Skip to content
Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter October 25, 2019

Einsatz digitaler Assistenzsysteme in der Produktion

Gestaltung der Mensch-Maschine Interaktion

Use of Digital Assistance Systems in Manufacturing
Design of Human-Machine Interaction
  • Maike Link and Karin Hamann

Kurzfassung

Zu den großen Herausforderungen im Rahmen der Digitalisierung gehört die humanzentrierte Gestaltung von Mensch-Maschine-Interaktionen. So erfordert beispielsweise die Einführung von digitalen Assistenzsystemen die Gestaltung von sich verändernden Prozessen, Tätigkeiten und Qualifikationsanforderungen. In diesem Beitrag werden anhand einer Fallstudie aus dem Automotive-Bereich Klassifizierungsschemata, Anforderungen sowie Erfolgskriterien im Hinblick auf die Einführung von Assistenzsystemen aufgezeigt.**)

Abstract

One major challenge of digitalisation is the human-centred design of human-machine interactions. As an example the introduction of digital assistance systems requires the design of changed processes, tasks and qualification requirements. In this paper, classification schemes, requirements and success criteria with regard to the introduction of assistance systems will be pointed out on the basis of a case study from the automotive sector.


Maike Link, M. A., geb. 1992, studierte Empirische Politik- und Sozialforschung an der Universität Stuttgart und ist seit 2019 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO tätig, das in enger Kooperation mit dem Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement IAT der Universität Stuttgart forscht. Ihr Forschungsschwerpunkt umfasst die Transformation der Arbeit durch Digitalisierung mit dem Fokus auf das Thema Kompetenzmanagement.

Karin Hamann, geb. 1963, studierte Psychologie an der Universität Tübingen und arbeitet seit 2001 am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO. Schwerpunktthemen aktueller Projekte liegen auf der Gestaltung digitalbasierter Veranstaltungen sowie dem Einsatz digitalbasierter Lernanwendungen, insbesondere im Rahmen internationaler Kooperationsnetzwerke.


Literatur

1. Apt, W.; Bovenschulte, M.; Priesack, K.; Weiß, C.; Hartmann, E. A.: Einsatz von digitalen Assistenzsystemen im Betrieb. Forschungsbericht 502 des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales, Berlin2018Search in Google Scholar

2. Wischmann, S.; Hartmann, E. A.: Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0–Szenarien aus Forschungs- und Entwicklungsprojekten. In: Wischmann, S.; Hartmann, E. A. (Hrsg.): Zukunft der Arbeit–Eine praxisnahe Betrachtung. Springer-Vieweg-Verlag, Berlin, Wiesbaden2018, S. 1710.1007/978-3-662-49266-6_1Search in Google Scholar

3. Brzeski, C.; Burk, I.: Die Roboter kommen. Folgen der Automatisierung für den deutschen Arbeitsmarkt. INGDiBa Economic Research30 (2015), S. 25Search in Google Scholar

4. Frey, C. B.; Osborne, M. A.: The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?Technological Forecasting & Social Change114 (2017), S. 25428010.1016/j.techfore.2016.08.019Search in Google Scholar

5. Hirsch-Kreinsen, H.: Einleitung: Digitalisierung industrieller Arbeit. In: Hirsch-Kreinsen, H.; Ittermann, P.; Niehaus, J. (Hrsg.): Digitalisierung industrieller Arbeit–Die Vision Industrie 4.0 und ihre sozialen Herausforderungen. 2. Aufl., Nomos Verlag, Baden-Baden2018, S. 133210.5771/9783845283340-12Search in Google Scholar

6. Ittermann, P.; Niehaus, J.: Industrie 4.0 und Wandel von Industriearbeit- revisited. Forschungsstand und Trendbestimmungen. In: Hirsch-Kreinsen, H.; Ittermann, P.; Niehaus, J. (Hrsg.): Digitalisierung industrieller Arbeit–Die Vision Industrie 4.0 und ihre sozialen Herausforderungen. 2. Aufl., Nomos Verlag, Baden-Baden2018, S. 336010.5771/9783845283340-32Search in Google Scholar

7. Hirsch-Kreinsen, H.: Wandel von Produktionsarbeit–„Industrie 4.0“. Soziologisches Arbeitspapier Nr. 38, Januar 201410.5771/0342-300X-2014-6-421Search in Google Scholar

