Accessible Requires Authentication Published by Oldenbourg Wissenschaftsverlag July 21, 2017

Detektion zusammenhängender Farbregionen in Bildern mit Hilfe wahrnehmungsrelevanter Farbklassen

Detection of connected color regions in images based on perceptually relevant color categories
Pilar Hernández Mesa and Fernando Puente León
From the journal tm - Technisches Messen

Zusammenfassung

Die automatische Bildinterpretation durch Nachbildung der menschlichen visuellen Wahrnehmung ist eine Herausforderung mit vielen möglichen Einsatzgebieten. In diesem Beitrag wird die Detektion zusammenhängender Farb”-regionen in digitalen Bildern untersucht. Zu diesem Zweck werden durch psychologische Studien inspirierte wahrnehmungsrelevante Farbklassen herangezogen. Zuerst werden die wahrnehmungsrelevanten Farbklassen aus einem Datensatz, in dem mehr als 3,4 Millionen Farben benannt wurden, extrahiert. Anschließend wird eine Methode zur Detektion der Farb”-regionen vorgestellt und deren Leistungsfähigkeit sowohl für die Farb”-repräsentation im CIELAB‐Farbraum als auch mit Hilfe der wahrnehmungsrelevanten Farbklassen untersucht.

Abstract

The automated interpretation of images according to human perception is a challenging task with many application fields. In this article, the detection of connected color regions is considered. To this end, perceptually relevant color categories inspired by psychological studies are used. The perceptually relevant color categories are extracted first from a database containing more than 3.4 million labeled colors. Following, the detection of the color regions is presented, and its performance is then evaluated both for the color representation in the CIELAB color space and with the perceptually relevant color categories.

Erhalten: 2017-4-5
Revidiert: 2017-6-25
Angenommen: 2017-6-27
Online erschienen: 2017-7-21
Erschienen im Druck: 2017-9-26

©2017 Walter de Gruyter Berlin/Boston