Accessible Requires Authentication Published by De Gruyter September 19, 2021

Kostenbewertung frühzeitiger Ausschussidentifikation

Wirtschaftliche Potenziale der frühzeitigen Ausschussidentifikation durch Prognosemodelle in der Serienfertigung

Cost Evaluation of Early Scrap Identification
Economic Potentials of Early Scrap Identification by Prediction Models in Serial Production
Lars Stauder, Lennard Hermann, Alexander Beckers, Sebastian Barth and Thomas Bergs

Abstract

Durch die frühzeitige Ausschussidentifikation und anschließendes Aussteuern von Ausschuss aus der Fertigung ist es möglich, die Herstellkosten zu senken, da die Kosten folgender Prozesse eingespart werden. Eine Möglichkeit zur Ausschussidentifikation stellen Prognosemodelle dar. In diesem Beitrag wird ein Vorgehen zur Ableitung potenzieller Prognosecheckpoints innerhalb von Prozessfolgen vorgestellt. Außerdem wird ein Vorgehen zur Berechnung des Kostensenkungspotenzials zur Bewertung des Einsatzes von Prognosemodellen zur Ausschussidentifikation eingeführt.

Abstract

By identifying and sorting out scrap at an early stage, it is possible to reduce production costs by saving costs of subsequent processes. Prediction models represent one possibility to identify scrap. This paper presents a procedure for the derivation of potential prediction checkpoints within process sequences. Furthermore, a calculation procedure for the preliminary estimation of the cost reduction potential for evaluating the use of prediction models for scrap identification is introduced.


Tel.: +49 (0) 241 80-28697

Danksagung

Dieser Beitrag entstand im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft DFG geförderten Forschungsprojekts BE 2542/8-4 “Kostenoptimierte medizintechnische Herstellungsprozesse durch Integration von Technologie- und Prüfplanung (IMHOTEP)“. Die Autoren danken der DFG für die Förderung.

Literatur

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Published Online: 2021-09-19
Published in Print: 2021-09-30

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