Themenheft: Schweizer Institut für Informationswissenschaft (SII) der FH Graubünden

Zusammenfassung Eine systematische Auswertung der Studien, die in den Jahren 2009 bis 2019 dazu publiziert wurden, wie der Raum Wissenschaftlicher Bibliotheken genutzt wird, zeigt einerseits, dass weiterhin das individuelle Arbeiten für akademische Arbeiten überwiegt und andere vermutete Veränderungen nicht in großem Maße stattgefunden haben. Andererseits zeigt sich, dass Bibliotheken vor allem auf sich schauen, Instrumente nicht nachnutzen und fast keine Vergleiche mit anderen Bibliotheken durchführen.

Auf dem Weg zum ersten Postgraduiertenkurs für Medical & Health Librarianship

Gerhard Bissels, Irma Klerings October 10, 2020

Cite

Einsatz von Linked Data in Archivinformationssystemen – Chancen und Herausforderungen

Alexandra Weissgerber, Niklaus Stettler October 10, 2020

More Cite

Abstract

Zusammenfassung Dieser Beitrag zeigt auf, dass sich mit Linked Data wesentliche Schwächen bisheriger Archivinformationssysteme (AIS) überwinden lassen. Es wird ein am Schweizerischen Institut für Informationswissenschaft (SII) der FH Graubünden entwickeltes Pilotsystem vorgestellt, das dazu dient, Lösungen für aktuelle Herausforderungen aus der Praxis anzugehen. Beispielhaft wird gezeigt wie das Datenmodell flexibel für die Use Cases des Archivs erweiterbar ist und wie Materialien, die aufgrund des Datenschutzes für längere Zeit unter besonderen Schutz gestellt werden müssen, in einem Linked Data-AIS verwaltet werden können.

Das erweiterte Potenzial von Bildungsdaten

Vera Husfeldt, David Schiller, Sharon Alt October 10, 2020

More Cite

Abstract

Zusammenfassung Je mehr Bildungsdaten wir sinnvoll kombinieren und verwenden können, desto mehr können wir über das Lernen und über die Qualität unseres Bildungssystems aussagen. Eine interdisziplinäre Forschendengruppe der Fachhochschule Graubünden (FHGR) hat sich im Rahmen ihres Projekts „Virtual Educational Observatory“ (VEO) zum Ziel gesetzt, das Potenzial von Bildungsdaten durch die Verknüpfung und Weiterverarbeitung vorhandener und zukünftig anfallender Quellen zu erweitern. Der Beitrag beschreibt die Voraussetzungen und Ziele des soeben begonnenen Projekts und geht dabei auch auf die Einbettung in die aktuelle Bildungslage ein, die durch die Corona-Epidemie entstanden ist.

Wie digitalisiert man Bilder mit Blick auf die digitale Langzeitarchivierung?

Michel J. Pfeiffer October 10, 2020

More Cite

Abstract

Zusammenfassung Der Text geht der Frage nach, welche spezifischen Anforderungen eine digitale Langzeitarchivierung an Bilddaten stellt. Denn nicht jedes digitale Bild ist in situ archivwürdig, nur weil dessen Format als ‚archivwürdig‘ eingestuft wird. Vielmehr geht es um qualitative Merkmale, welche sich messen lassen, um die geforderte Archivqualität zweifelsfrei, transparent und nachvollziehbar zu überprüfen. Dies sollte sowohl in der Gegenwart als auch in der Zukunft gültig sein.

Das Usability Lab am Schweizerischen Institut für Informationswissenschaft

Philipp Liebrenz October 10, 2020

Cite

„Geld ist nicht alles“ – Motive des Datenteilens in den USA und der Schweiz

Urs Dahinden, Sharon Alt October 10, 2020

More Cite

Abstract

Zusammenfassung Daten gelten als das „Öl des 21. Jahrhunderts“, wobei dieser „Rohstoff“ bei Personendaten im Besitz des jeweiligen Individuums ist. In diesem Beitrag werden ausgewählte Ergebnisse aus einer bevölkerungsrepräsentativen Umfrage zu den Motiven, persönliche Daten über Social Media zu teilen, in den USA und der Schweiz vorgestellt. Die Resultate zeigen auf, dass finanzielle Motive zwar eine Rolle spielen, dass aber zwei andere Grundmotive, nämlich Information und sozialer Einfluss, von größerer Bedeutung sind.

