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1619-4292
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„Good Bot, Bad Bot“?

Zur Problematik von Bot-Ontologien

„Good Bot, Bad Bot“? – On problematic areas of Bot-Ontologies; « Bon bot, mauvais bot »? La problématique des ontologies des bots

Claus Harringer
  • Johannes Kepler Universität Linz, Institut für Philosophie und Wissenschaftstheorie, Altenberger Straße 69, 4040 Linz, ÖsterreichJohannes Kepler Universität LinzInstitut für Philosophie und WissenschaftstheorieAltenberger Straße 694040 LinzAustria
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Published Online: 2018-11-15 | DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2018-0040

Zusammenfassung

Zu „Bots“ wird viel geforscht und geschrieben, meist jedoch in sehr kleinteiliger Form, die die größeren Kontexte außer Acht lässt, in denen sich diese selbsttätigen Programme bewegen. Auch Typologien finden sich kaum – wenn doch, dann stammen sie eher von Bot-Enthusiast_innen. Eine umfassende Ontologie zum Thema Bots leistet auch dieser Beitrag nicht, er versucht aber, durch Kritik an bestehenden Bot-Ontologien ein Kriterium zu entwickeln, mit dem sie bewertet werden können. Dieses Kriterium ist die Empfehlung, alle Bot-Ontologien zu ignorieren, die Bots nicht mit Big Data oder KI-Systemen in Verbindung bringen.

Abstract

Although there is currently much research and publishing on „Bots“, most of it is rather unsystematic and generally disregards the larger contexts these automated software agents operate in. Typologies are also rare and if they exist, they are mostly created by enthusiasts. The claim of this article however is neither to provide a comprehensive ontology of „bots“, nor to lay out the groundwork for such an undertaking, but to develop a criterion for the evaluation of existing ontologies. In a nutshell this criterion consists of the recommendation to ignore all bot-ontologies that neglect to consider the connection between bots, artificial intelligence and big data.

Résumé

On effectue de nombreuses recherches et on écrit énormément sur les « bots », mais surtout sous une forme très fragmentée qui ignore les contextes plus larges dans lesquels ces programmes autonomes fonctionnent. Même les typologies sont difficiles à trouver – et si on en rencontre, il s’agit surtout du fruit de passionnés de bots. Cet article ne fournit pas non plus une ontologie complète des bots, mais il essaie de développer un critère d'évaluation en étudiant de façon critique les ontologies de bot existantes. Ce critère consiste dans la recommandation d’ignorer les ontologies de bots qui n’associent pas les bots à Big Data ou à des systèmes d’intelligence artificielle.

Deskriptoren: Bot; Automatisierung; Big Data; Künstliche Intelligenz; Ontologie; Informationssystem; Datenbank; Thesaurus; Taxonomien

Descriptors: Bot; Automatization; Big data; Artificial intelligence; Ontologies; Information systems; Databases; Thesauri; Taxonomies

Descripteurs: Bot; Automation; Big data; Intelligence artificielle; Ontologie; Système d'information; Base de données; Thésaurus; Taxonomie

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About the article

Claus Harringer

Claus Harringer B. A., M. A. ist Lektor am Institut für Philosophie und Wissenschaftstheorie der Johannes Kepler Universität Linz.


Published Online: 2018-11-15

Published in Print: 2018-11-06


Citation Information: Information - Wissenschaft & Praxis, Volume 69, Issue 5-6, Pages 257–264, ISSN (Online) 1619-4292, ISSN (Print) 1434-4653, DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2018-0040.

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