Um eine flexible Datendistribution und die wissenschaftliche Nachnutzung von Forschungsdaten in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften zu fördern, startete das Datenarchiv von GESIS bereits Anfang 2012 die Entwicklung von datorium, einem digitalen Forschungsdatenrepositorium, in dem Einzelforscherinnen ihre Daten eigenständig dokumentieren können, um sie im Anschluss von GESIS veröffentlichen zu lassen⁹ . Seit Januar 2014 ist das Repositorium online und erfährt seitdem eine zunehmende Nutzung. Im Laufe der Betriebsphase von datorium wurde jedoch schnell deutlich, dass zusätzlich eine digitale Arbeitsumgebung benötigt wird, die speziell auf die Bedürfnisse eines institutionellen Forschungsumfeldes zugeschnitten ist. Aus diesem Grunde schloss sich der Projektverbund SowiDataNet zusammen, um die spezifischen Anforderungen institutioneller Nutzer hinsichtlich eines Datenrepositoriums zu ermitteln und umzusetzen. So wird SowiDataNet mit besonderer Konzentration auf Forschungseinrichtungen ohne eigene Forschungsdateninfrastruktur weiterentwickelt, während datorium vorerst weiterhin auf Einzelforscherinnen fokussiert. Durch diese Vorgehensweise können die Bedarfe aller Nutzergruppen optimal erfasst und berücksichtigt werden. Nach Abschluss der Projektphase und einem produktiven Einsatz von SowiDataNet wird datorium und der darin enthaltene Datenbestand in SowiDataNet integriert werden. Dadurch entstehen ein Service und ein System, welches für verschiedene Nutzergruppen zugänglich ist und langfristig eine übergreifende und nutzerfreundliche Recherche ermöglicht. Dies steuert einer weiteren Zerklüftung der Datenlandschaft in Deutschland wirksam entgegen.

In SowiDataNet werden die Wissenschaftler der Partnerinstitute die Möglichkeit erhalten, ihre Daten, Metadaten und relevanten Dokumente eigenständig in das Repositorium einzupflegen sowie ihre Daten mit dazugehörigen Publikationen zu verlinken. Darüber hinaus können sie anhand von Zugangsklassen selbst definieren, unter welchen Bedingungen – z. B. freie Verfügbarkeit bis hin zu Embargofristen – sie den Zugriff auf ihre Daten erlauben. Durch dieses Vorgehen obliegt die Kontrolle über die Datenweitergabe den Forscherinnen. Grundsätzlich ist es jedoch stets das Ziel des Repositoriums, die Daten verfügbar zu machen.

Den Instituten erlaubt SowiDataNet ihre Forschungsergebnisse systematisch zu archivieren und zeitnah der Wissenschaftsgemeinschaft zur Verfügung zu stellen. Die institutsspezifische Datensammlung kann dabei im Corporate Design in den eigenen Webauftritt eingebunden werden. SowiDataNet bietet zudem die vordefinierte Rolle eines institutionellen Kurators, mittels der sich das System in die Workflows des institutionellen Forschungsdatenmanagements integrieren lässt.

Zur sicheren und persistenten Identifizierung von Forschungsdaten nutzt SowiDataNet den Service der Registrierungsagentur für Sozial- und Wirtschaftsdaten da|ra zur DOI-Vergabe. Der DOI-Name identifiziert ein Forschungsprojekt in SowiDataNet unmittelbar und stellt die persistente Verknüpfung mit strukturierten Metadaten sicher. Dies ist eine zentrale Voraussetzung für eine dauerhafte Verbindung von Forschungsergebnissen in Form von Publikationen und den ihnen zugrunde liegenden Primärdaten.

