Abstract
Simulation als Methode der Digitalen Fabrik hat sich seit langem zur Unterstützung der Planung von Produktions- und Logistiksystemen etabliert. In Ergänzung zu bisher vorherrschenden Simulationsstudien wird bei der hier vorgestellten Methode der Wissensentdeckung in Simulationsdaten ein Simulationsmodell als Datengenerator verwendet. Dadurch können mittels Data-Mining- und Visual-Analytics-Methoden versteckte und potenziell nützliche Ursache-Wirkungs-Beziehungen in den generierten Daten aufgedeckt werden. Bislang fehlte es jedoch an integrierten Softwarelösungen für die Praxis.
Abstract
Simulation as a method of the digital factory has long been established for supporting the planning production and logistics systems. In addition to previously prevailing simulation studies, the method of knowledge discovery in simulation data presented here uses a simulation model as a data generator. Then, using data mining and visual analytics methods, hidden and potentially useful cause-effect relationships can be uncovered in the generated data. To date, however, there is a lack of integrated software solutions for practical use.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWFAdvisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
Funding statement: Gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms KMU-innovativ: Informations- und Kommunikationstechnologien.
About the authors
Jonas Genath, M. Sc., geb. 1991, arbeitet seit Anfang 2020 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Informationstechnik in Produktion und Logistik der TU Ilmenau. Schwerpunkte seiner Forschungsthemen sind die Automatisierung der Wissensentdeckung in Simulationsdaten, Data Mining und Visual Analytics zur Datenanalyse.
Dr. Sören Bergmann, geb. 1979, ist seit 2007 Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Informationstechnik in Produktion und Logistik der TU Ilmenau tätig und promovierte 2012 zum Thema automatische Modellgenerierung. Seine Forschungsinteressen umfassen ein großes Spektrum rund um die Simulation von Produktion und Logistiksystemen insbesondere in Kombination mit Data-Mining- und KI-Methoden.
Prof. Dr.-Ing. Steffen Straßburger, geb. 1973, Informatiker, ist seit 2007 als Universitätsprofessor an der TU Ilmenau tätig und leitet dort das Fachgebiet Informationstechnik in Produktion und Logistik. Er verfügt über umfangreiche Praxiserfahrungen aus früheren Tätigkeiten in der Forschung der DaimlerChrysler AG in Ulm und als Abteilungsleiter am Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung in Magdeburg.
Prof. Dr. Sven Spieckermann, geb. 1967, Wirtschaftsinformatiker, ist seit über 30 Jahren als Simulationsspezialist tätig und koordiniert heute als Vorstand der SimPlan AG u. a. die F & E-Aktivitäten des in Hanau ansässigen Unternehmens. Er gibt ferner sein SimulationsKnow-how als Honorarprofessor am KIT und als Lehrbeauftragter an der TU in Darmstadt und TU Braunschweig an Studierende weiter.
Dipl. Math. Stephan Stauber, geb. 1968, ist seit über 20 Jahren bei SimPlan im Bereich Simulation und Emulation von hochautomatisierten Logistiksystemen tätig. Seit 2002 leitet er die Niederlassung in Regensburg und war bereits an einer Vielzahl von F & E-Projekten als technischer Koordinator beteiligt. Er ist zusätzlich verantwortlich für die Weiterentwicklung von diversen SimPlan Softwarewerkzeugen.
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