, 59–82.10.1287/orsc.2021.1544Search in Google Scholar

Wilson, Dean (2018): Algorithmic Patrol: The Futures of Predictive Policing, in: Aleš Završnik (Hrsg.), Big Data, Crime and Social Control. Abingdon/New York: Routledge, 108–128.Search in Google Scholar

Wilz, Sylvia (2012): Die Polizei als Organisation, in Maja Apelt/Veronika Tacke (Hrsg.), Handbuch Organisationstypen. Wiesbaden: Springer VS, 113–131.10.1007/978-3-531-93312-2_6Search in Google Scholar

Published Online: 2022-12-09
Published in Print: 2022-12-07

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 25.2.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/sosys-2021-0007/html
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