Skip to content
Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter Oldenbourg November 30, 2017

Cruise Industry 2030 – Produkt- und Marktentwicklung sowie laterale Diversifikation

Antje Wolf and Mehdi Mozuni

Zusammenfassung

Der Kreuzfahrtmarkt weist seit fast zwei Jahrzehnten ein erhebliches Wachstum auf. Derzeit ist der Kreuzfahrtmarkt vor allem markt- und marketinggetrieben, aber wenig innovativ. Megatrends wie der demographische Wandel, die Digitalisierung und die Individualisierung werden diese Muster stark beeinflussen und für neue Entwicklungen in der Kreuzfahrtbranche sorgen. Bedingt durch die zunehmende Marktsättigung werden sich Kreuzfahrtunternehmen in naher Zukunft verstärkt mit unterschiedlichen Diversifikationsstrategien auseinandersetzen müssen.

Abstract

The cruise market has been showing a significant growth for nearly two decades. However, the current service model is rather market and marketing driven and less innovative. In the near and middle future, megatrends such as demographic change, digitalization and individualization will have strong influences on the business pattern and may impact negatively the steady developments in the cruise industry. This risk will grow especially due to increasing risk of market saturation in the coming 15 years. Cruise companies seem to have to inevitably venture new diversification strategies and seek for innovative product and service solutions in the near future to preserve their current competitiveness.

Literaturverzeichnis

Ansoff, I. (1957) Strategies for Diversification. Harvard Business Review, 35 (5), 113–124.Search in Google Scholar

Barron, P., & Greenwood, A. B. (2006). Issues determining the development of cruise itineraries: A focus on the luxury market. Tourism in Marine Environments, 3 (2), 89–100.10.3727/154427306779435238Search in Google Scholar

Chesbrough, H. (2010). Business Model Innovation: Opportunities and barriers. Long range planning, 43, 354–363.10.1016/j.lrp.2009.07.010Search in Google Scholar

CLIA (2015). The contribution of the international cruise industry to the united states economy in 2014. Abgerufen von http://www.cruising.org/docs/default-source/market-research/clia_2014eis_us.pdf?sfvrsn=0Search in Google Scholar

CLIA (2016). 2017 Cruise Industry Outlook. Abgerufen von http://www.cliadeutschland.de/wissenswertes/32---19.12.2016---CLIA-2017-state-of-the-industry_Presentation.pdf?m=1482137702Search in Google Scholar

Häder, M. (2009). Delphi-Befragungen – Ein Arbeitsbuch. Mannheim: Springer Verlag.10.1007/978-3-531-91926-3Search in Google Scholar

Häder, M., & Häder, S. (2000). Die Delphi-Technik in den Sozialwissenschaften. Methodische Forschungen und innovative Anwendungen. Wiesbaden: Springer VS.10.1007/978-3-663-09682-5Search in Google Scholar

Häder, M. (2000). Die Expertenauswahl bei Delphi-Befragungen. Mannheim.Search in Google Scholar

Hsu, H. C. C. (2015). Competitive Landscape of Asian Cruise Ports. 2015 TTRA International Conference. Abgerufen von http://scholarworks.umass.edu/ttra/ttra2015/Academic_Papers_Visual/11Search in Google Scholar

Kaynak, E., Bloom, J., & Leibold, M. (1994). Using the Delphi-technique to predict future tourism potential. Marketing Intelligence & Planning, 12 (7), 18-29.10.1108/02634509410065537Search in Google Scholar

Mootee, I. (2013). Design Thinking for Strategic Innovation: What They Can’t Teach You at Business or Design School. John Wiley and Sons Ltd.Search in Google Scholar

Reinmann-Rothmeier, G., & Mandl, H. (1998). Wissensmanagement – Eine Delphi-Studie. Forschungsbericht 90. München: LMU Lehrstuhl für Empirische Pädagogik und Pädagogische Psychologie.Search in Google Scholar

Singh, S. (2012). New mega trends: implications for our future lives. Wiesbaden: Palgrave Mcmillan.10.1057/9781137008091Search in Google Scholar

Sosna, M., Trevinyo-Rodriguez, R. N., & Velamuri, S. R. (2010). Business model innovation through trial-and-error learning: The naturhouse case. Long Range Planning, 43 (2–3), 383–407.10.1016/j.lrp.2010.02.003Search in Google Scholar

Vorgrimler, D., & Wübben, D. (2003). Die Delphi-Methode und ihre Eignung als Prognoseinstrument. In Statistisches Bundesamt (Hrsg.), Wirtschaft und Statistik (S. 763–775). Wiesbaden: Statistisches Bundesamt.Search in Google Scholar

Z_punkt (2015). Die globalen Treiber des Wandels, die die Zukunft Ihres Geschäfts bestimmen. Abgerufen von http://www.z-punkt.de/themen/artikel/megatrendsSearch in Google Scholar

Published Online: 2017-11-30
Published in Print: 2017-11-27

© 2017 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Scroll Up Arrow