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Information - Wissenschaft & Praxis

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1619-4292
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Eine „autoritative“ Datenbank auf dem Prüfstand: Der Social Sciences Citation Index (SSCI) und seine Datenqualität

Scrutinising an “authoritative” database. The data quality of the Social Science Citation Index; Une base de données « faisant autorité » sur le banc d’essai. Le Social Science Citation Index (SSCI) et la qualité de ses données

Dr.in phil. Terje Tüür-Fröhlich , MSSc.
  • Corresponding author
  • Institut für Philosophie und Wissenschaftstheorie, Johannes Kepler Universität Linz, Altenberger Straße 69, 4040 Linz, ÖsterreichJohannes Kepler Universität LinzInstitut für Philosophie und WissenschaftstheorieAltenberger Straße 694040 LinzAustria
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Published Online: 2018-11-15 | DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2018-0050

Zusammenfassung

Zitatdatenbanken bilden die Datengrundlagen für zahlreiche szientometrische Untersuchungen, Evaluationen wissenschaftlicher Leistungen und Uni-Rankings. In der Literatur finden sich kaum Hinweise auf endogene Fehler (Original richtig, Datenbankeintrag falsch) in den kostenpflichtigen Datenbanken. Banale Fehler (z. B. Falschschreibung der Namen von Autorinnen oder Autoren) in Datenbanken hätten nur geringe Relevanz. Die Fehlersuche zu Pierre Bourdieu als „cited author“ im SSCI (Vergleich Original – SSCI-Record) ergab mehr als 85 Mutationen. Die Fallstudien zeigen eine hohe Anzahl endogener Datenbankfehler. In den Rechtswissenschaften übliche Referenzen in Fußnoten laufen große Gefahr, in Phantomreferenzen verwandelt zu werden (Fallstudie Harvard Law Review: 99 Prozent Fehler). Dem Anspruch des SSCI, die „relevanten“ globalen Sozialwissenschaften abzubilden – für alle im SSCI erfassten Disziplinen –, stehen offenbar Mängel in Datenerfassung und -verarbeitung im Wege.

Abstract

Citation indexes provide the data for many scientometric studies’, evaluations of scientific advancements and university rankings. In the literature, there are hardly any indications of endogenous errors (i.e. original references are correct, data base entry contains errors or is faulty) in the licensed databases. Trivial mistakes (e.g. misspelling of author names) in databases are counted of little relevance. Debugging Pierre Bourdieu as a cited author in the SSCI revealed more than 85 mutations. The case studies show a high number of endogenous database errors. Footnotes, common in jurisprudence, run the risk of being turned into phantom references as was the case for an article in Harvard Law Review case study: 99 % of error rate. The claim of SSCI to map the “relevant” global social sciences – for all disciplines covered in the SSCI – appears to be hampered by deficiencies in data collection and processing.

Résumé

Les bases de données de citations constituent la base des data pour de nombreuses analyses scientométriques, d’évaluations de travaux scientifiques et de classements d’universités. Dans la littérature, il n’y a pratiquement aucune indication d’erreurs endogènes (original correct, saisie dans la base de données incorrecte) dans les bases de données payantes. Les erreurs banales (telles que les fautes dans les noms d’auteur) dans les bases de données n’auraient que peu d'importance. La recherche d'erreurs pour Pierre Bourdieu en tant qu’auteur cité dans le SSCI (comparaison original – enregistrement SSCI) a révélé plus de 85 mutations. Les études de cas montrent un nombre élevé d'erreurs endogènes dans les bases de données. Les notes de bas de page, courantes dans les sciences juridiques, risquent d’être transformées en références fantômes (étude de cas de la Harvard Law Review : 99 % d’erreurs). Donc, l’affirmation de SSCI de représenter les sciences sociales globales « pertinentes » – pour toutes les disciplines couvertes dans le SSCI – semble être entravée par des lacunes dans la saisie et le traitement des données.

Deskriptoren: Empirische Untersuchung; Fehler; Qualität; Datenbank; Impact Factor; Zitierhäufigkeit; Kritik; Sozialwissenschaften; Social Science Citation Index

Descriptors: Empirical Study; Citation frequency; Quality. Database; Criticism; Impact factor; Mistakes; Social sciences; Social Science Citation Index

Descripteurs: Examen empirique; Erreurs; Qualité; Base de données; Facteur d’impact; Fréquence des citations; Critiques; Sciences sociales; Social Science Citation Index

Dieser Beitrag beruht auf der „österreichischen“ Kurzversion Tüür-Fröhlich 2017.

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About the article

Dr.in phil. Terje Tüür-Fröhlich , MSSc.

Dr.in phil. Terje Tüür-Fröhlich ist Lektorin am Institut für Philosophie und Wissenschaftstheorie an der Johannes Kepler Universität (JKU) Linz/Österreich (Wissenschaftsforschung, Kultur- und Medientheorie, Informationskompetenz und Informationsethik). Ihre Forschungsinteressen sind Datenqualität und endogene Fehler in Zitatdatenbanken und deren Auswirkungen v. a. auf Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, aus non-ascii- bzw. LOTE (languages other than English)-Sprachräumen, wie auch für deren Institutionen in der Ära permanenter Evaluation.


Published Online: 2018-11-15

Published in Print: 2018-11-06


Citation Information: Information - Wissenschaft & Praxis, Volume 69, Issue 5-6, Pages 265–275, ISSN (Online) 1619-4292, ISSN (Print) 1434-4653, DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2018-0050.

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