Kurzfassung
Zur Entwicklung einer Sofortpreiskalkulation für CNC-Drehteile werden Machine-Learning-Ansätze sowie ein deterministischer Algorithmus untersucht. Der deterministische Algorithmus funktioniert ausschließlich für Drehteile mit geringer Komplexität. Die Machine Learning Modelle hingegen sind zukunftsfähiger, da die ersten Ergebnisse bereits sehr geringe Abweichungswerte zu den festgelegten Referenzpreisen erreichen können. Mit steigendem Datenaufkommen können beide Machine-Learning-Modelle mit geringem Aufwand weiter verbessert werden.
Abstract
Development and evaluation of the applicability of algorithms and predictive machine learning models. For the development of an immediate price calculation for CNC turned parts, machine learning frameworks as well as a deterministic algorithm are developed. The deterministic algorithm works exclusively for simple CNC turned parts. The machine learning models in contrary are significantly more promising, since the first results already achieve small deviation values related to the defined reference prices. With increasing data volume, both models can be further improved without great effort.
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