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Information - Wissenschaft & Praxis

Ed. by Reibel-Felten, Margarita


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ISSN
1619-4292
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Volume 70, Issue 2-3

Retractions from altmetric and bibliometric perspectives

Rücknahmen wissenschaftlicher Publikationen aus altmetrischer und bibliometrischer Sicht

Un point de vue altmétrique et bibliométrique sur la rétraction de publications scientifiques

Dr. Hadas Shema
  • Corresponding author
  • ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Forschungsgruppe Web Science, Düsternbrooker Weg 120, 24105Kiel, Germany
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/ Oliver Hahn
  • ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Forschungsgruppe Web Science, Düsternbrooker Weg 120, 24105Kiel, Germany
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/ Dr. Athanasios Mazarakis
  • ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Forschungsgruppe Web Science, Düsternbrooker Weg 120, 24105Kiel und Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Christian-Albrechts-Platz 4, 24118 Kiel, Germany
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/ Prof. Dr. Isabella Peters
  • ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Forschungsgruppe Web Science, Düsternbrooker Weg 120, 24105Kiel und Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Informatik, Arbeitsgruppe Web Science, Christian-Albrechts-Platz 4, 24118 Kiel, Germany
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Published Online: 2019-05-15 | DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-2006

Abstract

In the battle for better science, the research community must obliterate, at times, works from the publication record, a process known as retraction. Additionally, publications and papers accumulate an altmetric attention score, which is a complementary metric to citation-based metrics. We used the citations, Journal Impact Factor, time between publication and retraction and the reasons behind retraction in order to find determinants of the retracted papers´ altmetric attention score. To find these determinants we compared two samples, one of retractions with top altmetric attention scores and one of retractions with altmetric attention scores chosen at random. We used a binary choice model to estimate the probability of being retracted due to misconduct or error. The model shows positive effects of altmetric scores and the time between publication and retraction on the probability to be retracted due to misconduct in the top sample. We conclude that there is an association between retraction due to misconduct and higher altmetric attention scores within the top sample.

Zusammenfassung

Es erscheinen manchmal Publikationen, die den hohen wissenschaftlichen Standards nicht entsprechen. Solche werden über einen Prozess des Zurückziehens (engl. Retraction) aus dem Publikationsverzeichnis entfernt. Artikel akkumulieren einen altmetrischen Aufmerksamkeitswert, den Altmetric Attention Score. Wir nutzen Zitationen, Journal Impact Factor, die Zeit zwischen Veröffentlichung und Rückzug einer Publikation und den Grund der Rücknahme, um Determinanten des altmetrischen Aufmerksamkeitswerts für zurückgezogene Veröffentlichungen zu finden. Dazu verglichen wir zwei Stichproben, eine mit hohen altmetrischen Werten und eine zufällige Stichprobe. Ein binomiales Regressionsmodell ermöglicht die Schätzung der Wahrscheinlichkeit mit der eine Publikation wegen Fehlverhalten oder Fehler zurückgezogen wurde. In der Stichprobe mit hohen altmetrischen Werten fanden wir einen positiven Zusammenhang zwischen Altmetric Attention Scores, sowie Veröffentlichungszeit, mit der Wahrscheinlichkeit wegen Fehlverhalten zurückgezogen zu werden.

Résumé

Parfois, les publications ne répondent pas aux exigences scientifiques. Elles sont alors retirées après un certain temps et retirées du répertoire des publications (en anglais : Retraction). Toutefois, dans l’intervalle, elles ont déjà atteint une mesure altmétrique, l’ « Altmetric Attention Score ». La recherche avait pour but de déterminer si une publication avait été retirée pour inconduite ou pour erreur. Nous utilisons les citations, le Journal Impact Factor, le temps écoulé entre la publication et le retrait d’une publication et la raison du retrait, pour trouver les facteurs qui influencent la valeur altmétrique des publications retirées. À cette fin, nous comparons deux échantillons, l'un avec des valeurs altmétriques élevées et un échantillon aléatoire. Un modèle de régression binomial permet d'estimer la probabilité qu'une publication soit retirée pour cause d'inconduite ou d'erreurs. Dans l'échantillon de scores altmétriques élevés, nous avons trouvé une corrélation positive entre les « Altmetric attention Scores » et la probabilité de retrait pour cause d'inconduite ou d'erreurs.

Descriptors: Altmetrics; Bibliometrics; Scientific misconduct; Publication

Deskriptoren: Altmetrics; Bibliometrie; wissenschaftliches Fehlverhalten; Publikation

Descripteurs: Almétrics; Bibliométrie; Inconduite scientifique; Publication

References

About the article

Dr. Hadas Shema

2014 promovierte Hadas Shema in Information Science an der Bar-Ilan Universität. Zurzeit ist sie Postdoktorandin mit einem Alexander von Humboldt-Forschungsstipendium an der ZBW–Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.

Oliver Hahn

Oliver Hahn ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am ZBW Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. 2016 erlangte er den B.Sc. in Volkswirtschaftslehre an der Universität Duisburg-Essen und befindet sich zurzeit im Masterstudiengang Quantitative Economics an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel.

Dr. Athanasios Mazarakis

Athanasios Mazarakis ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Post-Doktorand für Web Science am ZBW Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. In seiner Forschung befasst er sich mit Gamification, nutzergenerierten Inhalten, Open Access, Altmetrics, Science 2.0 und Open Science.

Prof. Dr. Isabella Peters

Isabella Peters ist Professorin für Web Science am ZBW Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. In ihrer Forschung befasst sie sich mit nutzergenerierten Inhalten und wissenschaftlicher Kommunikation, Altmetrics, Science 2.0 und Open Science.


Published Online: 2019-05-15

Published in Print: 2019-05-08


Citation Information: Information - Wissenschaft & Praxis, Volume 70, Issue 2-3, Pages 98–110, ISSN (Online) 1619-4292, ISSN (Print) 1434-4653, DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-2006.

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