Kurzfassung
Eine zielgerichtete Verbesserung von Produktions- und Logistiksystemen in Richtung der sogenannten Smarten Fabrik erfordert zunächst eine strukturierte Erfassung, Bewertung und Darstellung des Ist-Zustands hinsichtlich Lean und Industrie 4.0. Vor diesem Hintergrund wurde das Smart Factory Assessment (SFA) entwickelt, an zahlreichen globalen Fertigungsstandorten angewandt und validiert. Im vorliegenden Beitrag werden die Methodik, Auszüge eines Praxisbeispiels sowie erzielte Erkenntnisse vorgestellt und reflektiert. Das aus zwölf Kategorien bestehende Experten-Assessments ermöglicht die Definition konkreter Verbesserungspfade in Richtung Lean- und Industrie-4.0-Exzellenz – ein Wegbereiter für die Smarte Fabrik.
Abstract
Improvement approaches for production systems with combined levers of Lean and Digital Manufacturing receive increased attention due to the similar optimization targets. Not only the proven methods of Lean Manufacturing or holistic production systems, but also the objectives of Digital Manufacturing (or Industry 4.0) follow the call for steady productivity increase, cost and lead time reduction, growing demands for individualization and adaptive resource and capacity planning of industrial production. Though, such integrated improvements can only be realized in a targeted and planned way, after the current state of the production system is assessed and made transparent in both dimensions. Against the background of realizing a Smart Factory, the so called Smart Factory Assessment has been developed and pioneered in a variety of improvement projects. This article shows and reflects approach, content and application of the expert assessment consisting of twelve categories. It enables deriving concrete transformation paths directing to Lean and Digital Manufacturing.
References
1. Oesterreich, T. D.; Teuteberg, F.: Understanding the Implications of Digitisation and Automation in the Context of Industry 4.0. Computers in Industry83 (2016), S. 121–13910.1016/j.compind.2016.09.006Search in Google Scholar
2. Lasi, H.; Fettke, P.; Kemper, H. G.; Feld, T.; Hoffmann, M.: Industrie 4.0. Business and Information Systems Engineering6 (2014) 4, S. 239–24210.1007/s12599-014-0334-4Search in Google Scholar
3. Schmidt, R.; Moehring, M.; Haerting, R. C.; Reichstein, C.; Neumaier, P.; Jozinovic, P.: Industry 4.0 Potentials for Creating Smart Products. In: Proceedings of the 18th International Conference on Business Information Systems, Poznan, 2015, S. 16–27Search in Google Scholar
4. Kulvatunyou, B.; Ivezic, N.; Morris, K. C.; Frcehette, S.: Drilling down on Smart Manufacturing–Enabling Composable Apps. Manufacturing Letters10 (2016), S. 14–17j.mfglet.2016.08.004Search in Google Scholar
5. Holweg, M.: The Genealogy of Lean Production. Journal of Operations Management25 (2007) 2, S. 420–43710.1016/j.jom.2006.04.001Search in Google Scholar
6. Dombrowski, U.; Richter, T.; Ebentreich, D.: Auf dem Weg in die vierte industrielle Revolution, Führung + Organisation84 (2015) 3, S. 157–16Search in Google Scholar
7. Simpson, J. A.; Weiner, E. S.: The Oxford English dictionary. Oxford University Press, 1989Search in Google Scholar
8. Haschemi, M.; Rößler, M. P.: Smart Value Stream Mapping: An Integral Approach Towards a Smart Factory. In: Proceedings of the 3rd International Congress on Technology – Engineering & Science, 9th to 10th February 2017. Kuala Lumpur, Malaysia 2017Search in Google Scholar
9. Meudt, T.; Rößler, M. P.; Boellhoff, J.; Metternich, J.: Wertstromanalyse 4.0: Ganzheitliche Betrachtung von Wertstrom und Informationslogistik in der Produktion. ZWF111 (2016) 6, S. 319–32310.3139/104.111533Search in Google Scholar
10. VDMA (Hrsg.): Leitfaden Industrie 4.0: Orientierungshilfe zur Einführung in den Mittelstand. VDMA-Verlag, Frankfurt a.M. 2015Search in Google Scholar
11. Lichtblau, K.; Stich, V. et al.: Industrie 4.0-Readiness. Impuls-Stiftung des VDMA, Aachen, Köln2015Search in Google Scholar
12. McKinsey&Company (Hrsg.): Industry 4.0: How to Navigate Digitization of the Manufacturing Sector. McKinsey Digital, 2015Search in Google Scholar
13. Jodlbauer, H.; Schagerl, M.: Reifegradmodell Industrie 4.0–Ein Vorgehensmodell zur Identifikation von Industrie 4.0 Potentialen. Informatik 2016, Gesellschaft für Informatik, Bonn 2016Search in Google Scholar
14. Knackstedt, R.; Pöppelbuß, J.; Becker, J.: Vorgehensmodell zur Entwicklung von Reifegradmodellen. Wirtschaftsinformatik Proceedings 2009, Paper 44, S. 534–544Search in Google Scholar
© 2017, Carl Hanser Verlag, München