Anlässlich des Auftaktworkshops waren mehr als 30 Teilnehmerinnen aus Forschung und Infrastruktur eingeladen, gemeinsam mit dem Projektteam über Erfahrungen in der Datenerzeugung und im Datenmanagement, Standards der Beschreibung von Forschungsdaten (Metadaten), Zugriffsrechte und Recherchemöglichkeiten zu diskutieren. Mögliche Bedenken seitens der Forscher in Hinblick auf die offene Verfügbarkeit ihrer Daten waren dabei ebenfalls ein wichtiges Thema. Ziel des Workshops war es, fachspezifische Bedarfe und konkrete Anforderungen aus Sicht der Praxis an die zu entwickelnde Forschungsdateninfrastruktur zu identifizieren. Hierzu waren sich die Teilnehmerinnen im Grundsatz einig, dass seitens der Forschungsförderer (bspw. DFG oder EU) aktuell zwei entscheidende Aufgabenstellungen formuliert werden: Forschungsdaten sollen über einen längeren Zeitraum als bisher aufbewahrt und zudem der Community zur Nachnutzung bereitgestellt werden. Ein neues Infrastrukturangebot sollte es den Forschenden somit in jedem Fall ermöglichen, diesen beiden Anforderungen zeitnah und möglichst ohne großen Arbeitsaufwand gerecht werden zu können.

Die Themen des Auftaktworkshops konnten in der Folge in einer Reihe qualitativer Experteninterviews mit empirisch arbeitenden Forscherinnen aus den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften weiter vertieft werden. Dabei wurden vielfach Anforderungen formuliert, die als Spannungsverhältnisse zu beschreiben sind: Einerseits der Wunsch, dass Forschungsdaten frei zugänglich gemacht werden – andererseits das Anliegen, Zugriffsmöglichkeiten auf archivierte Daten zu begrenzen (z. B. durch Embargofristen). Einerseits hohe Anforderungen an eine qualitativ hochwertige Dokumentation der Forschungsdaten – andererseits ein möglichst geringer Arbeitsaufwand bei der Kuratierung und Archivierung durch die Datengeber. Zum einen ein großes Interesse und eine grundsätzliche Bereitschaft, Daten mit anderen Forscherinnen zu teilen – zum anderen vielfach Unsicherheiten in Bezug auf Fragen der Anonymisierung von Forschungsdaten oder in Bezug auf lizenz- oder urheberrechtliche Aspekte. In diesen Ambivalenzen spiegelt sich z. T. die Doppelrolle der Forscher als Datenproduzenten einer- und als Datennutzer andererseits. Jedoch zeigten sich auch Unterschiede in Abhängigkeit der verwendeten Forschungsdesigns, welche selbst innerhalb der sozial- u. wirtschaftswissenschaftlichen empirischen Forschungspraxis sehr heterogen ausfallen können. So stellen sich etwa Fragen in Bezug auf die Anonymisierung der Daten vermehrt dann, wenn neben quantitativen auch qualitative Erhebungsmethoden zum Einsatz kommen, bspw. im wachsenden Bereich der Mixed-Methods-Forschung. Unklarheiten in Bezug auf die Nutzungsrechte an den Daten werden hingegen häufiger zum Thema, wenn das Schlagwort Big Data fällt oder wenn Sekundärdaten aufbereitet und mit neuen Informationen angereichert werden.

Die Resultate der Anforderungsanalyse im SowiDataNet-Projekt bestätigen somit grundlegende Erkenntnisse aus bereits vorliegenden Studien zum Themenfeld Data-Sharing. Ein Großteil der formulierten Bedarfe aber auch die bestehenden Bedenken sind zumeist weniger technischer sondern v. a. nicht-technischer bzw. organisatorischer Natur¹⁰ . Demnach ist es kaum verwunderlich, dass seitens der Forscher mit Abstand am häufigsten nach dem Aufwand gefragt wird, der mit der Forschungsdatenkuratierung verbunden ist und danach, ob und welche Unterstützungsangebote hierzu für die Forscherinnen angedacht sind. So ist die Datendokumentation derzeit oftmals nur für den internen Projektkontext konzipiert, bspw. um Informationen für Kollegen oder die eigene Nachnutzung festzuhalten. Hierbei wird häufig nicht nach einheitlichen Standards vorgegangen. So berichtet etwa eine empirische Sozialforscherin aus ihrem Arbeitsalltag: „Ich weiß nicht, wie es woanders ist, aber bei uns gibt’s das im eigentlichen Sinne nicht, so eine strukturierte Dokumentation, jeder macht das irgendwie auf seine Art, […] wo man wahrscheinlich sagen müsste, wenn man Daten teilt, wird es noch mal mehr Arbeit machen¹¹.“ Diese Feststellung trifft umso häufiger zu, wenn Daten aus kleineren und mittleren Forschungsprojekten stammen, in denen die Ressourcen knapp bemessen sind und die Zeit zur systematischen Aufarbeitung und Dokumentation der Datenerhebungen oftmals fehlt.

