Abstract
Rechnergestützte Optimierungsverfahren unterstützen Entscheidungen der innerbetrieblichen Layoutplanung. Beim Facility Layout Problem (FLP) wird die bestmögliche Position von Maschinen und Anlagen in einem Fabrikgelände bestimmt. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Lösung des FLP dazu beitragen kann, das Fabriklayout der SMC Deutschland GmbH für eine geplante Erweiterung zu optimieren. Zum Einsatz kamen dabei genetische Algorithmen. Die Lösung des FLP wurde mit dem aktuellen Planungsstand im Unternehmen verglichen. Dabei wurde festgestellt, dass bei Anwendung des FLP bis zu 14 Prozent bessere Zielfunktionswerte erreicht werden.
Summary
Computer-aided optimization supports decisions of the internal layout planning. The Facility Layout Problem (FLP) determines the best possible position of machines and equipment on a factory site. This paper shows how the FLP solution has helped to optimize the factory layout of the SMC Deutschland GmbH for a planned extension. Genetic algorithms were used. The FLP solution was compared with the current planning status in the company. It was found that up to 14 % better target function values were achieved.
About the authors
Antonio Kreß, M. Sc., geb. 1989, studierte Wirtschaftsingenieurswesen mit der technischen Fachrichtung Maschinenbau an der Technischen Universität Darmstadt. Er ist seit 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am PTW in der Forschungsgruppe „Center für industrielle Produktivität“ der Technischen Universität Darmstadt.
Björn Mittenzwei, M. Sc., geb. 1994, studierte Maschinenbau an der Technischen Universität Darmstadt. Er war seit 2018 zunächst Werkstudent bei der SMC Deutschland GmbH und verfasste im Anschluss seine Masterthesis im Rahmen einer Kooperation zwischen SMC und dem PTW. Nach seinem Studienabschluss ist er seit 2020 als Projekt- und Planungsingenieur im Production Engineering bei SMC Deutschland tätig.
Dipl.-Ing. Martin Knöß, geb. 1979, studierte Maschinenbau an der Hochschule Darmstadt. Er ist seit 2012 verantwortlich für das Production Engineering bei SMC Deutschland und war Betreuer der Masterthesis von Björn Mittenzwei.
Prof. Dr.-Ing. Joachim Metternich, geb. 1968, ist Institutsleiter des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) an der Technischen Universität Darmstadt und leitet die Forschungsgruppen „Center für industrielle Produktivität“ und „Management industrieller Produktion“.
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