Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Edited by: Günther Görz and Josef Schneeberger

Oldenbourg Wissenschaftsverlag | 2003

DOI: https://doi.org/10.1524/9783486598834

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Contents

About this book

Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz bietet die umfassendste deutschsprachige Übersicht über die Disziplin "Künstliche Intelligenz". Es vereinigt einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen: Kognition, Neuronale Netze, Suche und Constraints, Wissensrepräsentation, Logik und automatisches Beweisen, unsicheres und vages Wissen, Wissen über Raum und Zeit, modellbasierte Systeme, maschinelles Lernen und Data Mining, Sprachverarbeitung, Bildverstehen, Robotik, Software-Agenten.

Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz bietet die umfassende deutschsprachige Übersicht über die Disziplin "Künstliche Intelligenz".

Reviews

"Das Buch deckt ein sehr großes Stoffgebiet in sehr umfassender Weise ab." H. Schuldt, UMIT, Hall/Tirol "Das Buch erfüllt voll und ganz meine Erwartungen, weil der Charakter eines Handbuchs tatsächlich gegeben ist. Die Stoffauswahl ist repräsentativ." Prof. Dr. rer. nat. Walter Pätzold, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden "Umfassender Überblick über KI-Methoden, die in weiten Teilen ausreichend und verständlich dargestellt werden. Standardverfahren und "moderne" Ansätze finden gleichzeitig Berücksichtigung. Umfassende Themenauswahl." Prof. Dr.-Ing. H.-A. Crostack, Universität Dortmund

Front Matter Access restricted Content is available PDF PDF	i
Teil I: Grundlagen
Teil I: Grundlagen
Kapitel 2: Kognition Gerhard Strube, Christopher Habel, Lars Konieczny and Barbara Hemforth Access restricted Content is available PDF PDF	18
Teil I: Grundlagen
Kapitel 3: Neuronale Netze Hanspeter A. Mallot, Wolfgang Hübner and Wolfgang Stürzl Access restricted Content is available PDF PDF	73
Teil I: Grundlagen
Kapitel 4: Suche Clemens Beckstein Access restricted Content is available PDF PDF	125
Teil I: Grundlagen
Kapitel 5: Wissensrepräsentation und Logik – Eine Einführung Bernd Owsnicki-Klewe, Kai v. Luck and Bernhard Nebel Access restricted Content is available PDF PDF	153
Teil I: Grundlagen
Kapitel 6: Automatisches Beweisen Christoph Walther Access restricted Content is available PDF PDF	199
Teil I: Grundlagen
Kapitel 7: Nichtmonotones Schließen Gerhard Brewka Access restricted Content is available PDF PDF	237
Teil I: Grundlagen
Kapitel 8: Constraints Hans W. Guesgen Access restricted Content is available PDF PDF	267
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 9: Unsicheres und vages Wissens Christian Borgelt, Heiko Timm and Rudolf Kruse Access restricted Content is available PDF PDF	290
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 10: Wissen über Raum und Zeit Christopher Habel, Michael Herweg, Simone Pribbenow and Christoph Schlieder Access restricted Content is available PDF PDF	349
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 11: Fallbasiertes Schließen Michael M. Richter Access restricted Content is available PDF PDF	407
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 12: Modellbasierte Systeme und qualitative Modellierung Peter Struss Access restricted Content is available PDF PDF	431
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 13: Planen Josef Schneeberger Access restricted Content is available PDF PDF	491
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 14: Maschinelles Lernen und Data Mining Stefan Wrobel, Katharina Morik and Thorsten Joachims Access restricted Content is available PDF PDF	517
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 15: Knowledge Engineering F. Puppe, H. Stoyan and R. Studer Access restricted Content is available PDF PDF	599
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 16: Sprachverarbeitung – ein Überblick Wolfgang Menzel Access restricted Content is available PDF PDF	643
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 17: Morphologie und Lexikon Ulrich Heid Access restricted Content is available PDF PDF	665
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 18: Parsing natürlicher Sprache Hagen Langer and Sven Naumann Access restricted Content is available PDF PDF	711
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 19: Semantikformalismen für die Sprachverarbeitung Manfred Pinkal Access restricted Content is available PDF PDF	739
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 20: Generierung natürlichsprachlicher Texte Stephan Busemann Access restricted Content is available PDF PDF	783
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 21: Bildverstehen – ein Überblick Bernd Neumann Access restricted Content is available PDF PDF	815
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 22: Geometrische Szenenrekonstruktion Leonie Dreschler-Fischer Access restricted Content is available PDF PDF	843
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 23: Robotik A. C. Knoll, W. Burgard and T. Christaller Access restricted Content is available PDF PDF	871
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 24: Software-Agenten Hans-Dieter Burkhard Access restricted Content is available PDF PDF	943
Back Matter Access restricted Content is available PDF PDF	1021

Handbuch der Künstlichen Intelligenz

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