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Information - Wissenschaft & Praxis

Ed. by Reibel-Felten, Margarita

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1619-4292
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EEXCESS: Personalisierter Zugriff auf Long-Tail-Inhalte – neue Methoden zur Verbreitung wissenschaftlich-kulturellen Wissens

EEXCESS: Personalised access to Long Tail content – New strategies for disseminating scientific and cultural content

EEXCESS: Accès personnalisé au contenu « long tail » – de nouvelles méthodes pour diffuser les connaissances scientifiques et culturelles

Dr. Christin Seifert / Prof. Dr. Michael Granitzer
Published Online: 2015-04-29 | DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2015-0022

Traditionell bieten wissenschaftliche und kulturelle digitale Bibliotheken Zugriff auf ihre Inhalte über eigene Portale und dedizierte Suchmechanismen an. Ein wichtiger Aspekt in der Verbreitung des darin enthaltenen Wissens ist die Bewerbung dieser Dienste und die Gewinnung neuer Nutzer und Nutzerinnen auf den Portalen. Dabei kommen vor allem Methoden aus dem Bereich der Suchmaschinenoptimierung und des Social Media-Marketings zum Einsatz. Betrachtet man jedoch die Gesamtheit der digitalen Bibliotheken, so zeigt sich, dass diese Mittel nur begrenzt zum Erfolg führen können. Wissenschaftliche und kulturelle digitale Bibliotheken, Museen und Archive stellen im WWW den so genannten „Long-Tail“ der Inhalte dar, d. h. die große Menge hoch-spezialisierter Information für eine auf die einzelnen Inhalte bezogene sehr kleine Nutzergemeinschaft. Diese Long-Tail-Inhalte konkurrieren mit Mainstream-Inhalten um die Gunst von Suchmaschinen und Social Media-Kanälen. Die Treffsicherheit der Methoden liegt daher meist unter den Erwartungen. Das EU FP 7-Projekt EEXCESS untersucht neue Möglichkeiten zur Verbreitung wissenschaftlich-kultureller Inhalte digitaler Bibliotheken. Im Zentrum stehen dabei intelligente, die Privatsphäre erhaltende, personalisierte Empfehlungstechniken für wissenschaftliche und kulturelle Long-Tail-Inhalte. Diese Inhalte sollen dabei in häufig genutzte Web-Kanäle automatisiert eingespeist und somit einfacher nutzbar und für eine breitere Anwenderbasis sichtbar gemacht werden. EEXCESS bringt die Inhalte zu den Nutzern und Nutzerinnen, anstatt Nutzer und Nutzerinnen zu den Inhalten zu führen – so das Ziel.

In the last decade, Europe has conducted a tremendous effort to make cultural, educational and scientific resources publicly available. Although such massive amounts of culturally and scientifically rich content are available, the potential of its use for educational and scientific purposes remains largely untapped. One reason can be seen in current web content dissemination mechanism, which are dominated by a small number of large central hubs like major search engines (e.g. Google), social networks (e.g. Facebook) or online encyclopaedias (e.g. Wikipedia). In order to maintain their valuable services, those large hubs have to focus on commercially viable mainstream content. While cultural and scientific resources provide valuable and educational content, they cannot be considered as ‘mainstream’. Quite contrary, most of this can be considered as high-quality niche content for a rather small community and forms part of the so-called Long Tail. The Long Tail theory, first introduced by Chris Anderson, argues that in internet-based markets, niche content adds up to a huge body of knowledge, but is hidden from most users. In the Long Tail, content is maintained and curated by a large number of small to medium-sized institutions such as memory organisations (e.g. archives and museums), national and digital libraries and open educational repositories. However, the few large web hubs hardly support the dissemination of this Long Tail content leaving a gap for bringing cultural and scientific wealth into educational and scientific processes. In order to reshape content dissemination mechanisms for highly specialised Long Tail content, EEXCESS introduces the idea on augmenting existing web channels with high quality content through personalised, contextualised and privacy preserving recommendations. In order to communicate the knowledge contained in the content, EEXCESS researches visualisation and interaction techniques for presenting recommendation results. The main underlying concept is to bring the content to the user, i.e. injecting content into channels used by users, instead of bringing the user to the content, i.e. creating additional portals that compete for user attention in the Long Tail.

Traditionnellement, les bibliothèques numériques scientifiques et culturelles offrent un accès à leur contenu par le biais de leurs propres portails et moteurs de recherche dédiés. La publicité autour de ces services revêt un aspect important dans la diffusion de ces connaissances et ce afin d’attirer de nouveaux utilisateurs et utilisatrices sur les portails. Pour y parvenir, l’optimisation des moteurs de recherche et plus récemment, le marketing des médias sociaux sont essentiellement utilisés. Cependant, si l’on considère l’ensemble des bibliothèques numériques, force est de constater que ces moyens ne peuvent mener qu’à un succès limité. Les bibliothèques numériques scientifiques et culturelles forment dans l’internet le soi-disant contenu « long tail », c.-à-d. une grande quantité d’informations hautement spécialisées pour une communauté d’utilisateurs relativement petite. Ce contenu « long tail » doit concurrencer les contenus grand public pour attirer l’attention des moteurs de recherche et des médias sociaux. La précision des méthodes est généralement en-deçà des attentes. Le projet européen FP 7 EEXCESS examine de nouveaux moyens de diffusion du contenu scientifique et culturel des bibliothèques numériques. Ce projet met l’accent sur des techniques de recommandation intelligents et personnalisés qui préservent la vie privée. Les contenus devraient alimenter automatiquement des canaux web qui sont utilisés de façon régulière, ce qui permettrait de les rendre plus faciles à utiliser et visibles à un public plus large. En d’autres termes, le projet EEXCESS vise à apporter le contenu aux utilisateurs, au lieu d’essayer d’attirer l’utilisateur vers le contenu.

Deskriptoren: Elektronische Bibliothek; Empfehlung; Visualisierung; Kontext; Projekt; EEXCESS

Descriptors: Electronic Library; Recommendation; Visualization; Context; Project; EEXCESS

Descripteurs: Bibliothèque numérique; Recommandation; Visualisation; Contexte; Projet; EEXCESS

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Published Online: 2015-04-29

Published in Print: 2015-04-01


Citation Information: Information - Wissenschaft & Praxis, Volume 66, Issue 2-3, Pages 103–110, ISSN (Online) 1619-4292, ISSN (Print) 1434-4653, DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2015-0022.

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