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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by Oldenbourg Wissenschaftsverlag September 25, 2009

Implementierung der Impedanzspektroskopie in vollautomatischen Messsystemen am Beispiel der Batteriezustandsdiagnose (Battery Diagnosis as an Example for Implementing Impedance Spectroscopy in Automated Measurement Systems)

  • Uwe Tröltzsch and Olfa Kanoun
From the journal tm - Technisches Messen

Die Impedanzspektroskopie wird im Labor erfolgreich für viele Anwendungen genutzt. In einer Laborumgebung können Einzelschritte durch die Intervention von Spezialisten interaktiv unterstützt werden. Für den Einsatz in vollautomatischen Messsystemen bestehen höhere Ansprüche. Im Beitrag wird am Beispiel der Batteriezustandsdiagnose dargestellt, durch welche Maßnahmen ein vollautomatisches Messsystem unter Nutzung der Impedanzspektroskopie realisiert werden kann. Schwerpunkte im Beitrag liegen auf der automatisierten Konsistenzprüfung von Messdaten mit einer praxisrelevanten Realisierung der Kramers-Kronig Transformation, der Gestaltung von Modellen und der Gestaltung des Optimierungsproblems. Vergleichbarkeit und Eindeutigkeit relevanter Parameterwerte von Impedanzmodellen grundlegender Mechanismen werden durch Eliminieren von Mehrdeutigkeiten und Normierung der Impedanzmodelle erreicht. Für die automatische Modellparameterextraktion wird vorgeschlagen, die Modellparameter durch Anpassung von Teilmodellen an automatisiert ermittelte Wirkungsbereiche zu extrahieren.

Impedance spectroscopy is successfully used in laboratory environments where all necessary steps are performed by specialists. Requirements for fully automated measurement systems are more sophisticated. This paper discusses aspects for implementing impedance spectroscopy within fully automated measurement systems based on the example of battery diagnosis. It focuses on consistency check of measurement data by applying Kramers-Kronig Transform, design of impedance models and design of the optimization problem. Eliminating ambiguity and standardization of impedance models allows comparing relevant parameters of models for fundamental mechanisms. An automated model parameter optimization is supported by using different models for each frequency band with its dominating mechanisms. Frequency bands are determined from characteristical patterns within measurement data.

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Published Online: 2009-09-25
Published in Print: 2006-08

© Oldenbourg Wissenschaftsverlag

Downloaded on 29.3.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1524/teme.2006.73.7-8.393/html
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