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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter March 31, 2021

Autonomisierung von Shopfloor Management

Der Weg vom analogen zum autonomen Shopfloor Management

Autonomy of Shop Floor Management
  • Tobias Bock

    Tobias Bock unterstützt als Managementberater seine Kunden in explorativen und exploitativen Gestaltung und Einführung von ganzheitlichen Produktionssystemen, von Shopfloor Management und Gestaltung von Arbeitsorganisationen und Supply Chains im Zeitalter der Digitalisierung. Zuvor studierte er Wirtschaftsingenieurwesen mit der Vertiefung internationales Logistik Management an der ESB Business School Reutlingen und internationales Management an der Steinbeis Universität Berlin (M. Sc.). Zurzeit promoviert er an der Portsmouth University in England sowie der ESB Business School Reutlingen und untersucht die Einflüsse von künstlicher Intelligenz auf die Rolle der Führungskraft in der deutschen Automobilindustrie.

    and Stephan Höfer

    Prof. Dr.-Ing. Stephan Höfer ist seit 1998 Professor an der Hochschule Reutlingen. Der Fokus seiner Lehr- und Forschungsaktivitäten an der ESB Business School liegen im Bereich der Optimierung von ganzheitlichen Geschäfts- und Produktionsprozessen sowie der operativen Gestaltung der zugehörigen Veränderungsprozesse. Lean Enterprise Management, im Besonderen Lean Manufacturing und Lean Administration, Change Management sowie im Speziellen der Einsatz des Wertstromdesigns stellen seine inhaltlichen Schwerpunkte dar.

Abstract

Neue Technologien der Digitalisierung, Vernetzung und künstlichen Intelligenz werden zunehmend auch im Shopfloor Management (SFM) Einzug halten. Dieser Beitrag beschreibt in vier Stufen, wie sich das klassische SFM über das digitale SFM hin zu einem smarten und autonomen SFM entwickeln könnte. Darauf aufbauend wird diskutiert, welche Auswirkungen der Einsatz dieser neuen Technologien auf die operative Gestaltung der Durchführung eines SFM hätte und welche Konsequenzen somit auf Mitarbeiter und Führungskräfte zukommen würden.*)

Summary

The Path from Analog to Autonomous Shop Floor Management. New digitalisation technologies, networking and artificial intelligence will increasingly find their way into shop floor management (SFM). This article describes in four stages how classic SFM could develop via digital SFM to smart and autonomous SFM. Based on this, it discusses what effects the use of these new technologies would have on the operational design of the implementation of SFM and what consequences would thus be faced by employees and managers.


*Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).


About the authors

Tobias Bock

Tobias Bock unterstützt als Managementberater seine Kunden in explorativen und exploitativen Gestaltung und Einführung von ganzheitlichen Produktionssystemen, von Shopfloor Management und Gestaltung von Arbeitsorganisationen und Supply Chains im Zeitalter der Digitalisierung. Zuvor studierte er Wirtschaftsingenieurwesen mit der Vertiefung internationales Logistik Management an der ESB Business School Reutlingen und internationales Management an der Steinbeis Universität Berlin (M. Sc.). Zurzeit promoviert er an der Portsmouth University in England sowie der ESB Business School Reutlingen und untersucht die Einflüsse von künstlicher Intelligenz auf die Rolle der Führungskraft in der deutschen Automobilindustrie.

Prof. Dr.-Ing. Stephan Höfer

Prof. Dr.-Ing. Stephan Höfer ist seit 1998 Professor an der Hochschule Reutlingen. Der Fokus seiner Lehr- und Forschungsaktivitäten an der ESB Business School liegen im Bereich der Optimierung von ganzheitlichen Geschäfts- und Produktionsprozessen sowie der operativen Gestaltung der zugehörigen Veränderungsprozesse. Lean Enterprise Management, im Besonderen Lean Manufacturing und Lean Administration, Change Management sowie im Speziellen der Einsatz des Wertstromdesigns stellen seine inhaltlichen Schwerpunkte dar.

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Published Online: 2021-03-31

© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 29.3.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2021-0027/html
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