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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter March 10, 2022

Planung von Assistenzsystemen für die industrielle Montage

Ein methodisches Vorgehensmodell zur Bedarfsermittlung und anforderungsorientierten Auswahl von informatorischen und physischen Montageassistenzsystemen

Planning of Assistance Systems for Industrial Assembly
Procedure Model for Requirement Identification and Systematic Selection of Informational and Physical Assembly Assistance Systems
  • Christoph Petzoldt

    Christoph Petzoldt, M. Sc., leitet die Abteilung Robotik und Automatisierung am BIBA Bremer Institut für Produktion und Logistik und beschäftigt sich mit dynamischer MenschRoboter-Kollaboration und Mensch-TechnikInteraktion in der Montage.

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    , Dennis Keiser

    Dennis Keiser, M. Sc., arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am BIBA und beschäftigt sich mit Mensch-Technik-Interaktion in Montagesystemen.

    , Nils Schöbel

    Nils Schöbel, M. Sc., hat an der Universität Bremen Produktionstechnik studiert und sich in seiner Abschlussarbeit mit der Planung von Assistenzsystemen für die manuelle Montage beschäftigt.

    and Michael Freitag

    Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag ist Direktor des BIBA und leitet das Fachgebiet Planung und Steuerung produktionstechnischer und logistischer Systeme (PSPS) im Fachbereich Produktionstechnik der Universität Bremen.

Abstract

Aufgrund der zunehmenden Variantenvielfalt in der industriellen Montage spielen informatorische Assistenzsysteme eine immer stärkere Rolle zur kognitiven Unterstützung von Mitarbeitenden sowie zur Qualitätssicherung innerhalb von Montageprozessen. Ergänzend bieten physische Assistenzsysteme Potenziale zur Entlastung von Mitarbeitenden bei monotonen und ergonomisch ungünstigen Tätigkeiten. In diesem Beitrag wird ein Vorgehensmodell zur anforderungsorientierten Planung von Montageassistenzsystemen vorgeschlagen und evaluiert, welches – ausgehend von einer methodischen Bedarfserfassung – eine systematische Auswahl von notwendigen Assistenzfunktionen ermöglicht.

Abstract

With the increasing variant diversity in industrial assembly, informational assistance systems gain importance in cognitive worker support and quality assurance in assembly processes. In addition, physical assistance systems offer potential for relieving workers from monotonous and strenuous tasks. This paper suggests and evaluates a procedure model for the planning of assembly assistance systems, which enables a systematic selection of necessary assistance functions based on a methodical assessment of requirements.


Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWFAdvisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).



Tel.: +49 (0) 421 218-50119

About the authors

Christoph Petzoldt

Christoph Petzoldt, M. Sc., leitet die Abteilung Robotik und Automatisierung am BIBA Bremer Institut für Produktion und Logistik und beschäftigt sich mit dynamischer MenschRoboter-Kollaboration und Mensch-TechnikInteraktion in der Montage.

Dennis Keiser

Dennis Keiser, M. Sc., arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am BIBA und beschäftigt sich mit Mensch-Technik-Interaktion in Montagesystemen.

Nils Schöbel

Nils Schöbel, M. Sc., hat an der Universität Bremen Produktionstechnik studiert und sich in seiner Abschlussarbeit mit der Planung von Assistenzsystemen für die manuelle Montage beschäftigt.

Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag

Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag ist Direktor des BIBA und leitet das Fachgebiet Planung und Steuerung produktionstechnischer und logistischer Systeme (PSPS) im Fachbereich Produktionstechnik der Universität Bremen.

Danksagung

Dieser Beitrag entstand im Rahmen des Projekts „EKIMuPP – Konzeption und Erforschung einer digitalen und KI-unterstützten flexiblen Montagelinie zur Steigerung der Produkt- und Prozessinnovation“, das vom Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) über die Bremer Aufbau-Bank (BAB) unter dem Kennzeichen FUE0640B gefördert wird.

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Published Online: 2022-03-10

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 19.3.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1024/html
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