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at - Automatisierungstechnik

Methoden und Anwendungen der Steuerungs-, Regelungs- und Informationstechnik

[AT - Automation Technology: Methods and Applications of Control, Regulation, and Information Technology
]

Editor-in-Chief: Bretthauer, Georg

12 Issues per year


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2196-677X
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Volume 56, Issue 2 (Feb 2008)

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Evolutionäre Algorithmen zur Echtzeitoptimierung von Produktionsplänen für Chargenprozesse (Evolutionary Algorithms for the Online Optimization of Batch Production Schedules)

Guido Sand / Jochen Till / Thomas Tometzki / Maren Urselmann / Michael Emmerich / Sebastian Engell
Published Online: 2009-09-25 | DOI: https://doi.org/10.1524/auto.2008.0689

Die Echtzeitoptimierung von Produktionsplänen für Chargenprozesse ist gekennzeichnet durch kritische Antwortzeiten und unsichere Daten. Unsicherheitsbehaftete Entscheidungsprozesse auf gleitenden Zeithorizonten können durch Modelle mit gemischt-ganzzahliger Kompensation abgebildet werden. Der Beitrag vergleicht zwei hybridisierte evolutionäre Algorithmen für eine Fallstudie aus dieser Problemklasse.

The real-time optimization of batch production schedules is characterized by critical response times and uncertain data. Decision processes under uncertainty on moving horizons can be represented by models with mixed-integer compensation. This contribution compares two hybridized evolutionary algorithms for a case study which belongs to this class of problems.

Keywords: batch scheduling; uncertainty; evolutionary algorithm

About the article

Published Online: 2009-09-25

Published in Print: 2008-02-01


Citation Information: at – Automatisierungstechnik, ISSN (Print) 0178-2312, DOI: https://doi.org/10.1524/auto.2008.0689.

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