Abstract
Aufbauend auf einer empirischen Studie liefert dieser Beitrag Erkenntnisse zur Einsetzbarkeit verschiedener Entscheidungsunterstützungen zum Management globaler Produktionsnetzwerke (engl.: GPNs). Qualitative Modelle wie Frameworks und Guidelines dominieren derzeit durch ihren hohen Abstraktionsgrad in der Planung von GPNs. Quantitative Modelle hingegen eignen sich zur monetären Bewertung von spezifischen Zukunftsszenarien. Entscheidungskomplexität und die Datenverfügbarkeit stellen aktuell noch wesentliche Hürden für den Einsatz quantitativer Modelle dar.
Abstract
Based on an empirical study, this paper provides insights into the applicability of different decision support tools for managing global production networks (GPNs). Qualitative models such as frameworks and guidelines currently dominate the planning of GPNs due to their high degree of abstraction. Quantitative models, on the other hand, are suitable for the monetary valuation of specific future scenarios. However, decision complexity and data availability are still significant hurdles for using quantitative models.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Zara Khan, M. Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Im Anschluss an ihr Forschungspraktikum an der Universität St. Gallen (HSG) verfasste sie ihre Abschlussarbeit am wbk (KIT) in Kooperation mit der HSG und ist heute in der Strategieberatung tätig.
Jens Kaiser, M. Sc. M. Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der RWTH in Aachen und Tsinghua University in Peking. Er ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Leiter der Forschungsgruppe Globale Produktion am Institut für Technologiemanagement an der Universität St.Gallen (HSG).
Gwen Steier, M. Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit der Fachrichtung Maschinenbau an der TU Darmstadt und am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am wbk Institut für Produktionstechnik des KIT in der Abteilung Produktionssysteme mit dem Schwerpunkt Globale Produktionsstrategien.
Tom Seeger studiert Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und ist als studentischer Hilfswissenschaftler am wbk Institut für Produktionstechnik des KIT in der Abteilung Produktionssysteme mit dem Schwerpunkt Globale Produktionsstrategien tätig.
Prof. Dr. Thomas Friedli ist Professor für Produktionsmanagement und Direktor am Institut für Technologiemanagement an der Universität St.Gallen (HSG).
Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza ist Professorin und Inhaberin des Lehrstuhls für „Produktionssysteme und Qualitätsmanagement“ am wbk Institut für Produktionstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
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