Skip to content
Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter Saur May 3, 2018

Zwangsehen und Bastarde

Wohin steuert Big Data die Wissenschaft?

Forced marriages and bastards
Des mariages forcés et des bâtards
Where does Big Data drive science?
Dans quelle direction le Big Data oriente-t-il la science?
  • Ulrich Herb

    Dr. Ulrich Herb ist studierter Soziologe und promovierter Informationswissenschaftler. Er ist seit 2001 an der Saarländischen Universitäts-und Landesbibliothek tätig und für die Betreuung von Drittmittelprojekten und elektronischen Publikationsangeboten zuständig. Zudem ist er freiberuflicher Wissenschaftsberater und Journalist.

    ORCID logo EMAIL logo

Zusammenfassung

Taucht das Wort „Wissenschaft“ im Zusammenhang mit Big Data auf, denkt man zumeist an Wissenschaftler, die durch findige Analysen treffsichere Prognosen über zukünftige Entwicklungen, Ereignisse und Handlungen fällen – oder aber mit chirurgischer Präzision Verhalten beeinflussen, wie etwa vom erfolgreichen Wahlkampf Donald Trumps kolportiert. Allerdings sind Wissenschaftler längst nicht mehr nur Agenten in Big-Data-Szenarien, sondern auch Objekte. Die Vermessung der Wissenschaft erfolgt heute nicht allein anhand simpler Zitationszählungen oder erwirtschafteter Projektgelder: Kommerzielle Akteure schicken sich an, ein ganzes Betriebssystem inklusive integrierter Werkzeuge zu schaffen, das unablässig Verhalten von Wissenschaftlern und Performanz von Wissenschaft protokolliert. Der Beitrag illustriert am Wandel des früheren Verlagshauses Elsevier zum Research Intelligence Provider exemplarisch, wie Wissenschaft selbst in den Fokus von Big Data gerät und wie eine Big-Data-gesteuerte Wissenschaft aussehen könnte.

Abstract

When the word “science” comes up in the context of big data, one usually thinks of scientists who make accurate predictions about future developments, events and actions by means of sophisticated analyses – or who influence behaviour with surgical precision, such as it is conveyed from Donald Trump's successful election campaign. However, scientists are no longer just agents in big data scenarios, but also objects. The measurement of science today is not only based on simple citation counts or obtained project funds: Commercial actors are creating an entire operating system with integrated tools that continuously record the behaviour of scientists and the performance of science. By describing the transformation of the former publishing house Elsevier to a research intelligence provider this article illustrates how science itself gets into focus of Big Data and what a Big Data driven science could look like.

Résumé

Si on évoque le mot « science » dans le contexte du Big Data, on pense le plus souvent à des scientifiques qui font des prévisions précises sur des évolutions, des événements et des actions futurs grâce à des analyses inventives – ou bien qui influencent avec une précision chirurgicale notre comportement, comme colporté de la campagne réussie de Donald Trump. Cependant, les scientifiques ne sont depuis longtemps plus seulement des agents dans les scénarios du Big Data, mais aussi des objets. Le mesurage de performance de la science ne repose pas seulement sur de simples recensements de citations ou sur les montants des fonds récoltés dans des projets : des acteurs commerciaux commencent à créer un système d'exploitation complet incluant des outils intégrés qui enregistrent en permanence le comportement des scientifiques et la performance de la science. En se basant sur la transformation de l'ancienne maison d'édition Elsevier en un fournisseur de renseignements de la recherche, l'article illustre comment la science elle-même est observée à l’aide de Big Data et à quoi pourrait ressembler une science dirigée par le Big Data.

About the author

Dr. Ulrich Herb

Dr. Ulrich Herb ist studierter Soziologe und promovierter Informationswissenschaftler. Er ist seit 2001 an der Saarländischen Universitäts-und Landesbibliothek tätig und für die Betreuung von Drittmittelprojekten und elektronischen Publikationsangeboten zuständig. Zudem ist er freiberuflicher Wissenschaftsberater und Journalist.

