Transformation formaler Systemmodelle in digitale Fabrikmodelle: Am Beispiel der Ablaufsimulation

Samuel Horler; Tobias Blocherer; Frank Spang; Ralph Riedel

doi:10.3139/104.112148

Published by De Gruyter October 25, 2019

Transformation formaler Systemmodelle in digitale Fabrikmodelle

Am Beispiel der Ablaufsimulation

Transformation of Formal System Models into Digital Factory Models

Exemplified by Manufacturing Process Simulation

Samuel Horler , Tobias Blocherer , Frank Spang and Ralph Riedel

From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb

https://doi.org/10.3139/104.112148

Showing a limited preview of this publication:

Kurzfassung

In der Fabrikplanung haben sich Modelle der Digitalen Fabrik zur Entscheidungsunterstützung bewährt. Die Transformation der Modelle untereinander stellt jedoch einen aufwendigen und fehleranfälligen Prozess dar. Der vorliegende Beitrag stellt ein Konzept vor, das die Transformation zwischen Modellen der Digitalen Fabrik und formalen Modellen ermöglicht. Jenes beruht auf einem hergeleiteten generischen Transformationskonzept und wird anhand einer verbreiteten Schnittstelle umgesetzt.

Abstract

Digital factory models have established themselves as decision support in factory planning. However, the transformation between models is a complex and error-prone process. This paper presents a concept that enables the transformation between Digital Factory models and formal models. This is based on a derived generic transformation concept and is illustrated through a common interface.

Dipl.-Ing. Samuel Horler, geb. 1990, studierte Systems Engineering an der Technischen Universität Chemnitz. Seit 2015 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb der TU Chemnitz tätig und leitet die Fachgruppe Logistik/Energieeffiziente Fabrik. Er befasst sich schwerpunktmäßig mit dem Umgang mit Komplexität in Fabrikplanung und Fabrikbetrieb.

Tobias Blocherer, B. Eng., geb. 1993, studierte den Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen an den Hochschulen Ulm sowie Neu-Ulm und ist seit Ende 2017 im Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen-Maschinenbau an der TU Chemnitz immatrikuliert. Derzeit ist er als studentische Hilfskraft an der Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb tätig.

Frank Spang, M. Sc., geb. 1991, studierte Maschinenbau im Bachelor an der Dualen Hochschule Baden Württemberg Heidenheim. Anschließend absolvierte er den Masterstudiengang Systems Engineering mit Vertiefungsrichtung Fabrikbetrieb/Logistik an der TU Chemnitz. Seit März 2019 ist er bei Procter&Gamble in Groß-Gerau als Prozessingenieur tätig.

Prof. Dr.-Ing. habil. Ralph Riedel, geb. 1972, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Westsächsischen Hochschule Zwickau und Maschinenbau an der TU Chemnitz wo er auch promovierte und habilitierte. Derzeit ist er kommissarischer Leiter der Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb an der Technischen Universität Chemnitz und leitet die Fachgruppe Fabrikbetrieb∕ Qualitätsmanagement.

Literatur

1. Verein Deutscher Ingenieure: VDI 3633: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen–Grundlagen. Beuth Verlag, Berlin2014Search in Google Scholar

2. Alt, O.: Modellbasierte Systementwicklung mit SysML. Carl Hanser Verlag, München, Wien201210.3139/9783446431270Search in Google Scholar

3. Weilkiens, T.; Soley, R.: Systems Engineering mit SysML/UML–Anforderungen, Analyse, Architektur. dpunkt.verlag, Heidelberg 2014Search in Google Scholar

4. Lahlayl, W.; Berbiche, N.; Guerouate, F.; Sbihi, M.: Solving the Interoperability Problem between UML Modeling Tools: Modelio and ArgoUML. In: Akash, B. (Hrsg.): International Journal of Applied Engineering Research. Research India Publications2017, S. 8632–8641Search in Google Scholar

5. Biel, M.: Literature Study on Model Transformations. Stockholm 2010Search in Google Scholar

6. Bracht, U.; Geckler, D.; Wenzel, S.: Digitale Fabrik. Methoden und Praxisbeispiele: VDI-Buch. Springer-Vieweg-Verlag, Berlin201810.1007/978-3-662-55783-9Search in Google Scholar

7. Schönherr, O.: Modellierung, Simulation und Transformation von diskreten Prozessen in der Produktion und Logistik auf der Basis von SysML. Dissertation, Neubiberg 2014Search in Google Scholar

8. Huang, C.-C.: Discrete Event System Modeling Using SysML and Model Transformation. Dissertation, Georgia Institute of Technology 2011Search in Google Scholar

9. Schonherr, O.; Rose, O.: First Steps towards a General SysML Model for Discrete Processes in Production Systems. In: Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference (WSC 09). IEEE 2009, Austin, TX: WSC, S. 1711–171810.1109/WSC.2009.5429164Search in Google Scholar

10. Batarseh, O.; McGinnis, L.: System Modeling in SYsML and System Analysis in Arena. In: Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference (WSC 12). IEEE 2012, S. 1–1210.1109/WSC.2012.6465139Search in Google Scholar

11. Bajaj, M.; Zwemer, D.; Peak, R.; Phung, A.; Scott, A.; Wilson, M.: SLIM: Collaborative Model-based Systems Engineering Workspace for Next-generation Complex Systems. In: Proceedings of the IEEE Aerospace Conference 2011 (IEEE 2011), S. 1–1510.1109/AERO.2011.5747539Search in Google Scholar

12. Kapos, G.-D.; Dalakas, V.; Tsadimas, A.; Nikolaidou, M.; Anagnostopoulos, D.: Model-based System Engineering Using SysML: Deriving Executable Simulation Models with QVT. In: Proceedings of the 8th Annual IEEE Systems Conference (SysCon). March 31, 2014 – April 3, 2014, Ottawa, ON, Canada. IEEE, Piscataway, NJ 201410.1109/SysCon.2014.6819307Search in Google Scholar

Online erschienen: 2019-10-25

Erschienen im Druck: 2019-10-28