8. Windelband, L.; Spöttl, G.: Konsequenzen der Umsetzung des „Internet der Dinge“ für Facharbeit und Mensch-Maschine-Schnittstelle. FreQueNz-Newsletter. Zukünftigen Qualifikationen auf der Spur. W. Bertelsmann Verlag, Stuttgart2011, S. 1112Search in Google Scholar

9. Spath, D.; Dworschak, B.; Zaiser, H.; Kremer, D.: Kompetenzentwicklung in der Industrie 4.0. In: Meier, H. (Hrsg.): Lehren und Lernen für die moderne Arbeitswelt. GITO Verlag, Berlin2015, S. 113124.Search in Google Scholar

10. Hirsch-Kreinsen, H.; ten Hompel, M.; Ittermann, P.; Dregger, J.; Niehaus, J.; Kirks, T.; Mättig, B.: „Social Manufacturing and Logistics“ – Arbeit in der digitalisierten Produktion. In: Wischmann, S.; Hartmann, E. A. (Hrsg.): Zukunft der Arbeit–Eine praxisnahe Betrachtung. Springer-Vieweg-Verlag, Berlin2018, S. 17519410.1007/978-3-662-49266-6_13Search in Google Scholar

11. Senderek, R.; Geisler, K.: Assistenzsysteme zur Lernunterstützung in der Industrie 4.0. In: Proceedings der Pre-Conference Workshops der 13. E-Learning Fachtagung Informatik, München 2015, S. 3646Search in Google Scholar

12. Apt, W.; Schubert, M.; Wischmann, S.: Digitale Assistenzsysteme. Perspektiven und Herausforderungen für den Einsatz in Industrie und Dienstleistung. Berlin 2018Search in Google Scholar

13. Blutner, D.; Cramer, S.; Krause, S.; Mönks, T.; Nagel, L.; Reinholz, A.; Witthaut, M.: Ergebnisbericht der Arbeitsgruppe 5 „Assistenzsysteme für die Entscheidungsunterstützung“. Dortmund 2007Search in Google Scholar

14. Busse, A.; Merhar, L.; Wolf, S.; Kaiser, J.; Müller, M.; Keller, T.; Korder, S.: Digitale Helfer im Arbeitsalltag. Praxisleitfaden für Assistenzsysteme in der Produktion. Fraunhofer-Einrichtung für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV, Augsburg 2018Search in Google Scholar

15. Klocke, S.; Kamps, S.; Mattfeld, P.; Shiobokov, A.; Stauder, J.; Trauth, D.; Bassett, E.; Jurke, B.; Bönsch, C.; Gärtner, R.; Holsten, S.; Jamal, R.; Kerzel, U.; Stautner, M.: Assistenzsysteme in der Produktionstechnik. In: Jamal, R.; Heinze, R. (Hrsg.): Virtuelle Instrumente in der Praxis 2017: Begleitband zum 22. VIP-Kongress. VDE Verlag, Berlin2017, S. 265287Search in Google Scholar

16. Hacker, W.; Fritsche, B.; Richter, P.; Iwanowa, A.: Tätigkeitsbewertungssystem (TBS): Verfahren zur Analyse, Bewertung und Gestaltung von Arbeitstätigkeiten. vdf Hochschulverlag AG, Zürich1995Search in Google Scholar

17. Niehaus, J.: Mobile Assistenzsysteme für Industrie 4.0. Gestaltungsoptionen zwischen Autonomie und Kontrolle. FGW-Studie Digitalisierung von Arbeit 04, Düsseldorf 2017Search in Google Scholar

18. Meiners, A.: Industrie 4.0: Smart Glasses für den Logistiksektor. ihk-magazin (2016) 7/8, S. 3435Search in Google Scholar

19. Lacueva Pérez, F. J.; Brandl, P.; Gracia Bandrés, M. A.: Technology Monitoring: Report on Information Needed for Workers in the Smart Factory. Project Report-FACTS4WORKERS: Worker-Centric Workplace in Smart Factories. Project Deliverable 2.4. Volume 4.0. 2018Search in Google Scholar

20. Strenge, B.; Vogel, L.; Schack, T.: Individualized Cognitive Assistance by Smart Glasses for Manual Assembly Processes in Industry. Band zur dritten interdisziplinären Konferenz 2018. In: Weidner, R.; Karafillidis, A. (Hrsg.): Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen. Hamburg 2018, S. 399407Search in Google Scholar

Online erschienen: 2019-10-25
Erschienen im Druck: 2019-10-28

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 29.3.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.3139/104.112161/pdf
Scroll to top button