Kurzfassung
Neben den operativen Arbeitsprozessen in Unternehmen einer Wertschöpfungskette entscheidet vor allem die Effizienz der Kommunikationsprozesse über den Mehrwert eines Produktionsnetzwerkes. Auftretende Barrieren in einer interorganisationalen Kommunikation können daher zu Verzögerungen und Unterbrechungen im Produktionsprozess führen. Hierfür soll der folgende Beitrag ein Beschreibungsmodell liefern, mit dem Unternehmer Kommunikationsschnittstellen sowie -barrieren zielgenau zwischen Einzelorganisationen im Gesamtnetzwerk verorten können, um durch Gegenmaßnahmen möglichen Mehrkosten vorzubeugen.
Abstract
In addition to the operational work processes in corporations as part of a value chain, the efficiency of communication processes also determines the added value of a production network to large parts. Emerging barriers in interorganisational communication can therefore lead to delays and disruptions in the production process. For this purpose, the following contribution should provide a description model with which entrepreneurs can precisely locate communication interfaces and barriers between individual organisations in the overall network in order to prevent possible additional costs through countermeasures.
Literatur
1. Kumar, A.; Gattoufi, S.; Reisman, A.: Mass Customization Research – Trends, Directions, Diffusion Intensity, and Taxonomic Frameworks. International Journal of Flexible Manufacturing Systems19 (2007) 4, S. 637–66510.1007/s10696-008-9051-ySearch in Google Scholar
2. Nagel, K.; Erben, R. F.; Piller, F. T.: Produktionswirtschaft 2000 – Perspektiven für die Fabrik der Zukunft. Springer-Gabler-Verlag, Wiesbaden1999, S. 45–4610.1007/978-3-322-89482-3Search in Google Scholar
3. Banker, R.D.; Mashruwala, R.; Tripaty, A.: Does a Differentiation Strategy Lead to More Sustainable Financial Performance than a Cost Leadership Strategy?Management Decision52 (2014) 5, S. 872–89610.1108/MD-05-2013-0282Search in Google Scholar
4. Dietrich, A. J.: Informationssysteme für Mass Customization – Institutionenökonomische Analyse und Architekturentwicklung. Deutscher Universitätsverlag, Stuttgart, 2007, S. 73–76Search in Google Scholar
5. Shah, R.; Ward, P. T.: Defining and Developing Measures of Lean Production. Journal of Operations Management25 (2007) 4, S. 785–80510.1016/j.jom.2007.01.019Search in Google Scholar
6. Feldmann, A.; Olhager, J.; Persson, F.: Designing Manufacturing Networks – An Empirical Study. IFIP International Federation for Information Processing, Advances in Production Management Systems246 (2007), S. 95–10210.1007/978-0-387-74157-4_12Search in Google Scholar
7. Thomas, S.: Produktionsnetzwerksysteme – Ein Weg zu effizienten Produktionsnetzwerken. Dissertation Universität St. Galle. Difo-Druck, Bamberg2013Search in Google Scholar
8. Kutschker, M.; Schmid, S.: Internationales Management. Wissenschaftsverlag, München Oldenbourg, 2006Search in Google Scholar
9. Rudberg, M.; Olhager, J.: Manufacturing Networks and Supply Chains: An Operations Strategy Perspective. Omega Verlag, Aachen, 2003, S. 29–3910.1016/S0305-0483(02)00063-4Search in Google Scholar
10. Herberger, D.; Nyhuis, P.: Gestaltung von Kommunikationsprozessen in Produktionsnetzwerken. ZWF113 (2018) 5, S. 272–27610.3139/104.111908Search in Google Scholar
11. Busch, A.; Dangelmeier, W.: Integriertes Supply Chain Management – ein koordinationsorientierter Überblick. In: Busch, A.; Dangelmeier, W. (Hrsg.): Integriertes Supply Chain Management – Theorie und Praxis unternehmensübergreifender Geschäftsprozesse. Springer-Gabler-Verlag, Wiesbaden2003, S. 510.1007/978-3-663-10380-6_1Search in Google Scholar
12. Schulze, M.: Prozesskostenorientierte Gestaltung von Wertschöpfungsketten. Deutscher Universitäts-Verlag, Wiesbaden2008, S. 23Search in Google Scholar
13. Stoesser, K. R.: Prozessoptimierung für produzierende Unternehmen. Springer-Gabler-Verlag, Wiesbaden2017, S. 510.1007/978-3-658-16997-8_2Search in Google Scholar
14. Eagle, L.; Kitchen, P.J.; Rose, L.; Moyle, B.: Brand Equity and Brand Vulnerability – The Impact of Gray Marketing, Parallel Importing on Brand Equity and Values. European Journal of Marketing37 (2003) 10, S. 1332–134910.1108/03090560310487130Search in Google Scholar
15. Shannon, C. E.: The Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal27 (1948), S. 379–42310.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.xSearch in Google Scholar
16. Draft, R. L.; Lengel, R. H.: Organizational Information Requirements, Media Richness and Structural Design. Management Science32 (1986) 5, S. 554–57110.1287/mnsc.32.5.554Search in Google Scholar
17. Buchholz, U.; Knorre, S.: Interne Kommunikation in agilen Unternehmen. Springer-Gabler-Verlag, Wiesbaden2017, S. 1610.1007/978-3-658-16977-0Search in Google Scholar
18. Janneck, M: Das Fünf-Ebenen-Modell der computervermittelten Kommunikation. In: Meißner, K.; Engelien, M. (Hrsg.): GeNeMe 08: Gemeinschaften in Neuen Medien, TU Dresden, 01./02.10.2008, S. 57–68Search in Google Scholar
19. Gupta, A.; Lamba, H.; Kumaraguru, P.; Joshi, A.: Faking Sandy: Characterizing and Identifying Fake Images on Twitter During Hurricane Sandy. In: Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web. ACM, 2013 S. 729–73610.1145/2487788.2488033Search in Google Scholar
20. Turau, V.; Weyer, C.: Algorithmische Graphen. Wissenschaftsverlag Oldenbourg2004, S. 19–2810.1524/9783486593778Search in Google Scholar
21. Krumke, S. O.; Noltemeier, H.: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen. GWV Fachverlage, Wiesbaden2009, S. 710.1007/978-3-8348-9592-9_2Search in Google Scholar
22. Paluch, N.; Schönhoff, A.; Salzwedel, H.: Anwendung von Co-Design für verteilte Echtzeitsysteme. In: Tagungsnand zum Internationales Kolloquium Technische Universität Ilmenau, 2004, S. 2–6Search in Google Scholar
© 2019, Carl Hanser Verlag, München