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Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik

Editor-in-Chief: Dössel, Olaf

Editorial Board Member: Augat, Peter / Gehring, Hartmut / Haueisen, Jens / Jockenhoevel, Stefan / Lenarz, Thomas / Leonhardt, Steffen / Niederlag, Wolfgang / Plank, Gernot / Radermacher, Klaus M. / Schkommodau, Erik / Schmitz, Georg / Stieglitz, Thomas / Witte, Herbert / Boenick, Ulrich / Jaramaz, Branislav / Kraft, Marc / Lenthe, Harry / Lo, Benny / Mainardi, Luca / Micera, Silvestro / Penzel, Thomas / Robitzki, Andrea A. / Schaeffter, Tobias / Snedeker, Jess G. / Sörnmo, Leif / Sugano, Nobuhiko / Werner, Jürgen / Wintermantel, Erich /


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99,00 € / $149.00 / £75.00*

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ISSN
1862-278X
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Volume 57 (2012)

30,00 € / $42.00 / £23.00

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Biochemische Knochenmarker und deren Bedeutung bei der postmenopausalen Osteoporose – Eine neue Methode in der Osteoporosediagnostik? / Biochemical Markers and their Significance in Postmenopausal Osteoporosis – A new Method in the Diagnosis of Osteoporosis?

1 / T Keller2 / U Wehr3 / A Mohr4 / D Lommel5 / Ch Meyer6 / W.A Rambeck7 / R Schnettler8

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*Korrespondenzanschrift: Dr. med. Christian Heiss, Klinik und Poliklinik für Unfallchirurgie, Justus-Liebig-Universität Gießen, Rudolf-Buchheim-Straße 7, D-35385 Gießen, Tel.: 0641-9944200, Fax: 0641-9944609

Citation Information: Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering. Volume 49, Issue 10, Pages 281–288, ISSN (Online) 1862-278X, ISSN (Print) 0013-5585, DOI: 10.1515/BMT.2004.053, March 2008

Publication History

Published Online:
2008-03-17

Abstract

In dieser Studie wird die Eignung von biochemischen Knochenmarkern in der Osteoporosediagnostik und das Potenzial einer multiparametrischen Klassifikation von biochemischen Markerprofilen zur Differenzierung von prämenopausalen sowie nicht porotischen und osteoporotischen postmenopausalen Frauen untersucht. Insgesamt wurden 29 Frauen im Alter von 28-74 Jahren rekrutiert. Die Einteilung der Osteoporose erfolgte durch die trabekulären Dichtewerte der LWS, die durch qCT-Messungen bestimmt wurden. Bei allen Patienten wurden jeweils am 1. und 42. Tag die Formations- und Resorptionsmarker AP, bAP, OC, ucOC, PICP, PYD, DPD, NTX, BSP und Vitamin K bestimmt. Für Vitamin K konnten signifikante Verteilungsunterschiede zwischen den nicht porotischen und osteoporotischen Patienten gefunden werden (p<0,005). Die Crosslinks PYD und DPD wiesen schwach signifikante Unterschiede auf. Alle anderen Parameter wiesen keine signifikanten Aussagen auf. Vitamin K ermöglichte eine Sensitivität von 64 % bei einer Spezifität von 82%. Durch die Klassifikationsansätze konnten Zugewinne an Sensitivitäts- und Spezifitätswerten gefunden werden, wobei die Profile OC/PYD, Vitamin K/PYD und Vitamin K/bAP die höchsten Sensitivitäten bei Spezifitäten von mehr als 82% zeigten.

 

This study analyzes the qualification of biochemical markers in the diagnosis of osteoporosis and evaluates the potential of a multiparametric classification of premenopausal and non-osteoporotic as well as osteoporotic postmenopausal women, which is based on biochemical marker profiles. For this evaluation data of 29 women in the age between 28-74 years were used. The classification of osteoporosis was done by the trabecular density of the lumbar spine using qCTmeasurements. The biochemical markers of formation and resorption AP, bAP, OC, ucOC, PICP, PYD, DPD, NTX, BSP and vitamin K were analyzed on day 1 and 42 in all patients. For vitamin K we found significant distribution differences between non-osteoporotic and osteoporotic women (p<0.005). The crosslinks PYD and DPD showed weakly significant differences. All other parameters exhibited non-significant results. Vitamin K acted with a sensitivity of 64 % and a specificity of 82 %. The used multiparameter classification process improved sensitivity and specificity considerably. The parameter profiles of OC/PYD, vitamin K/PYD and vitamin K/bAP revealed the highest sensitivities with specificities of more than 82%.

Schlüsselwörter: Biochemische Knochenmarker; Postmenopausale Osteoporose; Osteoporosediagnostik; Odds Ratio; Multiparameteranalyse

Key words : Biochemical Markers; Postmenopausal Osteoporosis; Diagnosis of Osteoporosis; Odds Ratio; Multiparameter Analysis

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