Die bisherigen Bestrebungen, den Forscherinnen allgemeine Informationen bspw. in Form von Guidelines an die Hand zu geben, werden in der Community äußerst positiv aufgenommen¹² . Sie haben entschieden dazu beigetragen die Themen Daten-Archivierung und Data-Sharing in den Forschungsinstituten auf die Tagesordnung zu setzen. Wenn sich Institute allerdings dazu entschließen, diese Themen in der Praxis aufzugreifen, stellen sich schnell eine Reihe ganz praktischer Fragen: Welche Arten von Forschungsdaten werden an unserem Institut produziert? Wie können wir die Forscher für die Idee des Data-Sharing gewinnen? Welche Workflows sind dafür zu etablieren? Welche Infrastrukturangebote können wir nutzen? Schnell wird man feststellen, dass die Forscherinnen in Bezug auf ihre konkreten Daten vielfach Fragen haben, die sich letztlich nur im persönlichen Kontakt klären lassen. Für das SowiDataNet-Projekt stellte sich somit die Herausforderung, in der Entwicklung des neuen Angebots nicht nur zu bedenken, wie sozial- und wirtschaftswissenschaftliche Forschungsdaten nach einheitlichen Standards beschrieben und veröffentlicht werden können. Es galt ebenso zu ermitteln, welchen Beitrag ein institutsübergreifendes Infrastrukturangebot zur Unterstützung des lokalen Forschungsdatenmanagement leisten kann. Wie lassen sich Funktionalitäten eines Forschungsdatenrepositoriums in den praktischen Arbeitsfluss der Forscher und des wissenschaftsunterstützenden Personals am Institut integrieren?

Empirische Sozial- und Wirtschaftsforschung findet auch weiterhin überwiegend in institutionellen Kontexten statt, universitär wie außeruniversitär. Nur den wenigsten Forschungsinstituten ist es allerdings möglich auf eigener Ressourcenbasis Forschungsdateninfrastrukturen aufzubauen und dauerhaft zu betreiben, um den beiden Grundanforderungen (längere Aufbewahrung und Zugänglichkeit der Forschungsdaten für die Community) entsprechen zu können. Bisherige Erfahrungen aus institutsübergreifenden Infrastrukturen (bspw. dem GESIS Datenarchiv) zeigen wiederum, dass eine qualitativ hochwertige Kuratierung der Forschungsdaten sehr arbeitsaufwendig ist und insbesondere durch den großen Abstand zur Forschungspraxis eine koordinative Herausforderung darstellt. Im Ergebnis sind die Kapazitäten institutsübergreifender Infrastrukturen entweder begrenzt oder die qualitativen Standards der Datenerschließung müssen stark reduziert werden. Den letzteren Weg geht bereits eine Vielzahl internationaler Angebote zur fachübergreifenden webbasierten Selbstarchivierung von Forschungsdaten. Sie ermöglichen eine schnelle Datenarchivierung ohne differenzierte Datenkuratierung. Der Vorteil ist zweifellos, dass die Daten unmittelbar über einen persistenten Identifikator auffindbar und zitierbar werden. Der Nachteil ist eine auf das absolut Notwendige reduzierte und fachunspezifische Erschließung der Daten. Zur direkten Nachnutzung sind diese Daten somit leider häufig nicht geeignet. Fehlt dann noch eine Möglichkeit die Primärforscher zu kontaktieren, wird eine Nachnutzung u. U. sogar ganz und gar unmöglich. Eine Lösung für dieses Dilemma liegt in einer intermediären Instanz, die zwischen Infrastrukturangebot und Forscherin vermittelt und letztlich am konkreten Institut angesiedelt sein sollte: Dem institutionellen Datenkurator¹³ .

