Skip to content
Publicly Available Published by De Gruyter Oldenbourg May 19, 2016

Kriminalität und Sozialkapital im Stadtteil / Crime and Social Capital in Residential Neighborhoods

Eine Mehrebenenanalyse zu individuellen und sozialräumlichen Determinanten von Viktimisierungen / A Multilevel Analysis of Individual and Contextual Predictors of Victimization

  • Christian Lüdemann EMAIL logo and Sascha Peter

Zusammenfassung

Auf der Grundlage einer postalischen Bevölkerungsbefragung (N = 3612) in 49 Hamburger Stadtteilen wird eine um verschiedene Individualvariablen erweiterte Version der ökologischen Theorie sozialer Desorganisation im Rahmen eines Mehrebenenmodells überprüft. Es werden verschiedene Hypothesen zu den Effekten von Individualvariablen (perzipierte physische und soziale Incivilities, interpersonelles Vertrauen, Nachbarschaftskontakte, collective efficacy, allgemeines Sozialkapital) und Kontextvariablen des Stadtteils (offizielle Kriminalitätsbelastung, Sozialstruktur, Wohnfluktuation, Bevölkerungsdichte) auf persönliche und indirekte Viktimisierungen im Stadtteil mit Hilfe einer hierarchischen Poisson-Regression überprüft. Dabei zeigt sich, dass Incivilities, Nachbarschaftskontakte und allgemeines Sozialkapital positive Effekte und Vertrauen sowie die collective efficacy negative Effekte auf Viktimisierungen ausüben. Bei den Kontextvariablen hat die problematische Sozialstruktur einen positiven Effekt auf indirekte Viktimisierungen und die Bevölkerungsdichte hat einen positiven Effekt auf persönliche Viktimisierungen.

Summary

An extended version of the ecological theory of social disorganization, “updated” by individual-level predictors is tested with survey data (N = 3612) in 49 districts of the city of Hamburg by means of a hierarchical nonlinear model predicting personal and indirect victimization in residential neighborhoods. Using multilevel analysis different hypotheses about the effects of individual predictors (perceived social and physical incivilities, interpersonal trust of neighbors, contacts to neighbors, collective efficacy, general social capital) and contextual predictors (official crime rates, neighborhood disadvantage, population density, residential instability) on personal and indirect victimization were tested by means of hierarchical Poisson regression. The results of the multilevel analysis show that incivilities, contacts to neighbors and general social capital have positive effects on victimization and that interpersonal trust of neighbors, and collective efficacy have negative effects on victimization. Regarding the contextual predictors neighborhood disadvantage has a positive effect on indirect victimization, and population density has a positive effect on personal victimization.

Online erschienen: 2016-5-19
Erschienen im Druck: 2007-2-1

© 2007 by Lucius & Lucius, Stuttgart

Downloaded on 4.10.2023 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zfsoz-2007-0102/html
Scroll to top button