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Information - Wissenschaft & Praxis

Ed. by Reibel-Felten, Margarita


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1619-4292
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Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten

Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung

Advertisement identification on search engine result pages

Empirical results and implications for research

Repérage des annonces sur les pages de résultats de recherche

Résultats empiriques et implications pour la recherche

Prof. Dr. Dirk Lewandowski
  • Corresponding author
  • Hochschule für Angewandte Wissenschaften HamburgFakultät DMI, Department InformationFinkenau 3522081 HamburgGermany
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/ Sebastian Sünkler
  • Hochschule für Angewandte Wissenschaften HamburgFakultät DMI, Department InformationFinkenau 3522081 HamburgGermany
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/ Friederike Hanisch
  • Hochschule für Angewandte Wissenschaften HamburgFakultät DMI, Department InformationFinkenau 3522081 HamburgGermany
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Published Online: 2019-02-12 | DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0001

Zusammenfassung

In diesem Aufsatz stellen wir eine repräsentative Multimethodenstudie (bestehend aus Umfrage, aufgabenbasierter Nutzerstudie und OnlineExperiment) zum Wissen und Verhalten der deutschen Internetnutzer bezüglich der Anzeigen auf Google-Suchergebnisseiten vor. Die Ergebnisse zeigen, dass die überwiegende Mehrzahl der Nutzenden nicht hinreichend in der Lage ist, Werbung von organischen Ergebnissen zu unterscheiden. Die aufgabenbasierte Studie zeigt, dass lediglich 1,3 Prozent der Teilnehmenden alle Anzeigen und organischen Ergebnisse richtig markieren konnten. 9,6 Prozent haben ausschließlich korrekte Markierungen vorgenommen, dabei aber keine Vollständigkeit erreicht. Aus den Ergebnissen der Umfrage geht hervor, dass es viele Unklarheiten gibt über das Geschäftsmodell von Google und die Art und Weise, wie Suchmaschinenwerbung funktioniert. Die Ergebnisse des Online-Experiments zeigen, dass Nutzende, die die Unterscheidung zwischen Anzeigen und organischen Ergebnissen nicht verstehen, etwa doppelt so häufig auf Anzeigen klicken wie diejenigen, die diese Unterscheidung verstehen. Implikationen für die Forschung ergeben sich in den Bereichen Wiederholungsstudien bzw. Monitoring der Anzeigendarstellung, vertiefende Laborstudien, Modelle des Informationsverhaltens, Informationskompetenz und Entwicklung fairer Suchmaschinen.

Abstract

In this paper we present a representative multi-method study (consisting of survey, task-based user study, and online experiment) of the knowledge and behaviour of German Internet users regarding Google ads. The results presented show that the overwhelming majority of users are not well able to distinguish advertisements from organic results on Google’s search engine results pages. The task-based study showed that merely 1.3 percent of participants were able to mark all areas correctly. We also found that another 9.6 percent of participants had all their identifications correct but did not mark all results they were required to mark. From the survey, we found that there is a high degree of uncertainty about Google’s business model and the way search engine advertising works among users. Results from the online experiment show that users with little knowledge of the distinction between ads and organic results click on advertisements approximately twice as often than users with a correct understanding.Implications for research include incentive for replication studies and monitoring of advertisement presentation, in-depth laboratory studies, models of information behaviour, information literacy and the development of fair search engines.

Résumé

Dans cet article, nous présentons une étude représentative faisant appel à plusieurs méthodes (comprenant une enquête, une étude basée sur les tâches qu’exécutent les utilisateurs et une expérience en ligne) sur les connaissances et le comportement des utilisateurs Internet allemands en ce qui concerne les annonces sur les pages de résultats de recherche Google. Les résultats montrent que la grande majorité des utilisateurs sont incapables de distinguer la publicité des résultats organiques. L'étude basée sur les tâches montre que seulement 1,3% des participants ont été capables d’indiquer correctement toutes les annonces et tous les résultats organiques. 9,6 % n’ont fourni que des indications correctes, mais n'ont pas été complets. Il ressort des résultats de l'enquête qu'il existe une grande confusion quant au modèle économique de Google et quant à la manière dont fonctionne la publicité dans les moteurs de recherche. Les résultats de l'expérience en ligne montrent que les utilisateurs qui ne comprennent pas la distinction entre les annonces et les résultats organiques cliquent environ deux fois plus sur les annonces que les utilisateurs qui comprennent cette distinction. Les possibilités de recherche future se trouvent dans les domaines des études de reproductibilité ou du monitoring de l'affichage des annonces, dans les études approfondies en laboratoire, dans l’élaboration modèles de comportement en matière d'information, dans le champ de la maîtrise de l'information et celui du développement de moteurs de recherche dont l’équité serait garantie.

Deskriptoren: Suchmaschine; Suche; Werbung; Benutzer; Wissen; Online; Empirische Untersuchung; Benutzerforschung; Google; Informationskompetenz

Descriptors: Search engine; Search; Advertising; User; Knowledge; Online; Survey; Empirical study; User study; Google; Information literacy

Descripteurs: Moteur de recherche; Recherche; Publicité; Etude empirique; Utilisateurs; Google; Compétences dans le domaine de l’information

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About the article

Prof. Dr. Dirk Lewandowski

Dirk Lewandowski ist Professor für Information Research & Information Retrieval an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. Seine Forschungsinteressen sind Web Information Retrieval, Qualitätsfaktoren von Suchmaschinen, das Rechercheverhalten der Suchmaschinen-Nutzer sowie die gesellschaftlichen Auswirkungen des Umgangs mit den Web-Suchmaschinen. Weitere Informationen unter www.searchstudies.org/dirk

Sebastian Sünkler

Sebastian Sünkler ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promovierender an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. Er ist Teil der Forschungsgruppe Search Studies und hat dort von Beginn an an der Entwicklung des Relevance Assessment mitgewirkt. In den letzten Jahren hat er in dem Projekt AAPVL gearbeitet, in dem eine Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes entwickelt wurde. Seine Forschungsinteressen sind die Evaluierung von Suchmaschinen und dialogbasierten intelligenten Assistenten. Weitere Informationen unter www.searchstudies.org/sebastian

Friederike Hanisch

Friederike Hanisch hat Bibliotheks- und Informationsmanagement an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg studiert und arbeitet dort seit 2010 als wissenschaftliche Mitarbeiterin in den Bereichen Suchmaschinen, Usability und Accessibility. www.searchstudies.org/friederike


Published Online: 2019-02-12

Published in Print: 2019-01-31


Citation Information: Information - Wissenschaft & Praxis, Volume 70, Issue 1, Pages 3–14, ISSN (Online) 1619-4292, ISSN (Print) 1434-4653, DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0001.

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