Jump to ContentJump to Main Navigation
Show Summary Details
More options …

it - Information Technology

Methods and Applications of Informatics and Information Technology

Editor-in-Chief: Conrad, Stefan / Molitor, Paul

6 Issues per year

Online
ISSN
2196-7032
See all formats and pricing
More options …
Volume 54, Issue 1

Issues

Energy Efficient Data Center

Andreas Bieswanger / Hendrik F. Hamann / Hans-Dieter Wehle
  • 2 IBM Systems and Technology Group, IBM Deutschland Research and Development GmbH, Böblingen, Deutschland
  • Other articles by this author:
  • De Gruyter OnlineGoogle Scholar
Published Online: 2012-02-03 | DOI: https://doi.org/10.1524/itit.2012.0659

Abstract

In this article we describe the application of physical analytics to manage optimally energy consumption of a data center (DC). In its core the solution leverages the intelligent co-management of IT workloads and the physical infrastructure of the DC. Specifically, we demonstrate workload dependent control using real-time data such as temperature, pressure, humidity and power consumption. The data is used to build specific and comprehensive models, which enables operators to either control the cooling resources or alternatively to place the IT workloads for optimum energy usage.

Zusammenfassung

Dieser Artikel beschreibt, wie der Energieverbrauch von Rechenzentren unter Anwendung von physikalischer Analytik optimiert werden kann. Es kommt dabei ein intelligentes Zusammenspiel von Management-Komponenten zum Einsatz, die sich von der Rechenzentrumsinfrastruktur bis zum IT Workload Management erstrecken. Wir demonstrieren dabei eine lastabhängige, automatisierte Steuerung auf Basis von Echtzeitdaten wie Temperatur, Luftdruck, Stromverbrauch und Luftfeuchtigkeit. Diese Daten werden zur Erstellung von spezifischen Modellen verwendet, mit deren Hilfe die Verantwortlichen im Rechenzentrum in die Lage versetzen werden, sowohl die Kühlungsinfrastruktur wie auch die Platzierung von IT Workload zu steuern für eine optimale Energieverwertung.

Keywords: data Center; energy Efficient; IT Systems; infrastructure; monitoring

About the article

* Correspondence address: IBM Systems and Technology Group, IBM Deutschland Research and Development GmbH, Schönaicherstr. 220, 71032 Böblingen, Deutschland,


Published Online: 2012-02-03

Published in Print: 2012-02-01


Citation Information: it - Information Technology Methoden und innovative Anwendungen der Informatik und Informationstechnik, Volume 54, Issue 1, Pages 17–23, ISSN (Print) 1611-2776, DOI: https://doi.org/10.1524/itit.2012.0659.

Export Citation

Citing Articles

Here you can find all Crossref-listed publications in which this article is cited. If you would like to receive automatic email messages as soon as this article is cited in other publications, simply activate the “Citation Alert” on the top of this page.

[1]
Xunfei Jiang, Mohammed I. Alghamdi, Maen M. Al Assaf, Xiaojun Ruan, Ji Zhang, Meikang Qiu, and Xiao Qin
Journal of Communications, 2014, Volume 9, Number 4, Page 299

Comments (0)

Please log in or register to comment.
Log in