Abstract
Individuelle Produkte, komplexe Prozesse und hohe Produktivitäts- und Flexibilitätsanforderungen - Bedingungen, die viele Unternehmen vor große Herausforderungen bei der Planung ihrer Produktionssysteme stellen. Simulationsverfahren können hierbei unterstützen, in der Praxis sind allerdings diverse Hürden zu überwinden. Am Beispiel einer simulationsbasierten Optimierung der Maschinenbelegungsplanung des Presswerks eines Herstellers weißer Ware werden mögliche Lösungsansätze demonstriert.*)
Summary
Individual products, complex processes and high productivity and flexibility demands – conditions that lead many companies to substantial challenges when planning their production systems. Simulation methods can provide support here, but in practice, there are various obstacles to overcome. Using the example of a simulation-based optimization of the machine allocation scheduling of the press shop of a manufacturer of white goods, possible solution approaches are demonstrated.
*) Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Michael Kranz, M.Sc., studierte Computational Engineering Science an der RWTH Aachen und war anschließend als Simulationsingenieur in der Industrie tätig. Seit 2020 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Arbeitsorganisation am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen. Seine Themenschwerpunkte sind die ereignisdiskrete Simulation und die Prozessoptimierung.
Maximilian Duisberg, M.Sc., studierte Maschinenbau mit Fachrichtung Produktionstechnik an der RWTH Aachen und war anschließend als Montageplaner in der Industrie tätig. Seit 2019 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Arbeitsorganisation am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen. Seine Themenschwerpunkte sind die Montageplanung und die Anwendung von Simulation in der Produktionsplanung.
Markus Harlacher, M.Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen bearbeitet er seit 2014 als wissenschaftlicher Mitarbeiter Projekte in den Themenfeldern Arbeit in der digitalisierten Welt, Arbeitszeitgestaltung, Gestaltung von Führung im Gesundheitswesen und der partizipativen, arbeitsorganisatorischen Gestaltung (hoch)digitalisierter Arbeitssysteme in der Produktion.
Prof. Dr.-Ing. Susanne Mütze-Niewöhner studierte nach einer Banklehre Maschinenbau an der RWTH Aachen. Seit ihrer Promotion zur Doktor-Ingenieurin leitet sie die Abteilung Arbeitsorganisation am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen. Sie ist professorales Mitglied der Fakultät für Maschinenwesen und vertritt das Lehr- und Forschungsgebiet Organisationsgestaltung und -entwicklung. Ihre Forschungsschwerpunkte sind die ganzheitliche und partizipative Analyse und Gestaltung von komplexen Arbeitssystemen und -prozessen, teambasierte Arbeitsorganisationsformen sowie die Begleitung und Evaluation von Transformationsprozessen.
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