Literatur

Bendel, O. (2018). Big Data. In Gablers Wirtschaftslexikon. Springer Gabler. http://wirtschaftslexikon.gabler.de/Archiv/-2046774198/big-data-v6.html [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2013). Scirus Homepage. http://web.archive.org/web/20130217135017/http://www.scirus.com/ [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2017a). Bepress and Elsevier – an update. https://www.elsevier.com/connect/bepress-and-elsevier-an-update [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2017b). Elsevier acquires bepress, a leading service provider used by academic institutions to showcase their research. https://www.elsevier.com/about/press-releases/corporate/elsevier-acquires-bepress,-a-leading-service-provider-used-by-academic-institutions-to-showcase-their-research [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2018a). Elsevier | An Information Analytics Business | Empowering Knowledge. https://www.elsevier.com/ [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2018b). Hivebench | Electronic Laboratory Notebook (ELN) designed for biology research workflows. https://www.elsevier.com/solutions/hivebench [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2018c). Information analytics: Uniting content and technology to serve the science, technology and health communities. https://www.elsevier.com/connect/information-analytics-uniting-content-and-technology-to-serve-the-science-technology-and-health-communities [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2018d). Newsflo | Measures an academic’s societal impact. https://www.elsevier.com/solutions/newsflo [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2018e). Research Intelligence | Reliable Data and Information | Elsevier. https://www.elsevier.com/research-intelligence [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2018f). SciVal Features. https://www.elsevier.com/solutions/scival/features [27.2.2018].Search in Google Scholar

Elsevier. (2018g). Topic Prominence in Science. https://www.elsevier.com/solutions/scival/releases/topic-prominence-in-science [27.2.2018].Search in Google Scholar

European Commission. (2016). Open innovation, open science, open to the world – a vision for Europe. http://doi.org/10.2777/061652 [27.2.2018].Search in Google Scholar

Haider, J. (2018). Openness as Tool for Acceleration and Measurement: Reflections on Problem Representations Underpinning Open Access and Open Science. In U. Herb & J. Schöpfel (Hrsg.), Open Divide? Critical Studies on Open Access (S. 17–30). Sacramento, USA: Litwin Books. https://lup.lub.lu.se/search/publication/070c067e-5675-455e-a4b2-81f82b6c75a7 [27.2.2018].Search in Google Scholar

Herb, U. (2015). Open Science in der Soziologie: Eine interdisziplinäre Bestandsaufnahme zur offenen Wissenschaft und eine Untersuchung ihrer Verbreitung in der Soziologie. Glückstadt, Germany: Verlag Werner Hülsbusch. http://doi.org/10.5281/zenodo.31234 [27.2.2018].Search in Google Scholar

Herb, U. (2016). Altmetrics zwischen Revolution und Dienstleistung: Eine methodische und konzeptionelle Kritik. In H. Staubmann (Hrsg.), Soziologie in Österreich – Internationale Verflechtungen. Kongresspublikation der Österreichischen Gesellschaft für Soziologie (S. 387–410). Österreichische Gesellschaft für Soziologie ÖGS. http://doi.org/10.15203/3122-56-7 [27.2.2018].10.15203/3122-56-7Search in Google Scholar

Lunden, I. (2018). Relx acquires ThreatMetrix for $817M to ramp up in risk-based authentication. TechCrunch (29.01.2018) https://techcrunch.com/2018/01/29/relx-threatmetrix-risk-authentication-lexisnexis/ [27.2.2018].Search in Google Scholar

Outsell. (2015). Open Access 2015: Market Size, Share, Forecast, and Trends. http://esac-initiative.org/outsell-media-business-report-on-open-access-observes-lack-of-robust-infrastructure-for-oa/ [27.2.2018].Search in Google Scholar

Plum Analytics. (2016). PlumX +Grants. http://plumanalytics.com/products/plumx-grants/ [03.2.2016].Search in Google Scholar

PLUM Analytics. (2018). About Artifacts – Plum Analytics. https://plumanalytics.com/learn/about-artifacts/ [27.2.2018].Search in Google Scholar

RELX Group. (2018). Annual Reports and Financial Statements 2017. https://www.relx.com/~/media/Files/R/RELX-Group/documents/reports/annual-reports/relx2017-annual-report.pdf [27.2.2018].Search in Google Scholar

Springer Nature. (2018). SciGraph | For Researchers. https://www.springernature.com/de/researchers/scigraph [27.2.2018].Search in Google Scholar


Anmerkung

Dieser Artikel beruht auf einer früheren Fassung, vorgetragen auf dem Symposium „BIG DATA – Perspektiven kritischer Sozial- und Kultur­wissenschaften“, veranstaltet im April 2017 an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU) Linz/Österreich. Veranstalter: Institut für Philosophie & Wissenschaftstheorie und Kulturinstitut ebendort.


Published Online: 2018-05-03
Published in Print: 2018-04-26

© 2018 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 29.3.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/iwp-2018-0021/html
Scroll to top button