Skip to content
Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter March 29, 2017

Intelligente Nutzung von implizitem Planungswissen der Digitalen Fabrik

  • Jochen Deuse , Martin Eigner , Olga Erohin , Matthias Krebs , Julian Schallow and Patrick D. Schäfer

Kurzfassung

Produzierende Unternehmen setzen zunehmend digitale Planungswerkzeuge in der Produktentstehung ein, um die Produkt-sowie Prozesskomplexität zu beherrschen und auf stetig wachsenden Kosten- und Zeitdruck zu reagieren. In diesem Beitrag sollen ausgehend von dem aktuellen Handlungsbedarf zukünftige Entwicklungspotenziale der digitalen Planungsunterstützung vor dem Hintergrund des Product Lifecycle Management aufgezeigt werden. Hierzu werden Ansätze zur intelligenten Nutzung von implizitem Planungswissen der Digitalen Fabrik am Beispiel von Zeitdaten skizziert.

Abstract

Manufacturing industry has been progressively using digital planning tools for product development and manufacturing to handle product and process complexity and to react to ever-increasing cost and time pressure. Based on the current need for action, this paper presents the future development potentials of digital planning support in the framework of Product Lifecycle Management. Therefore, it describes basic approaches for intelligent use of tacit knowledge in digital factory using the example of time data.


Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, geb. 1967, leitet seit 2005 den Lehrstuhl für Arbeits- und Produktionssysteme (APS) der Technischen Universität Dortmund. Er promovierte 1998 am Laboratorium für Werkzeugmaschinen und Betriebslehre (WZL) der RWTH Aachen. Anschließend war er in leitender Funktion für die Bosch-Gruppe im In- und Ausland tätig.

Prof. Dr.-Ing. Martin Eigner, geb. 1951, leitet seit 2004 den Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung (VPE) der Technischen Universität Kaiserlautern und ist Inhaber der Firma Engineering Consult.

Dipl.-Wirt.-Ing. Olga Erohin, geb. 1984, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Dortmund. Seit 2010 ist sie Doktorandin am Lehrstuhl für Arbeits- und Produktionssysteme (APS) der Technischen Universität Dortmund. Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt im Bereich Zeitwirtschaft.

Dipl.-Ing. Matthias Krebs, geb. 1982, studierte Maschinenbau an der Technischen Universität Dortmund. Seit 2008 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Arbeits- und Produktionssysteme (APS) der Technischen Universität Dortmund und seit 2011 für das Themenfeld Zeitwirtschaft verantwortlich.

Dipl.-Wirt.-Ing. Julian Schallow, geb. 1983, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Dortmund. Seit 2008 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Arbeits- und Produktionssysteme (APS) der Technischen Universität Dortmund und seit 2011 für das Themenfeld Digitale Fabrik verantwortlich.

Dipl.- Kfm. techn. Patrick D. Schäfer, geb. 1981, studierte Wirtschaftswissenschaften an der Technischen Universität Kaiserslautern. Seit 2010 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung (VPE) der Technischen Universität Kaiserlautern. Sein Forschungsgebiet liegt im Bereich Advanced PLM Methodologies.


References

1. Deuse, J.; Petzelt, D.; Schallow, J.; Reinhart, G.; Wiedemann, M.; Magenheimer, K.: Prozessharmonisierung in der Digitalen Fabrik auf Basis von Anwendungsprotokollen. ZWF104 (2009) 1–2, S. 1115Search in Google Scholar

2. Bracht, U.; Geckler, D.; Wenzel, S.: Digitale Fabrik – Methoden und Praxisbeispiele. Springer-Verlag, Berlin2011, S. 12410.1007/978-3-540-88973-1Search in Google Scholar

3. Eigner, M.; Stelzer, R.: Product Lifecycle Management – Ein Leitfaden für Product Development und Lifecycle Management. 2. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2009, S. 94510.1007/b93672_2Search in Google Scholar

4. Sendler, U.: Das PLM Kompendium – Referenzbuch des Produkt-Lebenszyklus-Managements. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2009, S. 51010.1007/978-3-540-87898-8Search in Google Scholar

5. Eigner, M.; von Hauff, M.; Schäfer, P. D.: Sustainable Product Lifecycle Management: A Lifecycle based Conception of Monitoring a Sustainable Product Development. 18th CIRP International Conference on Life Cycle Engineering. In: Hesselbach, J.; Herrmann, C. (Hrsg.): Glocalized Solutions for Sustainability in Manufacturing. Springer-Verlag, Berlin2011, S. 50150610.1007/978-3-642-19692-8Search in Google Scholar

6. Engel, M.; Riegmann, T.; Schäfer, A.; Günther, U.: Zehn Jahre Digitale Fabrik in der Automobilindustrie – Vergangenheit und Zukunft der Digitalen Fabrik. ZWF105 (2010) 3, S. 178183Search in Google Scholar

7. Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2006, S. 3710.1007/3-540-33855-1Search in Google Scholar

8. VDI-GemeinschaftsausschussCIM (Hrsg.): Rechnerintegrierte Konstruktion und Produktion. Band 2: Produktdatenverarbeitung. VDI-Verlag, Düsseldorf1990, S. 17Search in Google Scholar

9. Petzelt, D. J.: Konzept zur rechnerunterstützten Bestimmung von Sollzeiten in der Montageplanung. Shaker Verlag, Aachen2010, S. 11Search in Google Scholar

10. Westkämper, E.: Digitale Produktion. In: Bullinger, H.-J. (Hsrg.): Technologieführer-Grundlagen, Anwendungen, Trends. Springer-Verlag, Berlin2007, S. 434439Search in Google Scholar

11. VDI (Hrsg.): VDI-Richtlinie 4499: Digitale Fabrik-Grundlagen. VDI-Verlag, Düsseldorf2008, S. 3Search in Google Scholar

12. Mönig, O.: Ermittlung von Tätigkeitszeiten mit unscharfen Informationen am Beispiel der manuellen Demontage. Shaker Verlag, Aachen2005Search in Google Scholar

13. Sackermann, R.: Eine wissensbasierte Methode zur Zeitermittlung in der Einzel- und Kleinserienfertigung. Shaker Verlag, Aachen200910.37544/1436-4980-2010-9-728Search in Google Scholar

14. Bungert, F.: Pattern-basierte Entwicklungsmethodik für Product Lifecycle Management. Shaker Verlag, Aachen2009Search in Google Scholar

15. Eigner, M.; Gerhardt, F.; Langlotz, M.; Mogo-Nem, F.: Integrated Visualization for Supporting Decision-making in Engineering Processes. International Journal of Product-Lifecycle Management5 (2011) 1, S. 375310.1504/IJPLM.2011.038101Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-29
Erschienen im Druck: 2011-06-28

© 2011, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 29.3.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.3139/104.110578/html
Scroll to top button