Skip to content
Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter July 8, 2016

Prediction of Size and Position of Fracture Relevant Defects of Samples Fatigued in the VHCF Area on the Basis of Metallographic Examinations

Dedicated to Prof. Günter Petzow on the occasion of his 90th birthday

Vorhersage der Größe und der Lage bruchrelevanter Defekte von im VHCF-Bereich ermüdeter Proben auf Basis metallographischer Untersuchungen
  • H.-J. Christ , A. Grigorescu , A. Kolyshkin , E. Kaufmann and M. Zimmermann
From the journal Practical Metallography

Abstract

This paper aims to examine the connection between the material quality with regard to the size and spatial distribution of the defects and the size or position of the defects causing the fracture which determine the durability of components in the range of Very High Cycle Fatigue (VHCF). For this purpose, the quality of the metastable austenitic steel 1.4301 was characterized via metallographic examinations. Longitudinal and cross sections were taken from a sheet steel. Afterwards size and position of all defects were measured. The metallographic information acquired was used to create a statistical defect distribution model. On the basis of this model and the stress distribution in the most stressed area of the used fatigue samples, the distribution of size and position of the inclusions relevant for the fatigue failure could be predicted. The results of the modelling are in good agreement with the experimental observations regarding the positions of crack initiation on samples failing under VHCF circumstances.

Kurzfassung

Das Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen der Werkstoffqualität in Bezug auf die Größenverteilung und räumliche Verteilung der Defekte und der Größe bzw. Lage der bruchinitiierenden Defekte, welche die Lebensdauer von Bauteilen im Bereich sehr hoher Ermüdungszyklenzahlen (engl. VHCF) bestimmen. Zu diesem Zweck wurde die Qualität des metastabilen Austenitstahls 1.4301 anhand von metallographischen Untersuchungen charakterisiert. Dafür wurden Längs- und Querschliffe aus einem Stahlblech entnommen und die Größe und die Lage aller Defekte gemessen. Aufgrund der ermittelten metallographischen Informationen wurde ein statistisches Modell der Defektverteilung erstellt. Auf der Basis dieses Modells sowie der Spannungsverteilung im höchstbeanspruchten Bereich der verwendeten Ermüdungsproben konnte die Verteilung der Größe und der Lage der für das Ermüdungsversagen relevanten Einschlüsse vorhergesagt werden. Die Ergebnisse der Modellierung sind in guter Übereinstimmung mit den experimentellen Beobachtungen zu den Rissinitiierungsorten von Proben, die unter VHCF-Bedingungen versagten.


Translation: M. Lackas


References / Literatur

[1] Sakai, T.: Review and Prospects for Current Studies on Very High Cycle Fatigue in Metallic Materials for Machine Structural Use, Journal of Solid Mechanics and Materials Engineering, Vol. 3 (3), 2009, 42543910.1299/jmmp.3.425Search in Google Scholar

[2] Lukás∘,P.; Kunz, L.: Specific Features of High-Cycle and Ultra-High-Cycle Fatigue, Fatigue & Fracture Engineering Materials and Structures, Vol. 25 (8 – 9), 2002, 74775310.1046/j.1460-2695.2002.00562.xSearch in Google Scholar

[3] Mughrabi, H.: Specific Features and Mechanisms of Fatigue in the Ultrahigh-Cycle Regime, International Journal of Fatigue, Vol. 28 (11), 2006, 1501150810.1016/j.ijfatigue.2005.05.018Search in Google Scholar

[4] Li, S. X.: Effects of Inclusions on Very High Cycle Fatigue Properties of High Strength Steels, International Materials Reviews, Vol. 57 (2), 2012, 9211410.1179/1743280411Y.0000000008Search in Google Scholar

[5] Beretta, S.; Anderson, C. W.: Extreme Value Statistics in Metal Fatigue, in Proc. XLI SIS Meeting, Milan, 2002, 251260Search in Google Scholar

[6] Murakami, Y.: Metal Fatigue: Effects of Small Defects and Nonmetallic Inclusions, Elsevier, London, 2002Search in Google Scholar

[7] Müller-Bollenhagen, C.: Verformungsinduzierte Martensitbildung bei mehrstufiger Umformung und deren Nutzung zur Optimierung der HCF- und VHCF-Eigenschaften von austenitischem Edelstahlblech, Dissertation, Universität Siegen, Siegener Werkstoffkundliche Berichte, H.-J.Christ (Hrg.), Band 3/2011Search in Google Scholar

[8] metallograf.de: Informationen über Stahl für Metallografen, auf http://www.metallograf.de/start.htm?/untersuchungen/seigerungen/seigerungen.htm (Zugriff am 3. November 2015)Search in Google Scholar

[9] Shi, G.; Atkinson, H. V.; Sellars, C. M.; Anderson, C. W.: Application of the Generalized Pareto Distribution to the Estimation of the Size of the Maximum Inclusion in Clean Steels, Acta Materialia, Vol. 47 (5), 1999, 1455146810.1016/S1359-6454(99)00034-8Search in Google Scholar

[10] Cetin, A.; Naess, A.: Toward a proper statistical description of defects, International Journal of Fatigue, Vol. 38, 2012, 10010710.1016/j.ijfatigue.2011.11.019Search in Google Scholar

Received: 2016-04-08
Accepted: 2016-04-20
Published Online: 2016-07-08
Published in Print: 2016-07-15

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 7.12.2023 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.3139/147.110406/html
Scroll to top button