Optimierung von Unternehmensbewertungen durch automatisierte Wissensidentifikation, -extraktion und -integration

Albert Weichselbraun, Philipp Kuntschik, Sandro Hörler October 10, 2020

More Cite

Abstract

Zusammenfassung Unternehmensbewertungen in der Biotech-Branche, Pharmazie und Medizintechnik stellen eine anspruchsvolle Aufgabe dar, insbesondere bei Berücksichtigung der einzigartigen Risiken, denen Biotech-Startups beim Eintritt in neue Märkte ausgesetzt sind. Unternehmen, die auf globale Bewertungsdienstleistungen spezialisiert sind, kombinieren daher Bewertungsmodelle und Erfahrungen aus der Vergangenheit mit heterogenen Metriken und Indikatoren, die Einblicke in die Leistung eines Unternehmens geben. Dieser Beitrag veranschaulicht, wie automatisierte Wissensidentifikation, -extraktion und -integration genutzt werden können, um (i) zusätzliche Indikatoren zu ermitteln, die Einblicke in den Erfolg eines Unternehmens in der Produktentwicklung geben und um (ii) arbeitsintensive Datensammelprozesse zur Unternehmensbewertung zu unterstützen.

Allergiedaten Analysieren

Heiko Rölke, Marco Schmid October 10, 2020

More Cite

Abstract

Zusammenfassung Das Zentrum für Datenanalyse, Visualisierung und Simulation (DAViS) der Partner FH Graubünden und Schweizer Institut für Allergie- und Asthmaforschung bietet Unterstützung in allen Bereichen der Forschung und Anwendung von Maschinellen Lernverfahren, Big Data, Visualisierung und Simulation. Im Artikel wird exemplarisch an einem Forschungsprojekt die Analyse komplexer Daten aus dem Gesundheitsbereich dargestellt.

Numerische Simulation – von der Formel zum bunten Bild

Ralf-Peter Mundani October 10, 2020

More Cite

Abstract

Zusammenfassung Numerische Simulation dient der Vorhersage und Analyse komplexer physikalischer Zusammenhänge, die im Gegensatz zum meist (deutlich) teureren Experiment am Rechner durchgeführt wird und damit beliebig oft wiederholt werden kann. Auf Basis mathematischer Modelle wird die Lösung eines Problems mithilfe numerischer Verfahren berechnet und zum besseren visuellen Verständnis in graphischer Form als Bild oder Film dargestellt. Im vorliegenden Beitrag soll hierzu die gesamte Prozesskette – von der Formel zum bunten Bild – am Beispiel der Hochwassersimulation aufgezeigt werden.

Informationen

October 10, 2020

Cite

Bibliotheken und Informationsgesellschaft in Deutschland.

Vesna Steyer, Bernd W. J. Lorenz October 10, 2020

Cite

Informationskompetenz und Demokratie (IDE): Bürger, Suchverfahren und Analyse-Algorithmen in der politischen Meinungsbildung

Joachim Griesbaum, Daphné Çetta, Johanna Zellmer, Hanna Mitera October 10, 2020

Cite

Nachrichten

October 10, 2020

Cite

Aus der DGI

October 10, 2020

Cite

About this journal

“The right information, at the right time and the right place” – this is a goal that can only be fulfilled when knowledge and skills in a variety of areas of information science come together at the same time.

Information – Wissenschaft und Praxis (Information – Science and Practice)has been a leading forum for discussions concerning changes in the landscape of information and knowledge for over 65 years.

Information – Wissenschaft und Praxis is a professional journal that addresses the use of cutting-edge information and communication technologies for providing access to information within firms, libraries, archives and publishers.

Information – Wissenschaft und Praxis presents the results of the latest research in information science, publishes practice-based field reports, and discusses the latest trends in the development of international information and knowledge transfer.

Information – Wissenschaft und Praxis is intended for all information professionals and decision makers in the branch of information management, as well as for anyone who wishes to make use of the latest techniques in information and knowledge management.