SowiDataNet wird daher Funktionen implementieren, die sich direkt an die Datenkuratorinnen richten und in deren organisatorische Workflows integrieren lassen. In einem ersten Schritt können Forscher neue Datenprojekte anlegen, Forschungsdaten hochladen und mit standardisierten Metadaten beschreiben. Fragebögen, Codebooks oder Syntaxfiles lassen sich direkt ergänzen. Bereits während der Eingabe können Kommentarfunktionen genutzt werden um offene Fragen festzuhalten und direkt an den Kurator weiterzuleiten. Ist die Eingabe seitens der Forscherinnen beendet, wird das Datenprojekt in einen institutionellen Projektpool übergeben. Auf diesen greift in einem zweiten Schritt der Institutskurator zu, wählt ein Projekt aus und startet einen inhaltlichen Review. Dabei prüft er die Daten, Metadaten und Dokumente nach formalen Kriterien, auf Lesbarkeit, Vollständigkeit, Datenschutzanforderungen und korrekte Beschreibung. Bei Bedarf kann er in Abstimmung mit den Forscherinnen Angaben ergänzen bzw. korrigieren. Als Angebot in Richtung Standardisierung und als Arbeitshilfe für den Kurator wird durch SowiDataNet systemseitig eine Checkliste bereitgestellt, entlang derer die eingereichten Datenprojekte geprüft werden können. Diese Checkliste soll sich künftig an die jeweiligen Bedarfe des Instituts anpassen lassen und auch nach dem offiziellen Projektstart in Zusammenarbeit der Nutzerinnen weiterentwickelt werden. Ist der institutionelle Review abgeschlossen, übermittelt die Kuratorin in einem dritten Schritt das Datenprojekt an den technischen Betreiber des Repositoriums (GESIS). Hier erfolgen letzte technische Kontrollen bevor das Projekt über den Registrierungsservice da|ra einen persistenten Identifikator (DOI) erhält und über SowiDataNet veröffentlicht wird.

Es empfiehlt sich, dass die Kuratorinnen die Forscher bereits zu Beginn ihrer Projekte darüber informieren, wie sich schon während der laufenden Projektarbeiten Datenkuratierung und Veröffentlichung vorbereiten lassen. Die Kuratorin kann bspw. mögliche Embargo-Fristen, formale Anforderungen an die Datenaufbereitung oder sinnvolle Schritte der Datendokumentation erläutern. So können zusätzliche Belastungen während der oftmals arbeitsintensiven Abschlussphase im Projekt vermieden werden. Mittelfristig kann SowiDataNet zudem genutzt werden, um die institutionelle Datensammlung zu verwalten, bei der Datenversionierung zu unterstützen und Reporting-Informationen bereitzustellen.

Indem SowiDataNet ein Angebot schafft, welches institutionellen Forschungsdatenkuratorinnen ermöglicht, die Funktionen des Repositoriums flexibel in ihren organisatorischen Workflow zu integrieren, trägt das Projekt auch dazu bei, die Rolle des institutionellen Datenmanagements insgesamt zu stärken.

Wissensproduktion ist ein Prozess, der darauf basiert, dass neue Erkenntnisse schnell verbreitet werden, damit sie von anderen Forschern weiterverwendet werden können. Wesentlich ist deshalb gerade nicht eine private oder institutionelle Aneignung und Verwertung von Forschungsdaten, sondern deren Weitergabe in der Forschungsgemeinschaft zum Zweck des Erkenntnis- aber auch Reputationsgewinns. Darüber hinaus erleichtert die Veröffentlichung von Forschungsdaten der wissenschaftlichen Gemeinde das Auffinden und die Zitation von relevanten wissenschaftlichen Forschungsergebnissen. In diesem Sinne eignet sich ein Infrastrukturangebot in der Form von SowiDataNet besonders gut, um die Verbreitung und Nutzung von wissenschaftlichen Ergebnissen in einem größeren Spektrum als bisher zu unterstützen und zu erleichtern. Die Anbindung an die institutionellen Workflows ist hierfür unerlässlich. Werden die Bedingungen für eine Entwicklung hin zu einer erfolgreichen Praxis der Forschungsdatendokumentation, -veröffentlichung und -nachnutzung doch nicht zuletzt auch durch ein gutes Zusammenspiel von Forschung und Infrastruktur auf Institutsebene gestaltet.